多波束声强振幅滤波方法比较研究

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多波束声强振幅滤波方法比较研究

马飞虎, 鄂栋臣, 赵建虎, 孙翠羽

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2010 > 35(9): 1082-1085

马飞虎, 鄂栋臣, 赵建虎, 孙翠羽. 多波束声强振幅滤波方法比较研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1082-1085.

引用本文:

马飞虎, 鄂栋臣, 赵建虎, 孙翠羽. 多波束声强振幅滤波方法比较研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1082-1085.

MA Feihu, E Dongchen, ZHAO Jianhu, SUN Cuiyu. Multi-beam Sound Intensity Amplitude Filtering Methods[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(9): 1082-1085.

Citation:

MA Feihu, E Dongchen, ZHAO Jianhu, SUN Cuiyu. Multi-beam Sound Intensity Amplitude Filtering Methods[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(9): 1082-1085.

多波束声强振幅滤波方法比较研究

¹华东交通大学土木建筑学院,南昌市双港路,330013;²武汉大学精密工程与工业测量国家测绘局重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;³武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079;⁴山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛市前湾港路579号,266510

基金项目: 精密工程与工业测量国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(PF2009-21)；国家自然科学基金资助项目(40704001)

作者简介:
马飞虎,博士,副教授,主要从事海洋测量、工程测量的教学与研究工作。

中图分类号: P237.3;P229.2

Multi-beam Sound Intensity Amplitude Filtering Methods

¹School of Civil Engineering and Architecture, East China Jiaotong University, Shuanggang Road, Nanchang 330013, China;(2 Key Laboratory of Precise Engineering & Industry Surveying , State Bureau of Surveying and Mapping, Wuhan University 129 Luoyu Road, Wuhan 430079,China;(3 School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079,China;(4 Geomatics College, Shandong University of Science and Technology, 579 Qianwangang Road, Qingdao 266510, China

Funds: 精密工程与工业测量国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(PF2009-21)；国家自然科学基金资助项目(40704001)

摘要: 借鉴图像处理中的空间滤波方法进行振幅去噪,通过对实际观测值的处理、比较和分析,认为梯度倒数加权平滑法效果最佳。实验也验证了该结论的正确性。
- 声纳 /
- 振幅数据 /
- 振幅图 /
- 滤波
Abstract: Amplitude data are the key data for generating backscatter intensity maps as well as seabed sediment classification. There are noises in signals because of the system itself or some other factors when the amplitude data are obtained. The existence of these noises directly effects data processing, which makes seabed backscatter strength map distorted. So the amplitude de-noising becomes very important. Spatial filtering methods in the image processing are referred to. By comparison and analysis with the actual observations, we prove that the gradient inverse weight smoothing algorithm is optimal, and the experimental results show the correctness of the conclusions.
- sonar /
- amplitude data /
- amplitude map /
- filtering

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[2]	董箭, 彭认灿, 张立华, 汪志军. 利用滚动圆变换的多波束测深数据滤波算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(1): 86-92. doi: 10.13203/j.whugis20130757
[3]	陈驰, 麦晓明, 宋爽, 彭向阳, 徐文学, 王珂. 机载激光点云数据中电力线自动提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(12): 1600-1605. doi: 10.13203/j.whugis20130573
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多波束声强振幅滤波方法比较研究

¹华东交通大学土木建筑学院,南昌市双港路,330013;²武汉大学精密工程与工业测量国家测绘局重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;³武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079;⁴山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛市前湾港路579号,266510

基金项目: 精密工程与工业测量国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(PF2009-21)；国家自然科学基金资助项目(40704001)

作者简介:
马飞虎,博士,副教授,主要从事海洋测量、工程测量的教学与研究工作。

收稿日期: 2010-07-05
修回日期: 2010-07-05
刊出日期: 2010-09-05

中图分类号: P237.3;P229.2

关键词:

摘要: 借鉴图像处理中的空间滤波方法进行振幅去噪,通过对实际观测值的处理、比较和分析,认为梯度倒数加权平滑法效果最佳。实验也验证了该结论的正确性。

English Abstract

马飞虎, 鄂栋臣, 赵建虎, 孙翠羽. 多波束声强振幅滤波方法比较研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1082-1085.

引用本文:

马飞虎, 鄂栋臣, 赵建虎, 孙翠羽. 多波束声强振幅滤波方法比较研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1082-1085.

MA Feihu, E Dongchen, ZHAO Jianhu, SUN Cuiyu. Multi-beam Sound Intensity Amplitude Filtering Methods[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(9): 1082-1085.

Citation:

MA Feihu, E Dongchen, ZHAO Jianhu, SUN Cuiyu. Multi-beam Sound Intensity Amplitude Filtering Methods[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(9): 1082-1085.

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