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利用双指数函数导数模型进行高分辨率卫星影像目标检测

胡学敏 郑宏 司小书

胡学敏, 郑宏, 司小书. 利用双指数函数导数模型进行高分辨率卫星影像目标检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1265-1270.
引用本文: 胡学敏, 郑宏, 司小书. 利用双指数函数导数模型进行高分辨率卫星影像目标检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1265-1270.
HU Xuemin, ZHENG Hong, SI Xiaoshu. A Novel High Resolution Satellite Imagery Object Detection Based on Derivative of Double Exponential[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1265-1270.
Citation: HU Xuemin, ZHENG Hong, SI Xiaoshu. A Novel High Resolution Satellite Imagery Object Detection Based on Derivative of Double Exponential[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1265-1270.

利用双指数函数导数模型进行高分辨率卫星影像目标检测

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40571102);武汉大学自主科研基金资助项目(6081001)
详细信息
    作者简介:

    胡学敏,博士生,主要研究方向包括图像处理、机器视觉、智能计算和智能系统。

  • 中图分类号: P237.4

A Novel High Resolution Satellite Imagery Object Detection Based on Derivative of Double Exponential

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40571102);武汉大学自主科研基金资助项目(6081001)
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-09-15
  • 修回日期:  2010-09-15
  • 刊出日期:  2010-11-05

利用双指数函数导数模型进行高分辨率卫星影像目标检测

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40571102);武汉大学自主科研基金资助项目(6081001)
    作者简介:

    胡学敏,博士生,主要研究方向包括图像处理、机器视觉、智能计算和智能系统。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 提出了一种从高分辨率卫星影像中检测特定目标的方法。该方法首先用一种双边滤波的方法去除图像中的噪声,然后采用形态学处理的方法对图像进行分割和特征增强,并提取兴趣区域。在目标检测阶段,设计了一种基于双指数函数导数(DODE)模型的检测算子,该算子是面向具体目标设计的,能实现稳健的目标检测。对Google Earth中的影像分别进行了车辆检测实验和船舰检测实验,结果表明,此方法能够有效准确地检测高分辨率卫星影像中的特定目标。

English Abstract

胡学敏, 郑宏, 司小书. 利用双指数函数导数模型进行高分辨率卫星影像目标检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1265-1270.
引用本文: 胡学敏, 郑宏, 司小书. 利用双指数函数导数模型进行高分辨率卫星影像目标检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1265-1270.
HU Xuemin, ZHENG Hong, SI Xiaoshu. A Novel High Resolution Satellite Imagery Object Detection Based on Derivative of Double Exponential[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1265-1270.
Citation: HU Xuemin, ZHENG Hong, SI Xiaoshu. A Novel High Resolution Satellite Imagery Object Detection Based on Derivative of Double Exponential[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1265-1270.

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