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云参数法干旱遥感监测模型的完善

刘良明 向大享 文雄飞 杨娜

刘良明, 向大享, 文雄飞, 杨娜. 云参数法干旱遥感监测模型的完善[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(2): 207-209.
引用本文: 刘良明, 向大享, 文雄飞, 杨娜. 云参数法干旱遥感监测模型的完善[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(2): 207-209.
LIU Liangming, XIANG Daxiang, WEN Xiongfei, YANG Na. Improvement of Cloud Parameters Based Drought Monitoring Model Using Remote Sensing Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(2): 207-209.
Citation: LIU Liangming, XIANG Daxiang, WEN Xiongfei, YANG Na. Improvement of Cloud Parameters Based Drought Monitoring Model Using Remote Sensing Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(2): 207-209.

云参数法干旱遥感监测模型的完善

基金项目: 国家973计划资助项目(2004CB318206);AMD大学计划资助项目
详细信息
    作者简介:

    刘良明,博士,教授,博士生导师,研究方向为遥感数据应用、图像处理和分析。

  • 中图分类号: P237.9

Improvement of Cloud Parameters Based Drought Monitoring Model Using Remote Sensing Data

Funds: 国家973计划资助项目(2004CB318206);AMD大学计划资助项目
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-12-09
  • 修回日期:  2008-12-09
  • 刊出日期:  2009-02-05

云参数法干旱遥感监测模型的完善

    基金项目:  国家973计划资助项目(2004CB318206);AMD大学计划资助项目
    作者简介:

    刘良明,博士,教授,博士生导师,研究方向为遥感数据应用、图像处理和分析。

  • 中图分类号: P237.9

摘要: 在原有的云参数法干旱遥感监测模型的基础上,对云参数进行时间空间修正,得到了具有时间空间普适性的新型云参数法干旱遥感监测模型。首先分析了云参数随时空变化的规律即云参数影响函数,并分析确定修正函数的函数形式,然后联合遥感数据和同步地面实测20 cm深度土壤湿度数据确定修正函数,最后通过定权方式确定改进型干旱遥感监测模型。利用FY-2C数据进行了全国范围干旱遥感监测实验,同时与传统方法的监测结果进行对比分析,认为新型模型对空间时间大尺度条件下的干旱监测结果更准确可信。

English Abstract

刘良明, 向大享, 文雄飞, 杨娜. 云参数法干旱遥感监测模型的完善[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(2): 207-209.
引用本文: 刘良明, 向大享, 文雄飞, 杨娜. 云参数法干旱遥感监测模型的完善[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(2): 207-209.
LIU Liangming, XIANG Daxiang, WEN Xiongfei, YANG Na. Improvement of Cloud Parameters Based Drought Monitoring Model Using Remote Sensing Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(2): 207-209.
Citation: LIU Liangming, XIANG Daxiang, WEN Xiongfei, YANG Na. Improvement of Cloud Parameters Based Drought Monitoring Model Using Remote Sensing Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(2): 207-209.

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