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一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法

马江林 赵忠明 汪承义 钟建强

马江林, 赵忠明, 汪承义, 钟建强. 一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 11-14.
引用本文: 马江林, 赵忠明, 汪承义, 钟建强. 一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 11-14.
MA Jianglin, ZHAO Zhongmin, WANG Chengyi, ZHONG Jianqiang. A New Unsupervised Texture Segmentation Method Using Gabor Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(1): 11-14.
Citation: MA Jianglin, ZHAO Zhongmin, WANG Chengyi, ZHONG Jianqiang. A New Unsupervised Texture Segmentation Method Using Gabor Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(1): 11-14.

一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法

基金项目: 国家863计划资助项目(2003AA135010)
详细信息
    作者简介:

    马江林,博士生。现从事模式识别、图像处理、软件设计等方面的研究。

  • 中图分类号: P237.4

A New Unsupervised Texture Segmentation Method Using Gabor Wavelet

Funds: 国家863计划资助项目(2003AA135010)
计量
  • 文章访问数:  750
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-11-05
  • 修回日期:  2008-11-05
  • 刊出日期:  2009-01-05

一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法

    基金项目:  国家863计划资助项目(2003AA135010)
    作者简介:

    马江林,博士生。现从事模式识别、图像处理、软件设计等方面的研究。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 提出了一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法,与传统Gabor方法相比,该方法最大的特点在于分割的过程中利用了纹理尺度之间的依存关系和像素之间的空间约束关系。为了克服增加特征所带来的“维数灾难”问题,用独立分量分析(ICA)进行特征的整合。采用Brodatz测试集的实验结果验证了方法的有效性。

English Abstract

马江林, 赵忠明, 汪承义, 钟建强. 一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 11-14.
引用本文: 马江林, 赵忠明, 汪承义, 钟建强. 一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 11-14.
MA Jianglin, ZHAO Zhongmin, WANG Chengyi, ZHONG Jianqiang. A New Unsupervised Texture Segmentation Method Using Gabor Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(1): 11-14.
Citation: MA Jianglin, ZHAO Zhongmin, WANG Chengyi, ZHONG Jianqiang. A New Unsupervised Texture Segmentation Method Using Gabor Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(1): 11-14.

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