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短期潮汐潮流数据的正交潮响应分析研究

唐岩 暴景阳 刘雁春 张立华

唐岩, 暴景阳, 刘雁春, 张立华. 短期潮汐潮流数据的正交潮响应分析研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1151-1156.
引用本文: 唐岩, 暴景阳, 刘雁春, 张立华. 短期潮汐潮流数据的正交潮响应分析研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1151-1156.
TANG Yan, BAO Jingyang, LIU Yanchun, ZHANG Lihua. Research on Orthogonal Response Analysis of Tide and Current Using Short Term Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1151-1156.
Citation: TANG Yan, BAO Jingyang, LIU Yanchun, ZHANG Lihua. Research on Orthogonal Response Analysis of Tide and Current Using Short Term Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1151-1156.

短期潮汐潮流数据的正交潮响应分析研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40874001);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200810);山东省泰山学者建设工程专项经费资助项目(TSXZ-0520)
详细信息
    作者简介:

    唐岩,博士生,主要从事应用潮汐潮流研究。

  • 中图分类号: P229.2;P228.3

Research on Orthogonal Response Analysis of Tide and Current Using Short Term Data

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40874001);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200810);山东省泰山学者建设工程专项经费资助项目(TSXZ-0520)
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-07-21
  • 修回日期:  2010-07-21
  • 刊出日期:  2010-10-05

短期潮汐潮流数据的正交潮响应分析研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40874001);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200810);山东省泰山学者建设工程专项经费资助项目(TSXZ-0520)
    作者简介:

    唐岩,博士生,主要从事应用潮汐潮流研究。

  • 中图分类号: P229.2;P228.3

摘要: 论证并试验证明了正交潮响应分析对潮汐潮流数据的时间长度的要求,得出理论最短数据时间长度为2 d;但对于实测数据,要求在以全日潮为主的海区需7 d以上数据,在以半日潮为主的海区需10 d以上。对于一天到几天的数据,通过引入比例关系和改变模型中Δτ的取值,实现了对数据的建模分析。经对中国12个主要验潮站连续366 d数据的试验验证,短期与长期(1 a)数据分析结果相近,而与准调和分析相比较,正交潮响应分析具有较高的精度,且不存在良好天文观测日期的选择问题。

English Abstract

唐岩, 暴景阳, 刘雁春, 张立华. 短期潮汐潮流数据的正交潮响应分析研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1151-1156.
引用本文: 唐岩, 暴景阳, 刘雁春, 张立华. 短期潮汐潮流数据的正交潮响应分析研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1151-1156.
TANG Yan, BAO Jingyang, LIU Yanchun, ZHANG Lihua. Research on Orthogonal Response Analysis of Tide and Current Using Short Term Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1151-1156.
Citation: TANG Yan, BAO Jingyang, LIU Yanchun, ZHANG Lihua. Research on Orthogonal Response Analysis of Tide and Current Using Short Term Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(10): 1151-1156.

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