利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割

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利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割

陈杰, 邓敏, 肖鹏峰, 杨敏华

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陈杰, 邓敏, 肖鹏峰, 杨敏华. 利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1271-1274.

引用本文:

陈杰, 邓敏, 肖鹏峰, 杨敏华. 利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1271-1274.

CHEN Jie, DENG Min, XIAO Pengfeng, YANG Minhua. Texture Segmentation Based on Gabor Filters and Ant Colony Optimization Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1271-1274.

Citation:

CHEN Jie, DENG Min, XIAO Pengfeng, YANG Minhua. Texture Segmentation Based on Gabor Filters and Ant Colony Optimization Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1271-1274.

利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割

¹中南大学测绘与国土信息工程系,长沙市麓山南路410083;²南京大学地理信息科学系,南京市文苑路1号210093

基金项目: 国家863计划资助项目(2008AA12Z106)；国家自然科学基金资助项目(40801166)

作者简介:
陈杰,博士生,研究方向为遥感影像处理与模式识别。

中图分类号: P237.3

Texture Segmentation Based on Gabor Filters and Ant Colony Optimization Algorithm

¹Department of Surveying and Geo-informatics,Central South University,South Lushan Road,Changsha 410083,China;²Department of Geographical Information Science,Nanjing University,1 Wenyuan Road,Nanjing 210093,China

Funds: 国家863计划资助项目(2008AA12Z106)；国家自然科学基金资助项目(40801166)

摘要: 提出了一种利用蚁群算法抽取最优Gabor纹理特征的纹理图像监督分割方法。首先,随机选取纹理样本进行Gabor滤波器变换。然后在蚁群算法的基础上采取Gabor纹理向量与纹理类别中心的距离和最小的方式选择特征子集。其目的在于从全局的角度确定Gabor滤波器的主频率及方向中心,使得不同纹理之间的频率响应差别最大。最后,利用K均值算法在已降维的特征上进行纹理图像分割。实验结果表明,本文方法在合成纹理图像的分割中有较佳表现。
- Gabor滤波器 /
- 蚁群优化 /
- K均值算法 /
- 独立成分分析
Abstract: We propose a supervised method for texture segmentation using ant colony optimization algorithm(ACO) to extract prominent Gabor features.Firstly,training samples are randomly selected from the texture images and exposed to the Gabor filters transform.Secondly,a feature subset corresponding to each sample can be selected by minimizing the distance summation between Gabor texture vectors and the different texture classes based on ACO.It aims to determine the central frequency and orientation of Gabor filters globally.The objective makes the frequency responses between different textures well separated.Finally,K-means algorithm is chosen to segment the test images based on reduced features.The experiments on two synthetical textured images show the promising results using the proposed method.
- Gabor filter /
- ant colony optimization /
- K-means algorithm /
- ICA

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[2]	杨冲, 张帆, 王健, 黄先锋, 高云龙. 高分辨率航空影像中斑马线的识别与重建 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(10): 1358-1364, 1380. doi: 10.13203/j.whugis20160055
[3]	伍贻威, 牟卫华, 龚航, 朱祥维, 欧钢. 使用Kalman滤波器调整预测值的时间尺度算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(9): 1253-1258. doi: 10.13203/j.whugis20140631
[4]	巩现勇, 武芳, 姬存伟, 翟仁健. 道路网匹配的蚁群算法求解模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(2): 191-195. doi: 10.13203/j.whugis20120649
[5]	刘殿锋, 刘耀林, 刘艳芳, 赵翔. 多目标微粒群算法用于土地利用空间优化配置 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 751-755.
[6]	彭令, 牛瑞卿, 赵艳南, 邓清禄. 基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的滑坡位移预测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 148-152,161.
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[8]	王凯, 舒宁, 李亮, 龚龑. 利用ICA正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 440-444.
[9]	苏红军, 盛业华. 高光谱影像的改进K-均值监督式聚类分析方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 640-643.
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[20]	叶志伟, 郑肇葆. 蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 597-301.

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利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割

¹中南大学测绘与国土信息工程系,长沙市麓山南路410083;²南京大学地理信息科学系,南京市文苑路1号210093

基金项目: 国家863计划资助项目(2008AA12Z106)；国家自然科学基金资助项目(40801166)

作者简介:
陈杰,博士生,研究方向为遥感影像处理与模式识别。

收稿日期: 2010-09-15
修回日期: 2010-09-15
刊出日期: 2010-11-05

中图分类号: P237.3

关键词:

Gabor滤波器 /

K均值算法 /

独立成分分析

摘要: 提出了一种利用蚁群算法抽取最优Gabor纹理特征的纹理图像监督分割方法。首先,随机选取纹理样本进行Gabor滤波器变换。然后在蚁群算法的基础上采取Gabor纹理向量与纹理类别中心的距离和最小的方式选择特征子集。其目的在于从全局的角度确定Gabor滤波器的主频率及方向中心,使得不同纹理之间的频率响应差别最大。最后,利用K均值算法在已降维的特征上进行纹理图像分割。实验结果表明,本文方法在合成纹理图像的分割中有较佳表现。

English Abstract

陈杰, 邓敏, 肖鹏峰, 杨敏华. 利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1271-1274.

引用本文:

陈杰, 邓敏, 肖鹏峰, 杨敏华. 利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1271-1274.

CHEN Jie, DENG Min, XIAO Pengfeng, YANG Minhua. Texture Segmentation Based on Gabor Filters and Ant Colony Optimization Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1271-1274.

Citation:

CHEN Jie, DENG Min, XIAO Pengfeng, YANG Minhua. Texture Segmentation Based on Gabor Filters and Ant Colony Optimization Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1271-1274.

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