一种病态问题诊断的数值指标——矩阵向量正交度

王孝青; 党亚民; 薛树强

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种病态问题诊断的数值指标——矩阵向量正交度

王孝青, 党亚民, 薛树强

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2009 > 34(2): 244-247

王孝青, 党亚民, 薛树强. 一种病态问题诊断的数值指标——矩阵向量正交度[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(2): 244-247.

引用本文:

王孝青, 党亚民, 薛树强. 一种病态问题诊断的数值指标——矩阵向量正交度[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(2): 244-247.

WANG Xiaoqing, DANG Yamin, XUE Shuqiang. A Numerical Value Index Applied to Diagnosis of Ill-conditioning Problems:Orthogonal Degree of Matrices[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(2): 244-247.

Citation:

WANG Xiaoqing, DANG Yamin, XUE Shuqiang. A Numerical Value Index Applied to Diagnosis of Ill-conditioning Problems:Orthogonal Degree of Matrices[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(2): 244-247.

一种病态问题诊断的数值指标——矩阵向量正交度

¹中国测绘科学研究院,北京市海淀区北太平路16号100039

基金项目: 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(B2531,200604)

详细信息

作者简介:
王孝青,硕士生。现从事InSAR数据处理方面的研究。

中图分类号: P207.2

A Numerical Value Index Applied to Diagnosis of Ill-conditioning Problems:Orthogonal Degree of Matrices

¹Chinese Academy of Surveying and Mapping,16 Beitaiping Road,Beijing 100039,China

Funds: 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(B2531,200604)

摘要: 基于矩阵体积的概念,引入矩阵向量正交度,对病态问题的行列式诊断方法进行了推广和扩展。研究发现,矩阵向量正交度应用于病态问题诊断,克服了行列式法的诸多缺点。
- 病态问题 /
- 诊断 /
- 行列式 /
- 矩阵体积 /
- 正交度
Abstract: Based on the conception of the matrix volume,we presented the definition of the orthogonal degree of the matrices,generalized and extended the determinant method mentioned above.As the orthogonal degree of the matrices was applied to the ill-conditioning problems diagnostics,it is applicable to any matrices,and overcomes the drawbacks of the determinant method.
- ill-conditioning /
- diagnostics /
- determinant /
- matrix volume /
- orthogonal degree

[1]	唐迁, 杜博, 恽爽, 高莉, 吴爽, 张超, 兰猛, 陈紫业, 李亮, 查云飞, 张良培, 李平湘. COVID-19 CT影像智能诊断系统 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(6): 846-853. doi: 10.13203/j.whugis20200225
[2]	谢雪梅, 宋迎春, 夏玉国. 区间约束平差模型的共轭梯度积极集算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(9): 1274-1281. doi: 10.13203/j.whugis20170325
[3]	边少锋, 吴泽民. 最优Tikhonov正则化矩阵及其在卫星导航定位模糊度解算中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(3): 334-339. doi: 10.13203/j.whugis20160474
[4]	任锴, 宋小勇, 贾小林. 利用正交化方法确定独立基线及独立双差模糊度 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(7): 974-977. doi: 10.13203/j.whugis20140262
[5]	曾小牛, 刘代志, 李夕海, 苏娟, 陈鼎新, 齐玮. 一种改进的病态问题奇异值修正法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(10): 1349-1353. doi: 10.13203/j.whugis20130709
[6]	谢建, 朱建军. 等式约束对病态问题的影响及约束正则化方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(10): 1344-1348. doi: 10.13203/j.whugis20130764
[7]	潘国荣, 周跃寅, 郭巍. 工业测量三维基准转换参数的全局最优算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(1): 85-89.
[8]	唐利民. GM(1,1)病态问题求解的调整计量单位法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(9): 1038-1042. doi: 10.13203/j.whugis20130012
[9]	谢建, 朱建军. 等式约束病态模型的正则化解及其统计性质 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(12): 1440-1444.
[10]	马洋, 欧吉坤, 袁运斌, 王海涛. 采用联合平差法处理附有病态等式约束的反演问题 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(7): 816-819.
[11]	王乐洋, 许才军. 附有病态约束反演问题的岭估计法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(5): 612-616.
[12]	王爱生, 欧吉坤, 阳仁贵. 选权拟合法解的特性探讨 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(7): 835-838.
[13]	张永军, 吴磊, 林立文, 赵家平. 摄影测量中病态问题的条件数指标分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(3): 308-312.
[14]	周拥军, 寇新建. 正交Procrustes分析及其在旋转矩阵估计中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(8): 996-999.
[15]	薛树强, 党亚民, 陈武. 最小二乘估值均方差计算的矩阵体积法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(9): 1106-1109.
[16]	洪梓璇, 边馥苓. 基于支持度矩阵的Apriori改进算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(12): 1246-1249.
[17]	陈伟, 王新洲. 最小不确定度估计原理及其病态问题解法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(7): 752-754.
[18]	王振杰, 欧吉坤, 柳林涛. 一种解算病态问题的方法——两步解法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(9): 821-824.
[19]	独知行, 欧吉坤, 柴艳菊, 韩保民. 特定基准下的异常位移诊断 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(5): 569-572.
[20]	李晓霖, 李刚, 张恩琪, 顾广华. 行列式点过程采样的文本生成图像方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 0, 0(0): -. doi: 10.13203/j.whugis20210373