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基于条件植被温度指数的干旱预测研究

韩萍 王鹏新 张树誉 朱德海

韩萍, 王鹏新, 张树誉, 朱德海. 基于条件植被温度指数的干旱预测研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1202-1206.
引用本文: 韩萍, 王鹏新, 张树誉, 朱德海. 基于条件植被温度指数的干旱预测研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1202-1206.
HAN Ping, WANG Pengxin, ZHANG Shuyu, ZHU Dehai. Drought Forecasting with Vegetation Temperature Condition Index[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1202-1206.
Citation: HAN Ping, WANG Pengxin, ZHANG Shuyu, ZHU Dehai. Drought Forecasting with Vegetation Temperature Condition Index[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1202-1206.

基于条件植被温度指数的干旱预测研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40871159,40571111);国家高新技术研究和发展计划资助项目(2007AA12Z139)
详细信息
    作者简介:

    韩萍,博士生,主要研究领域:干旱监测和预测。

  • 中图分类号: P237.9

Drought Forecasting with Vegetation Temperature Condition Index

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40871159,40571111);国家高新技术研究和发展计划资助项目(2007AA12Z139)
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-07-20
  • 修回日期:  2010-07-20
  • 刊出日期:  2010-10-05

基于条件植被温度指数的干旱预测研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40871159,40571111);国家高新技术研究和发展计划资助项目(2007AA12Z139)
    作者简介:

    韩萍,博士生,主要研究领域:干旱监测和预测。

  • 中图分类号: P237.9

摘要: 基于遥感定量化干旱监测结果,进行了干旱预测的研究。将遥感获得的条件植被温度指数VTCI序列应用于陕西关中平原地区,并利用ARIMA模型对该地区的VTCI时间序列进行分析建模预测。提出由点到面的时空序列预测方法,先对该区域的36个气象站所在像素点建立适合的ARIMA模型,再对整个区域所有像素点的VTCI时间序列进行建模预测。进行1步和2步预测,显示预测结果较好,1步预测精度好于2步预测;对历史数据进行AR(1)模型的拟合,拟合误差大部分较小。结果显示AR(1)模型适合VTCI序列。

English Abstract

韩萍, 王鹏新, 张树誉, 朱德海. 基于条件植被温度指数的干旱预测研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1202-1206.
引用本文: 韩萍, 王鹏新, 张树誉, 朱德海. 基于条件植被温度指数的干旱预测研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1202-1206.
HAN Ping, WANG Pengxin, ZHANG Shuyu, ZHU Dehai. Drought Forecasting with Vegetation Temperature Condition Index[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1202-1206.
Citation: HAN Ping, WANG Pengxin, ZHANG Shuyu, ZHU Dehai. Drought Forecasting with Vegetation Temperature Condition Index[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1202-1206.

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