利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割

陈杰, 邓敏, 肖鹏峰, 杨敏华

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2010 > 35(11): 1271-1274

陈杰, 邓敏, 肖鹏峰, 杨敏华. 利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1271-1274.

引用本文:

陈杰, 邓敏, 肖鹏峰, 杨敏华. 利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1271-1274.

CHEN Jie, DENG Min, XIAO Pengfeng, YANG Minhua. Texture Segmentation Based on Gabor Filters and Ant Colony Optimization Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1271-1274.

Citation:

CHEN Jie, DENG Min, XIAO Pengfeng, YANG Minhua. Texture Segmentation Based on Gabor Filters and Ant Colony Optimization Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1271-1274.

利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割

¹中南大学测绘与国土信息工程系,长沙市麓山南路410083;²南京大学地理信息科学系,南京市文苑路1号210093

基金项目: 国家863计划资助项目(2008AA12Z106)；国家自然科学基金资助项目(40801166)

作者简介:
陈杰,博士生,研究方向为遥感影像处理与模式识别。

中图分类号: P237.3

Texture Segmentation Based on Gabor Filters and Ant Colony Optimization Algorithm

¹Department of Surveying and Geo-informatics,Central South University,South Lushan Road,Changsha 410083,China;²Department of Geographical Information Science,Nanjing University,1 Wenyuan Road,Nanjing 210093,China

Funds: 国家863计划资助项目(2008AA12Z106)；国家自然科学基金资助项目(40801166)

摘要: 提出了一种利用蚁群算法抽取最优Gabor纹理特征的纹理图像监督分割方法。首先,随机选取纹理样本进行Gabor滤波器变换。然后在蚁群算法的基础上采取Gabor纹理向量与纹理类别中心的距离和最小的方式选择特征子集。其目的在于从全局的角度确定Gabor滤波器的主频率及方向中心,使得不同纹理之间的频率响应差别最大。最后,利用K均值算法在已降维的特征上进行纹理图像分割。实验结果表明,本文方法在合成纹理图像的分割中有较佳表现。
- Gabor滤波器 /
- 蚁群优化 /
- K均值算法 /
- 独立成分分析
Abstract: We propose a supervised method for texture segmentation using ant colony optimization algorithm(ACO) to extract prominent Gabor features.Firstly,training samples are randomly selected from the texture images and exposed to the Gabor filters transform.Secondly,a feature subset corresponding to each sample can be selected by minimizing the distance summation between Gabor texture vectors and the different texture classes based on ACO.It aims to determine the central frequency and orientation of Gabor filters globally.The objective makes the frequency responses between different textures well separated.Finally,K-means algorithm is chosen to segment the test images based on reduced features.The experiments on two synthetical textured images show the promising results using the proposed method.
- Gabor filter /
- ant colony optimization /
- K-means algorithm /
- ICA

[1]	王海波, 游为, 范东明, 熊宇昊, 李杰, 黄强. 利用ICA方法提取奥卡万戈三角洲水储量变化信号 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(1): 93-103. doi: 10.13203/j.whugis20190278
[2]	杨冲, 张帆, 王健, 黄先锋, 高云龙. 高分辨率航空影像中斑马线的识别与重建 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(10): 1358-1364, 1380. doi: 10.13203/j.whugis20160055
[3]	伍贻威, 牟卫华, 龚航, 朱祥维, 欧钢. 使用Kalman滤波器调整预测值的时间尺度算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(9): 1253-1258. doi: 10.13203/j.whugis20140631
[4]	巩现勇, 武芳, 姬存伟, 翟仁健. 道路网匹配的蚁群算法求解模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(2): 191-195. doi: 10.13203/j.whugis20120649
[5]	刘殿锋, 刘耀林, 刘艳芳, 赵翔. 多目标微粒群算法用于土地利用空间优化配置 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 751-755.
[6]	彭令, 牛瑞卿, 赵艳南, 邓清禄. 基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的滑坡位移预测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 148-152,161.
[7]	冯欣, 张鹏, 徐亚明, 邹进贵. 一种利用K均值聚类的无线传感器网络节点定位算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1257-1260.
[8]	王凯, 舒宁, 李亮, 龚龑. 利用ICA正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 440-444.
[9]	苏红军, 盛业华. 高光谱影像的改进K-均值监督式聚类分析方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 640-643.
[10]	刘亚文, 庞世燕, 左志奇. 蚁群算法的建筑立面点云数据提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(11): 1307-1310.
[11]	魏小莉, 沈未名. 一种基于马尔科夫随机场模型的彩色纹理图像分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 955-958.
[12]	刘朔, 武红敢, 温庆可. 基于遗传和蚁群组合算法优化的遥感图像分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(6): 679-683.
[13]	张剑清, 孙明伟, 张祖勋. 基于蚁群算法的正射影像镶嵌线自动选择 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(6): 675-678.
[14]	葛小三, 边馥苓. 蚁群算法求解三维表面路径方法的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 366-368.
[15]	叶志伟, 郑肇葆, 万幼川, 虞欣. 基于蚁群优化的特征选择新方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(12): 1127-1130.
[16]	黄昕, 张良培. 基于光谱变换与融合的IKONOS多光谱影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 502-505.
[17]	蔡志武, 赵东明. UKF滤波器性能分析及其在轨道计算中的仿真试验 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 180-183.
[18]	黄昕, 张良培, 邵振锋, 李平湘. 基于独立分量分析的纹理特征维数减少 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(12): 1055-1058.
[19]	赵银娣, 张良培, 李平湘. 一种纹理特征融合分类算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(3): 278-281.
[20]	叶志伟, 郑肇葆. 蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 597-301.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 810
HTML全文浏览量: 46
PDF下载量: 411
被引次数: 0

利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割

¹中南大学测绘与国土信息工程系,长沙市麓山南路410083;²南京大学地理信息科学系,南京市文苑路1号210093

基金项目: 国家863计划资助项目(2008AA12Z106)；国家自然科学基金资助项目(40801166)

作者简介:
陈杰,博士生,研究方向为遥感影像处理与模式识别。

收稿日期: 2010-09-15
修回日期: 2010-09-15
刊出日期: 2010-11-05

中图分类号: P237.3

关键词:

Gabor滤波器 /

K均值算法 /

独立成分分析

摘要: 提出了一种利用蚁群算法抽取最优Gabor纹理特征的纹理图像监督分割方法。首先,随机选取纹理样本进行Gabor滤波器变换。然后在蚁群算法的基础上采取Gabor纹理向量与纹理类别中心的距离和最小的方式选择特征子集。其目的在于从全局的角度确定Gabor滤波器的主频率及方向中心,使得不同纹理之间的频率响应差别最大。最后,利用K均值算法在已降维的特征上进行纹理图像分割。实验结果表明,本文方法在合成纹理图像的分割中有较佳表现。

English Abstract

陈杰, 邓敏, 肖鹏峰, 杨敏华. 利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1271-1274.

引用本文:

陈杰, 邓敏, 肖鹏峰, 杨敏华. 利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1271-1274.

CHEN Jie, DENG Min, XIAO Pengfeng, YANG Minhua. Texture Segmentation Based on Gabor Filters and Ant Colony Optimization Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1271-1274.

Citation:

CHEN Jie, DENG Min, XIAO Pengfeng, YANG Minhua. Texture Segmentation Based on Gabor Filters and Ant Colony Optimization Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1271-1274.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码