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应用聚类分析方法进行实测重力数据的选点优化

李斐 王殊伟 柯宝贵

李斐, 王殊伟, 柯宝贵. 应用聚类分析方法进行实测重力数据的选点优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 257-260.
引用本文: 李斐, 王殊伟, 柯宝贵. 应用聚类分析方法进行实测重力数据的选点优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 257-260.
LI Fei, WANG Shuwei, KE Baogui. Optimization of Gravimetric Data Positions for Computation Local Geoid by Clustering Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 257-260.
Citation: LI Fei, WANG Shuwei, KE Baogui. Optimization of Gravimetric Data Positions for Computation Local Geoid by Clustering Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 257-260.

应用聚类分析方法进行实测重力数据的选点优化

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40674005);辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室基金资助项目(2007006);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200708);基础地理信息与数字化技术山东省重点实验室开放基金资助项目(SD080705);极地测绘科学国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200808)
详细信息
    作者简介:

    李斐,教授,博士生导师。主要从事重力场理论及应用研究。

  • 中图分类号: P223.0

Optimization of Gravimetric Data Positions for Computation Local Geoid by Clustering Analysis

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40674005);辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室基金资助项目(2007006);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200708);基础地理信息与数字化技术山东省重点实验室开放基金资助项目(SD080705);极地测绘科学国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200808)
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  • 文章访问数:  590
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-01-16
  • 修回日期:  2009-01-16
  • 刊出日期:  2009-03-05

应用聚类分析方法进行实测重力数据的选点优化

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40674005);辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室基金资助项目(2007006);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200708);基础地理信息与数字化技术山东省重点实验室开放基金资助项目(SD080705);极地测绘科学国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200808)
    作者简介:

    李斐,教授,博士生导师。主要从事重力场理论及应用研究。

  • 中图分类号: P223.0

摘要: 针对局部(似)大地水准面的求解过程,将聚类分析方法用于重力观测数据的优化设计。根据重力场的变化特征,利用地形的双向坡度值作为分类属性,给出了实测重力数据可以较稀疏或必须稠密的判断依据。在一处丘陵地区进行了数值实验,结果表明,应用此方法在非均匀地删除掉近一半的实测重力数据之后,计算得到的(似)大地水准面变化的最大值为1.2 cm,最小值为-0.4 cm,平均值为0.3 cm,与未删除实测重力数据情况下获得的计算结果精度相当。由此验证了该方法的可行性,并为局部(似)大地水准面求解过程的优化设计提供了一条可借鉴的途径。

English Abstract

李斐, 王殊伟, 柯宝贵. 应用聚类分析方法进行实测重力数据的选点优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 257-260.
引用本文: 李斐, 王殊伟, 柯宝贵. 应用聚类分析方法进行实测重力数据的选点优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 257-260.
LI Fei, WANG Shuwei, KE Baogui. Optimization of Gravimetric Data Positions for Computation Local Geoid by Clustering Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 257-260.
Citation: LI Fei, WANG Shuwei, KE Baogui. Optimization of Gravimetric Data Positions for Computation Local Geoid by Clustering Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 257-260.

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