基于对象级的ADS40遥感影像分类研究

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基于对象级的ADS40遥感影像分类研究

闫利, 聂倩, 胡文元, 崔晨风

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闫利, 聂倩, 胡文元, 崔晨风. 基于对象级的ADS40遥感影像分类研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(2): 183-186.

引用本文:

闫利, 聂倩, 胡文元, 崔晨风. 基于对象级的ADS40遥感影像分类研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(2): 183-186.

YAN Li, NIE Qian, HU Wenyuan, CUI Chenfeng. Object-Oriented Approach for ADS40 Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(2): 183-186.

Citation:

YAN Li, NIE Qian, HU Wenyuan, CUI Chenfeng. Object-Oriented Approach for ADS40 Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(2): 183-186.

基于对象级的ADS40遥感影像分类研究

¹武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079;²山西省工程测绘院,太原市鱼池街9号030002

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40471089,40871172)；国家863计划资助项目(2007AA12Z154)；国家创新研究群体科学基金资助项目(40721001)

作者简介:
闫利,教授,博士生导师。现从事摄影测量、遥感图像处理和三维激光成像扫描测量技术的研究。

中图分类号: P237.4;P231.5

Object-Oriented Approach for ADS40 Image Classification

¹School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China, ²Institute of Shanxi Surveying and Mapping,9 Yuchi Street,Taiyuan 030002,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40471089,40871172)；国家863计划资助项目(2007AA12Z154)；国家创新研究群体科学基金资助项目(40721001)

摘要: 针对ADS40影像的空间分辨率高而光谱分辨率相对不足的特点,提出了一种基于多尺度分割的对象级遥感分类方法。首先通过多尺度分割获得影像对象,然后利用对象所包含的光谱特征、几何特征、拓扑特征来确定地物识别中可能要用到的各种特征参数,并建立对象间的分类层次结构图,最后利用模糊分类器逐级分层分类来提取地物信息。研究结果表明,面向对象的分类方法与传统方法相比,可显著提高分类精度,有效抑制“椒盐现象”的产生,更加适合于几何信息和结构信息丰富的ADS40影像的自动识别分类。通过对太原市ADS40影像进行分类验证了此方法的有效性。
- 面向对象分类 /
- 多尺度分割 /
- ADS40影像
Abstract: ADS40 images with high spatial resolution have many more spatial characteristics than low-resolution image except spectral characteristics.We introduced a object-oriented classification method based on multi-scale segmentation to classify ADS40 image of Taiyuan City.Firstly,the whole image is multi-scale segmented to get objects.Then,The features of objects,such as spectral,geometrical and topological characteristics,were measured.The hierarchical structure for classification was built.Finally,we applied a fuzzy rule classifier to extract the classification information of ADS40 images.The research shows that the object-oriented method can improve the overall classification accuracy of ADS40 images,reduce the Pepper and Salt' Pheomenon effectively,and meet the requirement of ADS40 images classification compared with classical classification approaches.
- object-oriented classification /
- multi-scale segmentation /
- ADS40 image

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基于对象级的ADS40遥感影像分类研究

¹武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079;²山西省工程测绘院,太原市鱼池街9号030002

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40471089,40871172)；国家863计划资助项目(2007AA12Z154)；国家创新研究群体科学基金资助项目(40721001)

作者简介:
闫利,教授,博士生导师。现从事摄影测量、遥感图像处理和三维激光成像扫描测量技术的研究。

收稿日期: 2008-12-19
修回日期: 2008-12-19
刊出日期: 2009-02-05

中图分类号: P237.4;P231.5

关键词:

面向对象分类 /

多尺度分割 /

摘要: 针对ADS40影像的空间分辨率高而光谱分辨率相对不足的特点,提出了一种基于多尺度分割的对象级遥感分类方法。首先通过多尺度分割获得影像对象,然后利用对象所包含的光谱特征、几何特征、拓扑特征来确定地物识别中可能要用到的各种特征参数,并建立对象间的分类层次结构图,最后利用模糊分类器逐级分层分类来提取地物信息。研究结果表明,面向对象的分类方法与传统方法相比,可显著提高分类精度,有效抑制“椒盐现象”的产生,更加适合于几何信息和结构信息丰富的ADS40影像的自动识别分类。通过对太原市ADS40影像进行分类验证了此方法的有效性。

English Abstract

闫利, 聂倩, 胡文元, 崔晨风. 基于对象级的ADS40遥感影像分类研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(2): 183-186.

引用本文:

闫利, 聂倩, 胡文元, 崔晨风. 基于对象级的ADS40遥感影像分类研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(2): 183-186.

YAN Li, NIE Qian, HU Wenyuan, CUI Chenfeng. Object-Oriented Approach for ADS40 Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(2): 183-186.

Citation:

YAN Li, NIE Qian, HU Wenyuan, CUI Chenfeng. Object-Oriented Approach for ADS40 Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(2): 183-186.

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