利用无参数统计特征进行旋转不变纹理图像渐进检索

朱先强; 邵振峰; 李德仁

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用无参数统计特征进行旋转不变纹理图像渐进检索

朱先强, 邵振峰, 李德仁

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2010 > 35(11): 1279-1282

朱先强, 邵振峰, 李德仁. 利用无参数统计特征进行旋转不变纹理图像渐进检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1279-1282.

引用本文:

朱先强, 邵振峰, 李德仁. 利用无参数统计特征进行旋转不变纹理图像渐进检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1279-1282.

ZHU Xianqiang, SHAO Zhenfeng, LI Deren. A Rotation-invariant Texture Retrieval Algorithm Based on Parameterless Statistical Features[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1279-1282.

Citation:

ZHU Xianqiang, SHAO Zhenfeng, LI Deren. A Rotation-invariant Texture Retrieval Algorithm Based on Parameterless Statistical Features[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(11): 1279-1282.

利用无参数统计特征进行旋转不变纹理图像渐进检索

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家973重点基础研究发展计划资助项目(2010CB731800)；国家863计划资助项目(2009AA121404)；国家自然科学基金资助项目(40801165,10978003)；武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目;武汉大学优秀博士学位论文培育基金资助项目;武汉大学2008年博士研究生(含1+4)自主科研资助项目

详细信息

作者简介:
朱先强,博士生,研究方向为目标识别、遥感图像检索。

中图分类号: P237.3

A Rotation-invariant Texture Retrieval Algorithm Based on Parameterless Statistical Features

¹State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家973重点基础研究发展计划资助项目(2010CB731800)；国家863计划资助项目(2009AA121404)；国家自然科学基金资助项目(40801165,10978003)；武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目;武汉大学优秀博士学位论文培育基金资助项目;武汉大学2008年博士研究生(含1+4)自主科研资助项目

摘要: 分析了Radon变换和Log-polar变换在消除旋转位移时对频谱的影响,探讨了NSCT变换和小波变换在不同检索参数下的平均检索性能,在此基础上构造出多尺度多方向纹理变换谱和旋转不变特征矢量,并提出了一种基于无参数统计特征的旋转不变纹理图像两级渐进检索算法。通过VisTex标准纹理图像库的检索实验证明,与传统检索算法相比,本文提出的算法既可获取纹理主方向,同时又能表征纹理细节信息,有效地提高了旋转不变纹理图像检索的查准率和检索效率。
- NSCT /
- Log-polar变换 /
- 无参数统计特征 /
- 旋转不变纹理检索
Abstract: We analyze the spectrum influence between Radon transform and Log-polar transform when rotation effect is eliminated.The average retrieval performance of wavelet and NSCT with different retrieval parameters is also studied.Based on which,we design a multi-scale and multi-orientation texture transform spectrum,as well as rotation-invariant feature vector and its measurement criteria.Then a new two-level rotation-invariant texture retrieval algorithm based on no-parameter statistic features is proposed.The experimental results on Brodatz image database show that our algorithm is appropriate for main orientation capturing and detail information description.The combination of this two-level progressive retrieval strategy and multi-scale analysis method can effectively improve retrieval efficiency,compared with traditional algorithms,and ensure a high precision as well.
- NSCT /
- Log-polar transform /
- no-parameter statistic features /
- rotation-invariant texture retrieval

