利用Harris算子进行广义点摄影测量特征提取及其矢量化

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利用Harris算子进行广义点摄影测量特征提取及其矢量化

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万雪. 利用Harris算子进行广义点摄影测量特征提取及其矢量化[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 145-148.

引用本文:

万雪. 利用Harris算子进行广义点摄影测量特征提取及其矢量化[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 145-148.

WAN Xue. Generalized Point Photogrammetry Feature Extraction Based on Harris Operator and Vectorization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 145-148.

Citation:

WAN Xue. Generalized Point Photogrammetry Feature Extraction Based on Harris Operator and Vectorization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 145-148.

利用Harris算子进行广义点摄影测量特征提取及其矢量化

万雪¹

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2011BAH12B03)

作者简介:
万雪，博士生，主要从事遥感影像处理与数字摄影测量研究。

中图分类号: P231.5

Generalized Point Photogrammetry Feature Extraction Based on Harris Operator and Vectorization

WAN Xue¹

¹ School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家科技支撑计划资助项目(2011BAH12B03)

摘要: 提出了一种基于非局部极值抑制的Harris算子,实现了特征点和边缘线的联合提取。采用基于主方向的边缘跟踪,实现了边缘的矢量化存储。实验证明,改进后的Harris算子在特征点和边缘线联合提取时较原始算法效果更好。本算法采用一定的数学模型对边缘线进行拟合,从而进一步对边缘特征进行描述,有利于数据管理和后期的特征匹配。
- Harris算子 /
- 非局部极大值抑制 /
- 主方向 /
- 矢量化
Abstract: An improved combined corner and edge detector which introduced a non-local maximum suppression method based on Harris operator is proposed.The extracted edge based on the principal orientation is traced,and the edge for the sake of further storage is vectorized.The experimental results show that the improved Harris operator performed better in feature extraction compared to the original algorithm.The description of the edge with certain mathematical model is beneficial for the further data management and feature matching.
- Harris operator /
- non-local maximum suppression /
- principal orientation /
- vectorization

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利用Harris算子进行广义点摄影测量特征提取及其矢量化

万雪¹

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2011BAH12B03)

作者简介:
万雪，博士生，主要从事遥感影像处理与数字摄影测量研究。

收稿日期: 2011-12-15
刊出日期: 2012-02-05

中图分类号: P231.5

关键词:

非局部极大值抑制 /

摘要: 提出了一种基于非局部极值抑制的Harris算子,实现了特征点和边缘线的联合提取。采用基于主方向的边缘跟踪,实现了边缘的矢量化存储。实验证明,改进后的Harris算子在特征点和边缘线联合提取时较原始算法效果更好。本算法采用一定的数学模型对边缘线进行拟合,从而进一步对边缘特征进行描述,有利于数据管理和后期的特征匹配。

English Abstract

万雪. 利用Harris算子进行广义点摄影测量特征提取及其矢量化[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 145-148.

引用本文:

万雪. 利用Harris算子进行广义点摄影测量特征提取及其矢量化[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 145-148.

WAN Xue. Generalized Point Photogrammetry Feature Extraction Based on Harris Operator and Vectorization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 145-148.

Citation:

WAN Xue. Generalized Point Photogrammetry Feature Extraction Based on Harris Operator and Vectorization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 145-148.

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