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基于像斑的多光谱影像跨尺度分类研究

林丽群 舒宁 龚龑 肖俊

林丽群, 舒宁, 龚龑, 肖俊. 基于像斑的多光谱影像跨尺度分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 40-43.
引用本文: 林丽群, 舒宁, 龚龑, 肖俊. 基于像斑的多光谱影像跨尺度分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 40-43.
LIN Liqun, SHU Ning, GONG Yan, XIAO Jun. Application of Decision Tree on Multispectral Images Based on Segment and Scale-Span Features[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(1): 40-43.
Citation: LIN Liqun, SHU Ning, GONG Yan, XIAO Jun. Application of Decision Tree on Multispectral Images Based on Segment and Scale-Span Features[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(1): 40-43.

基于像斑的多光谱影像跨尺度分类研究

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701303,2004CB318206);国家自然科学基金资助项目(40371079)
详细信息
    作者简介:

    林丽群,博士生。现主要从事遥感影像分析与应用研究。

  • 中图分类号: P237.3

Application of Decision Tree on Multispectral Images Based on Segment and Scale-Span Features

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701303,2004CB318206);国家自然科学基金资助项目(40371079)
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-11-05
  • 修回日期:  2008-11-05
  • 刊出日期:  2009-01-05

基于像斑的多光谱影像跨尺度分类研究

    基金项目:  国家973计划资助项目(2006CB701303,2004CB318206);国家自然科学基金资助项目(40371079)
    作者简介:

    林丽群,博士生。现主要从事遥感影像分析与应用研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了一种新的多尺度像斑模型,充分利用多尺度像斑模型所提供的尺度纵向信息,并结合决策树的分类方法来实现跨尺度分类,而不直接进行最佳尺度选择。实验结果证明,跨尺度方法较单一尺度分类能更准确地区分地物,从而提高分类精度。

English Abstract

林丽群, 舒宁, 龚龑, 肖俊. 基于像斑的多光谱影像跨尺度分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 40-43.
引用本文: 林丽群, 舒宁, 龚龑, 肖俊. 基于像斑的多光谱影像跨尺度分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 40-43.
LIN Liqun, SHU Ning, GONG Yan, XIAO Jun. Application of Decision Tree on Multispectral Images Based on Segment and Scale-Span Features[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(1): 40-43.
Citation: LIN Liqun, SHU Ning, GONG Yan, XIAO Jun. Application of Decision Tree on Multispectral Images Based on Segment and Scale-Span Features[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(1): 40-43.

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