[1]	黄谟涛, 刘敏, 欧阳永忠, 邓凯亮, 马越原, 翟国君, 吴太旗. 海洋重力场特征统计模型计算与分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(3): 317-327. doi: 10.13203/j.whugis20160529
[2]	徐彦彦, 赵啸, 李子君. 一种基于四元数变换的彩色遥感影像检索方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(11): 1633-1640. doi: 10.13203/j.whugis20170290
[3]	吕志鹏, 伍吉仓, 公羽. 利用四元数改进大旋转角坐标变换模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(4): 547-553. doi: 10.13203/j.whugis20140171
[4]	方天红, 陈庆虎, 廖海斌, 邱益鸣. 融合纹理与形状的人脸加权新特征 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(3): 321-326+340.
[5]	张卡, 盛业华, 管忠诚, 李佳. 基于NSCT的立体影像匹配相似性测度计算 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(4): 457-461. doi: 10.13203/j.whugis20130346
[6]	梁艳, 盛业华, 张卡, 杨林. 利用局部仿射不变及核线约束的近景影像直线特征匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(2): 229-233. doi: 10.13203/j.whugis20120611
[7]	何培培, 万幼川, 高贤君, 秦家鑫. 基于彩色信息尺度不变特征的街景影像匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 867-872.
[8]	吴一全, 武燕燕. 利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 691-694.
[9]	章勇勤, 艾勇, 吴敏渊, 马攀. 基于纹理特征的图像恢复 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(1): 102-105.
[10]	邵振峰, 朱先强, 张斯斯. 利用Contourlet变换和谱直方图进行多源遥感影像纹理特征检索 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(6): 723-726.
[11]	舒宁, 苏俊英. 高光谱影像纹理特征编码分形特征研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 379-382.
[12]	程亮, 龚健雅, 韩鹏, 宋小刚. 遥感影像仿射不变特征匹配的自动优化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 418-422.
[13]	余瑞星, 朱冰, 张科, 吕梅柏. 基于小波的ICM不变特征在图像匹配识别中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1225-1228.
[14]	赵银娣, 张良培, 李平湘. 一种纹理特征融合分类算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(3): 278-281.
[15]	杜清运, 杨品福, 谭仁春. 基于空间统计特征的河网结构分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 419-422.
[16]	徐新, 王雁, 陈嘉宇, 孙洪. 基于小波系数统计特征的SAR图像恢复 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 855-857.
[17]	刘楠, 舒宁. 多光谱影像纹理特征编码的算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(1): 15-18.
[18]	曾志明, 李峰, 傅琨, 丁赤飚. 一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1080-1083.
[19]	程起敏, 杨崇俊, 邵振峰. 基于多进制小波变换的渐进式纹理图像检索 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(6): 521-524.
[20]	王新洲, 刘经南, 陶本藻. 稳健最优不变二次无偏估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(3): 240-245.

点击查看大图

计量

文章访问数: 601
HTML全文浏览量: 33
PDF下载量: 407
被引次数: 0

利用无参数统计特征进行旋转不变纹理图像渐进检索

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

作者简介:
朱先强,博士生,研究方向为目标识别、遥感图像检索。

收稿日期: 2010-09-15
修回日期: 2010-09-15
刊出日期: 2010-11-05

中图分类号: P237.3

关键词:

NSCT /

Log-polar变换 /

无参数统计特征 /

旋转不变纹理检索

摘要: 分析了Radon变换和Log-polar变换在消除旋转位移时对频谱的影响,探讨了NSCT变换和小波变换在不同检索参数下的平均检索性能,在此基础上构造出多尺度多方向纹理变换谱和旋转不变特征矢量,并提出了一种基于无参数统计特征的旋转不变纹理图像两级渐进检索算法。通过VisTex标准纹理图像库的检索实验证明,与传统检索算法相比,本文提出的算法既可获取纹理主方向,同时又能表征纹理细节信息,有效地提高了旋转不变纹理图像检索的查准率和检索效率。

English Abstract

A Rotation-invariant Texture Retrieval Algorithm Based on Parameterless Statistical Features

¹State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Received Date: 2010-09-15
Rev Recd Date: 2010-09-15
Publish Date: 2010-11-05

Keywords:

Abstract: We analyze the spectrum influence between Radon transform and Log-polar transform when rotation effect is eliminated.The average retrieval performance of wavelet and NSCT with different retrieval parameters is also studied.Based on which,we design a multi-scale and multi-orientation texture transform spectrum,as well as rotation-invariant feature vector and its measurement criteria.Then a new two-level rotation-invariant texture retrieval algorithm based on no-parameter statistic features is proposed.The experimental results on Brodatz image database show that our algorithm is appropriate for main orientation capturing and detail information description.The combination of this two-level progressive retrieval strategy and multi-scale analysis method can effectively improve retrieval efficiency,compared with traditional algorithms,and ensure a high precision as well.

朱先强, 邵振峰, 李德仁. 利用无参数统计特征进行旋转不变纹理图像渐进检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1279-1282.

引用本文:

朱先强, 邵振峰, 李德仁. 利用无参数统计特征进行旋转不变纹理图像渐进检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1279-1282.

Citation:

全文HTML

下载: 全尺寸图片幻灯片

返回文章

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码

留言板

利用无参数统计特征进行旋转不变纹理图像渐进检索

作者简介: 朱先强,博士生,研究方向为目标识别、遥感图像检索。

A Rotation-invariant Texture Retrieval Algorithm Based on Parameterless Statistical Features

计量

出版历程

利用无参数统计特征进行旋转不变纹理图像渐进检索

1武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

作者简介: 朱先强,博士生,研究方向为目标识别、遥感图像检索。

English Abstract

A Rotation-invariant Texture Retrieval Algorithm Based on Parameterless Statistical Features

1State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

全文HTML

目录

作者简介:
朱先强,博士生,研究方向为目标识别、遥感图像检索。

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

作者简介:
朱先强,博士生,研究方向为目标识别、遥感图像检索。

¹State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China