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一种基于高斯影像立方体的空间投影融合方法

邵振峰 刘军 李德仁

邵振峰, 刘军, 李德仁. 一种基于高斯影像立方体的空间投影融合方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1207-1211.
引用本文: 邵振峰, 刘军, 李德仁. 一种基于高斯影像立方体的空间投影融合方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1207-1211.
SHAO Zhenfeng, LIU Jun, LI Deren. A New Spatial Projection Image Fusion Method Based on Gaussian Image Cube[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1207-1211.
Citation: SHAO Zhenfeng, LIU Jun, LI Deren. A New Spatial Projection Image Fusion Method Based on Gaussian Image Cube[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1207-1211.

一种基于高斯影像立方体的空间投影融合方法

基金项目: 国家973计划资助项目(2010CB731800);国家863计划资助项目(2009AA121404);国家自然科学基金资助项目(40801165);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目;武汉大学2008年博士研究生自主科研资助项目
详细信息
    作者简介:

    邵振峰,博士,教授,博士生导师,研究方向为遥感影像处理与分析、摄影测量与影像三维重建。

  • 中图分类号: P237.3

A New Spatial Projection Image Fusion Method Based on Gaussian Image Cube

Funds: 国家973计划资助项目(2010CB731800);国家863计划资助项目(2009AA121404);国家自然科学基金资助项目(40801165);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目;武汉大学2008年博士研究生自主科研资助项目
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-07-21
  • 修回日期:  2013-07-09
  • 刊出日期:  2010-10-05

一种基于高斯影像立方体的空间投影融合方法

    基金项目:  国家973计划资助项目(2010CB731800);国家863计划资助项目(2009AA121404);国家自然科学基金资助项目(40801165);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目;武汉大学2008年博士研究生自主科研资助项目
    作者简介:

    邵振峰,博士,教授,博士生导师,研究方向为遥感影像处理与分析、摄影测量与影像三维重建。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 为了使融合影像能够最大限度地保持原始多光谱影像的光谱特征,同时又能尽可能地提高融合影像的空间分辨率,引入了模拟人眼视觉机理的高斯尺度空间技术,提出了一种基于高斯影像立方体的空间投影融合方法。该算法在避免光谱扭曲的同时,又能提高融合影像的空间分辨率。采用QuickBird遥感影像进行的实验结果表明,本方法在光谱偏差指数、相关系数、UIQI、ERGAS、运行时间、主观视觉感受等指标上较传统方法有显著优势。

English Abstract

邵振峰, 刘军, 李德仁. 一种基于高斯影像立方体的空间投影融合方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1207-1211.
引用本文: 邵振峰, 刘军, 李德仁. 一种基于高斯影像立方体的空间投影融合方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1207-1211.
SHAO Zhenfeng, LIU Jun, LI Deren. A New Spatial Projection Image Fusion Method Based on Gaussian Image Cube[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1207-1211.
Citation: SHAO Zhenfeng, LIU Jun, LI Deren. A New Spatial Projection Image Fusion Method Based on Gaussian Image Cube[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1207-1211.

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