[1] |
邓玥, 余江, 郭文飞, 陈起金, 刘经南.
信号遮挡环境下融合TOA/AOD的5G/SINS组合导航算法模型与精度分析
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2022, 47(7): 1133-1139.
doi: 10.13203/j.whugis20200585
|
[2] |
罗玲, 毛德华, 张柏, 王宗明, 杨桄.
基于Landsat OLI影像的典型湿地芦苇植被光能利用率遥感反演方法初探
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2020, 45(4): 524-533.
doi: 10.13203/j.whugis20180294
|
[3] |
李营, 陈云浩, 陈辉, 王晨.
GF-1 WFV影像的翅碱蓬植被指数构建
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2019, 44(12): 1823-1831.
doi: 10.13203/j.whugis20180105
|
[4] |
孟令奎, 朱会玲, 谢文君, 胡艺杰, 张文.
分布式MODIS植被供水指数生产模型研究与实现
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2018, 43(5): 676-683.
doi: 10.13203/j.whugis20150699
|
[5] |
魏博文, 熊威, 李火坤, 彭圣军, 徐镇凯.
融合混沌残差的大坝位移蛙跳式组合预报模型
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2016, 41(9): 1272-1278.
doi: 10.13203/j.whugis20140570
|
[6] |
黄谟涛, 欧阳永忠, 刘敏, 翟国君, 邓凯亮.
融合海域多源重力数据的正则化点质量方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2015, 40(2): 170-175.
|
[7] |
甘文霞, 沈焕锋, 张良培, 龚威.
采用6S模型的多时相MODIS植被指数NDVI归一化方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2014, 39(3): 300-304.
doi: 10.13203/j.whugis20120731
|
[8] |
闫利, 胡晓斌.
利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2014, 39(1): 12-16.
|
[9] |
王伦澈, 龚威, 张淼, 马盈盈.
武汉地区植被NPP动态监测研究
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2013, 38(5): 548-552.
|
[10] |
詹总谦, 来冰华, 万杰, 李楼.
一种利用纹理特征和朴素贝叶斯分类器检测近景影像植被的方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2013, 38(6): 665-668.
|
[11] |
江淼, 张显峰, 孙权, 童庆禧.
不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2011, 36(3): 311-315.
|
[12] |
韩萍, 王鹏新, 张树誉, 朱德海.
基于条件植被温度指数的干旱预测研究
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2010, 35(10): 1202-1206.
|
[13] |
王忠武, 刘顺喜, 陈晓东.
IKONOS图像融合中自动拟合低分辨率全色图像的方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2010, 35(11): 1283-1287.
|
[14] |
管玉娟, 张利权, 陈春祥.
基于CO-CA的海岸带盐沼植被动态扩散模型研究
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2009, 34(6): 701-705.
|
[15] |
李存军, 刘良云, 王纪华, 赵春江.
基于主成分融合信息失真的城市IKONOS影像阴影自动提取研究
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2008, 33(9): 947-950.
|
[16] |
黄昕, 张良培.
基于光谱变换与融合的IKONOS多光谱影像分类
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2007, 32(6): 502-505.
|
[17] |
刘良明, 梁益同, 马慧云, 黄靖.
MODIS和AVHRR植被指数关系的研究
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2004, 29(4): 307-310.
|
[18] |
李均力, 贾永红.
基于分辨率退化模型的全色和多光谱遥感影像融合方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2004, 29(4): 302-306.
|
[19] |
李德仁, 邵巨良.
影像融合与复原的小波模型
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
1996, 21(3): 213-217.
|
[20] |
何宗宜, 屠龙海.
地图质量评判的数学模型
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
1994, 19(3): 221-226.
|