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一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法

刘爱平 刘忠 付琨 尤红建

刘爱平, 刘忠, 付琨, 尤红建. 一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 946-950.
引用本文: 刘爱平, 刘忠, 付琨, 尤红建. 一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 946-950.
LIU Aiping, LIU Zhong, FU Kun, YOU Hongjian. An Effective Method for Targets Feature Extraction and Recognition of High Resolution SAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 946-950.
Citation: LIU Aiping, LIU Zhong, FU Kun, YOU Hongjian. An Effective Method for Targets Feature Extraction and Recognition of High Resolution SAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 946-950.

一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40871209)
详细信息
    作者简介:

    刘爱平,博士生,主要研究方向为SAR图像多尺度分析、目标识别。

  • 中图分类号: P237.3

An Effective Method for Targets Feature Extraction and Recognition of High Resolution SAR Images

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40871209)
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  • 文章访问数:  1366
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2010-06-15
  • 修回日期:  2013-07-09
  • 刊出日期:  2010-08-05

一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40871209)
    作者简介:

    刘爱平,博士生,主要研究方向为SAR图像多尺度分析、目标识别。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法,根据SAR图像目标对多尺度Gabor滤波器组的不同响应,充分利用多尺度信息及尺度间的相依性提取新的多尺度特征,该特征综合考虑了SAR图像目标的宏观和微观固有的尺度特性,从而更能反映目标的本质特征;并利用Fisher核映射使得非线性变换比线性变换更能刻画实际中的复杂模式。实验给出了MSTAR数据库中三类目标特征的空间聚类及分类情况,结果表明了该多尺度特征的有效性。

English Abstract

刘爱平, 刘忠, 付琨, 尤红建. 一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 946-950.
引用本文: 刘爱平, 刘忠, 付琨, 尤红建. 一种有效的高分辨率SAR目标特征提取与识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 946-950.
LIU Aiping, LIU Zhong, FU Kun, YOU Hongjian. An Effective Method for Targets Feature Extraction and Recognition of High Resolution SAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 946-950.
Citation: LIU Aiping, LIU Zhong, FU Kun, YOU Hongjian. An Effective Method for Targets Feature Extraction and Recognition of High Resolution SAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 946-950.

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