利用PLSA技术进行图像分割

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利用PLSA技术进行图像分割

郑肇葆, 郑宏

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2012 > 37(2): 132-135

郑肇葆, 郑宏. 利用PLSA技术进行图像分割[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 132-135.

引用本文:

郑肇葆, 郑宏. 利用PLSA技术进行图像分割[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 132-135.

ZHENG Zhaobao, ZHENG Hong. Image Segmentation Method Based on PLSA Technology[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 132-135.

Citation:

ZHENG Zhaobao, ZHENG Hong. Image Segmentation Method Based on PLSA Technology[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 132-135.

利用PLSA技术进行图像分割

郑肇葆¹,
郑宏²

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学电子信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(6081001)

作者简介:
郑肇葆，教授，博士生导师，现主要从事摄影测量与遥感图像分析与解译及进化计算应用的科研工作。

中图分类号: P237.3

Image Segmentation Method Based on PLSA Technology

ZHENG Zhaobao¹,
ZHENG Hong²

¹ School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² School of Electronic Information,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(6081001)

摘要: 引用概率潜语义分析(PLSA)技术作了航空影像图像分割的尝试,介绍了PLSA图像分割的原理方法和分割的具体算法。通过三幅航空影像分割实验,并与生物地理学图像分割(BBOIS)方法和基于吸引子算法的结果作了对比,结果表明,本文方法具有一定的优越性,是一个很有潜力的图像分割方法。
- 概率潜语义分析 /
- 图像分割 /
- 航空影像
Abstract: This paper uses PLSA technology to have a try of image segmentation on RS images,and introduces the principle and the exact algorithm of PLSA image segmentation.Via the experimentation of three RS images segmentation and the contrast between biogeography based optimizing image segmentation method and attractor based algorithm.The result shows that the method used in this paper possess some advantage,and it is a potential image segmenting method.
- probabilistic latent semantic analysis /
- image segmentation /
- RS image

[1]	刘伟玉, 万一, 张永军, 姚永祥, 刘欣怡, 史立松. 基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(8): 1309-1317. doi: 10.13203/j.whugis20210524
[2]	彭代锋, 张永军, 熊小东. 结合LiDAR点云和航空影像的建筑物三维变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(4): 462-468. doi: 10.13203/j.whugis20130325
[3]	郑肇葆, 潘励, 郑宏. 中智逻辑图像分割方法的研究与分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(2): 143-146.
[4]	王夏, 贺立源. 烤烟烟叶反射和透射图像的同步图像分割 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(8): 998-1002. doi: 10.13203/j.whugis20130272
[5]	郑肇葆, 潘励, 郑宏. 应用模糊逻辑图像分割方法的分析与研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(4): 397-400. doi: 10.13203/j.whugis20120209
[6]	张鹏林, 黄丽, 吕志勇, 周冰. 一种改进的空间加权模糊C均值算法在遥感影像分割中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(7): 774-777.
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[11]	袁修孝, 季顺平. POS数据辅助的航空影像变化检测方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(4): 283-286.
[12]	虞欣, 郑肇葆, 汤凌, 叶志伟. 基于Naive Bayes Classifiers的航空影像纹理分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(2): 108-111.
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利用PLSA技术进行图像分割

郑肇葆¹,
郑宏²

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学电子信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(6081001)

作者简介:
郑肇葆，教授，博士生导师，现主要从事摄影测量与遥感图像分析与解译及进化计算应用的科研工作。

收稿日期: 2011-12-15
刊出日期: 2012-02-05

中图分类号: P237.3

关键词:

概率潜语义分析 /

摘要: 引用概率潜语义分析(PLSA)技术作了航空影像图像分割的尝试,介绍了PLSA图像分割的原理方法和分割的具体算法。通过三幅航空影像分割实验,并与生物地理学图像分割(BBOIS)方法和基于吸引子算法的结果作了对比,结果表明,本文方法具有一定的优越性,是一个很有潜力的图像分割方法。

English Abstract

郑肇葆, 郑宏. 利用PLSA技术进行图像分割[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 132-135.

引用本文:

郑肇葆, 郑宏. 利用PLSA技术进行图像分割[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 132-135.

ZHENG Zhaobao, ZHENG Hong. Image Segmentation Method Based on PLSA Technology[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 132-135.

Citation:

ZHENG Zhaobao, ZHENG Hong. Image Segmentation Method Based on PLSA Technology[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 132-135.

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