贝特朗曲线性质在高分辨率遥感影像道路边缘信息提取中的应用

李晓峰; 张弛; 潘欣; 那晓东

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贝特朗曲线性质在高分辨率遥感影像道路边缘信息提取中的应用

李晓峰, 张弛, 潘欣, 那晓东

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李晓峰, 张弛, 潘欣, 那晓东. 贝特朗曲线性质在高分辨率遥感影像道路边缘信息提取中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1079-1081.

引用本文:

李晓峰, 张弛, 潘欣, 那晓东. 贝特朗曲线性质在高分辨率遥感影像道路边缘信息提取中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1079-1081.

LI Xiaofeng, ZHANG Chi, PAN Xin, NA Xiaodong. Application of Bertrand Curve Property to Road Edge Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(9): 1079-1081.

Citation:

LI Xiaofeng, ZHANG Chi, PAN Xin, NA Xiaodong. Application of Bertrand Curve Property to Road Edge Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(9): 1079-1081.

贝特朗曲线性质在高分辨率遥感影像道路边缘信息提取中的应用

¹中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春市蔚山路3195号,130012;²哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院,哈尔滨市师大南路1号,150025

基金项目: 吉林省科技发展基金资助项目(O9D103)；中国科学院东北地理与农业生态研究所青年博士基金资助项目(O8H2031)；国家自然科学基金资助项目(40871188)

详细信息

作者简介:
李晓峰,博士,助理研究员,主要研究方向为遥感图像信息提取。

中图分类号: P237.4

Application of Bertrand Curve Property to Road Edge Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images

¹Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, 3195 Weishan Road, Changchun 130012, China;(2 Institute of Computer Science and Information Engineering, Harbin Normal University,1 South Shida Road, Harbin 150025,China

Funds: 吉林省科技发展基金资助项目(O9D103)；中国科学院东北地理与农业生态研究所青年博士基金资助项目(O8H2031)；国家自然科学基金资助项目(40871188)

摘要: 将微分几何中的贝特朗曲线性质进行离散化表达,用于道路边缘信息提取,构造的算法能够在有效去除非道路边缘的同时完成对道路边缘侣线的插值,从而使道路边缘更加连续完整。实验和定量化评价结果表明,与经典边缘检测算子相比,此方法具有更高的提取精度。
- 道路信息提取 /
- 高分辨率遥感影像 /
- 贝特朗曲线 /
- 道路连接
Abstract: Road extraction from high-resolution remote sensing images has very important significance for improving the informatization admministration level of planning, road network maintaining and navigation and traffic analyzing. Bertrand curve property is discretized, and is used to extract the road edge information from high-resolution remote sensing images. The proposed algorithm can effectively eliminate non-road edge, at the same time it can interpolate the companion line of road edge, which makes the road edge more continuous and integrated. The experiments and quantitative assessment results indicate that in comparison with the classic edge detection operators the proposed approach is more efficient.
- road extraction /
- high-resolution RS image /
- Bertrand curve /
- road edge link

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