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基于四分量散射模型的多极化SAR图像分类

张海剑 杨文 邹同元 孙洪

张海剑, 杨文, 邹同元, 孙洪. 基于四分量散射模型的多极化SAR图像分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 122-125.
引用本文: 张海剑, 杨文, 邹同元, 孙洪. 基于四分量散射模型的多极化SAR图像分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 122-125.
ZHANG Haijian, YANG Wen, ZOU Tongyuan, SUN Hong. Classification of Polarimetric SAR Image Based on Four-component Scattering Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(1): 122-125.
Citation: ZHANG Haijian, YANG Wen, ZOU Tongyuan, SUN Hong. Classification of Polarimetric SAR Image Based on Four-component Scattering Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(1): 122-125.

基于四分量散射模型的多极化SAR图像分类

基金项目: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目;湖北省自然科学基金资助项目(2007ABA257)
详细信息
    作者简介:

    张海剑,博士生。主要研究方向为多极化SAR图像分类和目标检测技术。

  • 中图分类号: P237.4

Classification of Polarimetric SAR Image Based on Four-component Scattering Model

Funds: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目;湖北省自然科学基金资助项目(2007ABA257)
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-11-08
  • 修回日期:  2008-11-08
  • 刊出日期:  2009-01-05

基于四分量散射模型的多极化SAR图像分类

    基金项目:  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目;湖北省自然科学基金资助项目(2007ABA257)
    作者简介:

    张海剑,博士生。主要研究方向为多极化SAR图像分类和目标检测技术。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 基于四分量散射模型提出了一种多极化SAR(synthetic aperture radar)图像非监督分类算法。与Freeman三分量散射模型不同,四分量散射模型在Freeman三分量的基础上增加了螺旋散射分量(helix),该分量反映了复杂地貌和不规则城市建筑的散射机理,可以用来处理复杂的场景图像。算法强调了初始分类的重要性,在初始分类中考虑了混合散射机制像素的存在,从而提高了分类结果的精确度。聚类过程中,采用由四个散射分量组成的特征向量进行迭代聚类。为了实现算法的完全非监督,利用特征向量给出了一种新的聚类终止准则。NASA/JPL实验室AIRSAR全极化数据分类实验结果表明,该算法具有较好的分类效果,并获得了较高的分类精度。

English Abstract

张海剑, 杨文, 邹同元, 孙洪. 基于四分量散射模型的多极化SAR图像分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 122-125.
引用本文: 张海剑, 杨文, 邹同元, 孙洪. 基于四分量散射模型的多极化SAR图像分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 122-125.
ZHANG Haijian, YANG Wen, ZOU Tongyuan, SUN Hong. Classification of Polarimetric SAR Image Based on Four-component Scattering Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(1): 122-125.
Citation: ZHANG Haijian, YANG Wen, ZOU Tongyuan, SUN Hong. Classification of Polarimetric SAR Image Based on Four-component Scattering Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(1): 122-125.

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