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利用相似性度量的不同比例尺地图数据网状要素匹配算法

安晓亚 孙群 尉伯虎

安晓亚, 孙群, 尉伯虎. 利用相似性度量的不同比例尺地图数据网状要素匹配算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 224-228.
引用本文: 安晓亚, 孙群, 尉伯虎. 利用相似性度量的不同比例尺地图数据网状要素匹配算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 224-228.
AN Xiaoya, SUN Qun, YU Bohu. Feature Matching from Network Data at Different Scales Based on Similarity Measure[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 224-228.
Citation: AN Xiaoya, SUN Qun, YU Bohu. Feature Matching from Network Data at Different Scales Based on Similarity Measure[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 224-228.

利用相似性度量的不同比例尺地图数据网状要素匹配算法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41071297)
详细信息
    作者简介:

    安晓亚,博士生,现从事地理空间数据更新方面的研究。

  • 中图分类号: P208

Feature Matching from Network Data at Different Scales Based on Similarity Measure

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41071297)
计量
  • 文章访问数:  902
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-12-15
  • 刊出日期:  2012-02-05

利用相似性度量的不同比例尺地图数据网状要素匹配算法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41071297)
    作者简介:

    安晓亚,博士生,现从事地理空间数据更新方面的研究。

  • 中图分类号: P208

摘要: 提出了一种基于相似性度量的不同比例尺地图数据网状要素匹配算法。首先进行结点、弧段的粗匹配,然后利用结点-弧段拓扑关系的相似性和离散Fréchet距离进行精确匹配,匹配过程将几何、语义、拓扑、结点和弧段匹配有效结合起来,最后以可视化方式将不同匹配结果进行显示,以便人机交互。实验表明,该算法可有效地匹配各种复杂情况下的同名道路,并提高匹配的正确率和速度。

English Abstract

安晓亚, 孙群, 尉伯虎. 利用相似性度量的不同比例尺地图数据网状要素匹配算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 224-228.
引用本文: 安晓亚, 孙群, 尉伯虎. 利用相似性度量的不同比例尺地图数据网状要素匹配算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 224-228.
AN Xiaoya, SUN Qun, YU Bohu. Feature Matching from Network Data at Different Scales Based on Similarity Measure[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 224-228.
Citation: AN Xiaoya, SUN Qun, YU Bohu. Feature Matching from Network Data at Different Scales Based on Similarity Measure[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 224-228.

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