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基于椭圆曲线密码体制的遥感图像加密算法

时向勇 李先华 郑成建

时向勇, 李先华, 郑成建. 基于椭圆曲线密码体制的遥感图像加密算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1309-1313.
引用本文: 时向勇, 李先华, 郑成建. 基于椭圆曲线密码体制的遥感图像加密算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1309-1313.
SHI Xiangyong, LI Xianhua, ZHENG Chengjian. New Encryption Approach Based on ECC for Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1309-1313.
Citation: SHI Xiangyong, LI Xianhua, ZHENG Chengjian. New Encryption Approach Based on ECC for Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1309-1313.

基于椭圆曲线密码体制的遥感图像加密算法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40771145);国家863计划资助项目(2007AA120305);国家教育部高等学校博士点基金资助项目(20070280011);气象行业专项基金资助项目(GYHY20070628);上海大学创新基金资助项目(SHUCX101033)
详细信息
    作者简介:

    时向勇,博士生,研究方向为遥感图像定量解析、遥感图像安全和大气环境监测等。

  • 中图分类号: P237.3;TP391.41

New Encryption Approach Based on ECC for Remote Sensing Images

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40771145);国家863计划资助项目(2007AA120305);国家教育部高等学校博士点基金资助项目(20070280011);气象行业专项基金资助项目(GYHY20070628);上海大学创新基金资助项目(SHUCX101033)
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-09-15
  • 修回日期:  2010-09-15
  • 刊出日期:  2010-11-05

基于椭圆曲线密码体制的遥感图像加密算法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40771145);国家863计划资助项目(2007AA120305);国家教育部高等学校博士点基金资助项目(20070280011);气象行业专项基金资助项目(GYHY20070628);上海大学创新基金资助项目(SHUCX101033)
    作者简介:

    时向勇,博士生,研究方向为遥感图像定量解析、遥感图像安全和大气环境监测等。

  • 中图分类号: P237.3;TP391.41

摘要: 在介绍Montgomery型椭圆曲线密码体制的基础上,结合Montgomery型椭圆曲线标量乘的快速性和基于证书的ECDH椭圆曲线密钥交换协议的双向性等特性,提出了一种基于Montgomery型椭圆曲线密码体制的遥感图像加解密方法。实验仿真分析表明,该算法提高了对于海量遥感数据的加解密速度,增强了明文嵌入编码的安全性,实现了通信双方的双向认证,可为海量遥感数据的加解密提供有效的算法支持。

English Abstract

时向勇, 李先华, 郑成建. 基于椭圆曲线密码体制的遥感图像加密算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1309-1313.
引用本文: 时向勇, 李先华, 郑成建. 基于椭圆曲线密码体制的遥感图像加密算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1309-1313.
SHI Xiangyong, LI Xianhua, ZHENG Chengjian. New Encryption Approach Based on ECC for Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1309-1313.
Citation: SHI Xiangyong, LI Xianhua, ZHENG Chengjian. New Encryption Approach Based on ECC for Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1309-1313.

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