基于MRF的各向异性图像修复模型

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于MRF的各向异性图像修复模型

陈仁喜, 李鑫慧, 李盛阳

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2010 > 35(10): 1231-1235

陈仁喜, 李鑫慧, 李盛阳. 基于MRF的各向异性图像修复模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1231-1235.

引用本文:

陈仁喜, 李鑫慧, 李盛阳. 基于MRF的各向异性图像修复模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1231-1235.

CHEN Renxi, LI Xinhui, LI Shengyang. Anisotropic Image Inpainting Model Based on MRF[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1231-1235.

Citation:

CHEN Renxi, LI Xinhui, LI Shengyang. Anisotropic Image Inpainting Model Based on MRF[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1231-1235.

基于MRF的各向异性图像修复模型

¹河海大学测绘科学与工程系,南京市西康路1号210098;²南京信息工程大学遥感学院,南京市浦口区盘城新街114号210044;³中国科学院光电研究院,北京市海淀区中关村东路95号100190

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40701103,40801177)；河海大学中央高校基本科研业务经费资助项目(2009B12114)

作者简介:
陈仁喜,博士。主要研究方向为GIS、遥感图像处理。

中图分类号: P237.3

Anisotropic Image Inpainting Model Based on MRF

¹College of Earth Science and Engineering,Hohai University,1 Xikang Road,Nanjing 210098,China;²School of Remote Sensing,Nanjing University of Information Science & Technology,114 New Pancheng Street,Pukou District,Nanjing 210044,China;³Academy of Opto-Electronics,Chinese Academy of Sciences,95 East Zhongguancun Road,Beijing 100190,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40701103,40801177)；河海大学中央高校基本科研业务经费资助项目(2009B12114)

摘要: 针对图像上划痕等小区域的恢复问题,提出了一种顾及边缘的各向异性马尔可夫随机场修复模型,并采用模拟退火算法实现解算。对不同类型的图像进行了修复实验,获得了较好的修复效果。
- 马尔可夫随机场 /
- 图像修复 /
- 模拟退火 /
- 各向异性
Abstract: The goal of image inpainting is to restore the damaged or missing pixels on images and now it is a hot-point research topic in image engineering.In order to restore narrow gaps on damaged images,we propose a type of anisotropic inpainting model based on Markov Random Fields.The inpainting model can preserve the edged and orientational texture and we implement our method using Simulated Annealing algorithm.Experiments show that the proposed method can obtain good results and is practical in applications.
- Markov random fields /
- image inpainting /
- simulated annealing /
- anisotropic

[1]	王昶, 张永生, 王旭. 基于变分法与Markov随机场模糊局部信息聚类法的SAR影像变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(6): 844-851. doi: 10.13203/j.whugis20190167
[2]	李清泉, 王欢, 邹勤. 一种基于稀疏表示模型的壁画修复算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(12): 1847-1853. doi: 10.13203/j.whugis20180217
[3]	李玉, 胡海峰, 赵雪梅, 赵泉华. 基于可变形状参数Gamma分布的模糊聚类多视SAR图像分割 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(7): 984-992. doi: 10.13203/j.whugis20160149
[4]	段平, 盛业华, 张思阳, 吕海洋, 王亭. 顾及异向性的局部径向基函数三维空间插值 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(5): 632-637. doi: 10.13203/j.whugis20130422
[5]	徐文学, 杨必胜, 董震, 彭向阳, 麦晓明, 王珂, 高文武. 标记点过程用于点云建筑物提取 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(5): 520-525. doi: 10.13203/j.whugis20130044
[6]	李精忠, 吴晨琛, 杨泽龙, 黄进. 一种利用模拟退火思想的线状要素Morphing方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(12): 1446-1451.
[7]	张菊清, 郝蓉, 张勤, 聂建亮. 基于各向异性协方差函数的自适应拟合推估 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(10): 1179-1183.
[8]	涂伟, 李清泉, 方志祥. 一种大规模车辆路径问题的启发式算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(3): 307-310.
[9]	李宁, 田震, 张立华, 彭认灿. 一种改进的潮滩数字高程模型构建方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(10): 1178-1183.
[10]	刘耀林, 洪晓峰, 刘殿锋, 夏寅. 利用模拟退火算法的村镇土地利用空间优化调控模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(6): 752-755.
[11]	杨露菁, 王德石, 李煜. 利用非线性各向异性扩散和EM的SAR图像分割技术 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(7): 805-808.
[12]	陈仁喜, 李鑫慧. GIS辅助数据下的影像缺失信息恢复 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(5): 461-464.
[13]	桂岚, 龚健雅. 基于路径和模拟退火的交通网络优化算法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(4): 388-392.
[14]	杜维, 艾廷华, 徐峥. 一种组合优化的多边形化简方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(6): 548-550.
[15]	赖红松, 董品杰, 祝国瑞. 基于GASA混合策略的BP网络在基准地价测算中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(1): 24-28.
[16]	黄桂兰, 郑肇葆. 纹理模型法用于影像纹理分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1998, 23(1): 40-42.
[17]	刘少创, 林宗坚. 基于可变模板的航空影像中建筑物提取 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1997, 22(1): 21-28.
[18]	郑肇葆. 基于MRF参数的纹理识别的线性规划法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1996, 21(3): 228-231.
[19]	黄桂兰, 郑肇葆. 一种基于马尔可夫随机场的影像纹理分类方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1996, 21(3): 232-236,241.
[20]	陈勇, 邓德祥, 郑宏. 串行Cauchy机引导的影像镶嵌方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1995, 20(3): 195-197.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 894
HTML全文浏览量: 38
PDF下载量: 320
被引次数: 0

基于MRF的各向异性图像修复模型

¹河海大学测绘科学与工程系,南京市西康路1号210098;²南京信息工程大学遥感学院,南京市浦口区盘城新街114号210044;³中国科学院光电研究院,北京市海淀区中关村东路95号100190

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40701103,40801177)；河海大学中央高校基本科研业务经费资助项目(2009B12114)

作者简介:
陈仁喜,博士。主要研究方向为GIS、遥感图像处理。

收稿日期: 2010-07-20
修回日期: 2010-07-20
刊出日期: 2010-10-05

中图分类号: P237.3

关键词:

马尔可夫随机场 /

摘要: 针对图像上划痕等小区域的恢复问题,提出了一种顾及边缘的各向异性马尔可夫随机场修复模型,并采用模拟退火算法实现解算。对不同类型的图像进行了修复实验,获得了较好的修复效果。

English Abstract

陈仁喜, 李鑫慧, 李盛阳. 基于MRF的各向异性图像修复模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1231-1235.

引用本文:

陈仁喜, 李鑫慧, 李盛阳. 基于MRF的各向异性图像修复模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1231-1235.

CHEN Renxi, LI Xinhui, LI Shengyang. Anisotropic Image Inpainting Model Based on MRF[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1231-1235.

Citation:

CHEN Renxi, LI Xinhui, LI Shengyang. Anisotropic Image Inpainting Model Based on MRF[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1231-1235.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码