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贝特朗曲线性质在高分辨率遥感影像道路边缘信息提取中的应用

李晓峰 张弛 潘欣 那晓东

李晓峰, 张弛, 潘欣, 那晓东. 贝特朗曲线性质在高分辨率遥感影像道路边缘信息提取中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1079-1081.
引用本文: 李晓峰, 张弛, 潘欣, 那晓东. 贝特朗曲线性质在高分辨率遥感影像道路边缘信息提取中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1079-1081.
LI Xiaofeng, ZHANG Chi, PAN Xin, NA Xiaodong. Application of Bertrand Curve Property to Road Edge Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(9): 1079-1081.
Citation: LI Xiaofeng, ZHANG Chi, PAN Xin, NA Xiaodong. Application of Bertrand Curve Property to Road Edge Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(9): 1079-1081.

贝特朗曲线性质在高分辨率遥感影像道路边缘信息提取中的应用

基金项目: 吉林省科技发展基金资助项目(O9D103);中国科学院东北地理与农业生态研究所青年博士基金资助项目(O8H2031);国家自然科学基金资助项目(40871188)
详细信息
    作者简介:

    李晓峰,博士,助理研究员,主要研究方向为遥感图像信息提取。

  • 中图分类号: P237.4

Application of Bertrand Curve Property to Road Edge Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images

Funds: 吉林省科技发展基金资助项目(O9D103);中国科学院东北地理与农业生态研究所青年博士基金资助项目(O8H2031);国家自然科学基金资助项目(40871188)
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-07-06
  • 修回日期:  2010-07-06
  • 刊出日期:  2010-09-05

贝特朗曲线性质在高分辨率遥感影像道路边缘信息提取中的应用

    基金项目:  吉林省科技发展基金资助项目(O9D103);中国科学院东北地理与农业生态研究所青年博士基金资助项目(O8H2031);国家自然科学基金资助项目(40871188)
    作者简介:

    李晓峰,博士,助理研究员,主要研究方向为遥感图像信息提取。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 将微分几何中的贝特朗曲线性质进行离散化表达,用于道路边缘信息提取,构造的算法能够在有效去除非道路边缘的同时完成对道路边缘侣线的插值,从而使道路边缘更加连续完整。实验和定量化评价结果表明,与经典边缘检测算子相比,此方法具有更高的提取精度。

English Abstract

李晓峰, 张弛, 潘欣, 那晓东. 贝特朗曲线性质在高分辨率遥感影像道路边缘信息提取中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1079-1081.
引用本文: 李晓峰, 张弛, 潘欣, 那晓东. 贝特朗曲线性质在高分辨率遥感影像道路边缘信息提取中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1079-1081.
LI Xiaofeng, ZHANG Chi, PAN Xin, NA Xiaodong. Application of Bertrand Curve Property to Road Edge Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(9): 1079-1081.
Citation: LI Xiaofeng, ZHANG Chi, PAN Xin, NA Xiaodong. Application of Bertrand Curve Property to Road Edge Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(9): 1079-1081.

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