利用多目标禁忌搜索算法进行土地整理自动分区

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利用多目标禁忌搜索算法进行土地整理自动分区

刘洋, 兰泽英

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2010 > 35(9): 1129-1133

刘洋, 兰泽英. 利用多目标禁忌搜索算法进行土地整理自动分区[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1129-1133.

引用本文:

刘洋, 兰泽英. 利用多目标禁忌搜索算法进行土地整理自动分区[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1129-1133.

LIU Yang, LAN Zeying. Automatic Districting of Land Consolidation Based on Multi-objective Tabu Search Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(9): 1129-1133.

Citation:

LIU Yang, LAN Zeying. Automatic Districting of Land Consolidation Based on Multi-objective Tabu Search Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(9): 1129-1133.

利用多目标禁忌搜索算法进行土地整理自动分区

刘洋¹,
兰泽英^2,3

¹广州市城市规划勘测设计研究院,广州市建设大马路10号,510060;²武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079;³地理信息系统教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12Z200)

作者简介:
刘洋,博士,工程师,主要从事地理信息系统、空间决策支持技术、地图学等方面的研究。

中图分类号: P273

Automatic Districting of Land Consolidation Based on Multi-objective Tabu Search Algorithm

LIU Yang¹,
LAN Zeying^2,3

¹Guangzhou Urban Planning & Design Survey Research Institute, 10 Jianshedama Road, Guangzhou 510060, China;(2 School of Resources and Environment Science, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China;(3 Key Laboratory of Geographic Information System, Ministry of Education, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China

Funds: 国家863计划资助项目(2007AA12Z200)

摘要: 提出了一种多目标禁忌搜索算法来实现土地整理备选区片的自动划分,阐述了其流程和关键问题。以武汉市江夏区高产农田整理分区为例进行实证研究,验证了模型的有效性。
- 多目标禁忌搜索算法 /
- 土地整理分区 /
- 江夏区
Abstract: Land consolidation districting is vital and pivotal for the land exploitation and consolidation planning. At present, the main measures, including overlaying method, dominant sign method and constellation clustering method, have several essential defects, such as lacking maneuverability, low automatization and high influenced by artificial experience. In fact, because of holding a set of canonical principles and restrictions, land consolidation districting is essentially a kind of multi-objective spatial districting problem, which can be automatically resolved by the multi-objective optimization model. So, we put up a MOTS (multi-objective tabu search) algorithm to solve the problem, and describe the program flow and core issues in detail. Finally, we take a case study of farmland consolidation districting in Jiaxia District of Hubei Province to exam the correctness of the model.
- multi-objective tabu search algorithm /
- land consolidation districting /
- Jiangxia District

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利用多目标禁忌搜索算法进行土地整理自动分区

刘洋¹,
兰泽英^2,3

¹广州市城市规划勘测设计研究院,广州市建设大马路10号,510060;²武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079;³地理信息系统教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12Z200)

作者简介:
刘洋,博士,工程师,主要从事地理信息系统、空间决策支持技术、地图学等方面的研究。

收稿日期: 2010-07-07
修回日期: 2010-07-07
刊出日期: 2010-09-05

中图分类号: P273

关键词:

多目标禁忌搜索算法 /

土地整理分区 /

摘要: 提出了一种多目标禁忌搜索算法来实现土地整理备选区片的自动划分,阐述了其流程和关键问题。以武汉市江夏区高产农田整理分区为例进行实证研究,验证了模型的有效性。

English Abstract

刘洋, 兰泽英. 利用多目标禁忌搜索算法进行土地整理自动分区[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1129-1133.

引用本文:

刘洋, 兰泽英. 利用多目标禁忌搜索算法进行土地整理自动分区[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1129-1133.

LIU Yang, LAN Zeying. Automatic Districting of Land Consolidation Based on Multi-objective Tabu Search Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(9): 1129-1133.

Citation:

LIU Yang, LAN Zeying. Automatic Districting of Land Consolidation Based on Multi-objective Tabu Search Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(9): 1129-1133.

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