留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法

杨学峰 李金宗 李冬冬 朱兵

杨学峰, 李金宗, 李冬冬, 朱兵. 一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 975-978.
引用本文: 杨学峰, 李金宗, 李冬冬, 朱兵. 一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 975-978.
YANG Xuefeng, LI Jinzong, LI Dongdong, ZHU Bing. A Forward and Backward Diffusion Based on Image Denoising and Enhancement Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 975-978.
Citation: YANG Xuefeng, LI Jinzong, LI Dongdong, ZHU Bing. A Forward and Backward Diffusion Based on Image Denoising and Enhancement Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 975-978.

一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法

基金项目: 总装预研基金资助项目(51322020703)
详细信息
    作者简介:

    杨学峰,博士生,主要从事图像复原与超分辨、图像处理与模式识别的研究。

  • 中图分类号: P237.3

A Forward and Backward Diffusion Based on Image Denoising and Enhancement Method

Funds: 总装预研基金资助项目(51322020703)
计量
  • 文章访问数:  511
  • HTML全文浏览量:  17
  • PDF下载量:  468
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2010-06-15
  • 修回日期:  2013-07-09
  • 刊出日期:  2010-08-05

一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法

    基金项目:  总装预研基金资助项目(51322020703)
    作者简介:

    杨学峰,博士生,主要从事图像复原与超分辨、图像处理与模式识别的研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 将各向异性前向扩散和后向扩散进行深度融合,提出了一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法。该方法利用非线性结构张量代替直接的梯度估计,增强对噪声的鲁棒性;将沿梯度方向增强的冲击滤波项改为按照自适应设定的阈值,进行前向扩散去噪和后向扩散增强的相互转换;对于角型结构,在与梯度垂直方向同样进行后向扩散,以增强角型纹理。实验结果表明,本文算法不仅有效去除了噪声,而且增强了纹理。

English Abstract

杨学峰, 李金宗, 李冬冬, 朱兵. 一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 975-978.
引用本文: 杨学峰, 李金宗, 李冬冬, 朱兵. 一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 975-978.
YANG Xuefeng, LI Jinzong, LI Dongdong, ZHU Bing. A Forward and Backward Diffusion Based on Image Denoising and Enhancement Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 975-978.
Citation: YANG Xuefeng, LI Jinzong, LI Dongdong, ZHU Bing. A Forward and Backward Diffusion Based on Image Denoising and Enhancement Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 975-978.

目录

    /

    返回文章
    返回