摘要: 针对可见红外成像辐射仪(visible infrared imaging radiometer suite，VIIRS)月度夜光遥感影像的数据缺失问题，提出一种利用地物邻近关系相关性的像元时空插值方法，以时、空关系互相作为约束条件，将时序变化一致性较好的像元数据作为空间插值的参考，将空间关系一致性较好的月度数据作为时序插值的参考，通过构建不同的卷积核, 在时序和空间维度分别对初步插值结果进行卷积运算，求得待插值像元的时空插值。以2015年江苏省月度夜光遥感影像修复为例，对不同维度时空插值方法进行对比分析，结果表明, 空间维度插值虽然顾及到像元的空间关联性，仍无法满足数据大范围缺失的插值要求，插值结果整体偏低；时间维度插值考虑到像元的时间趋势性，插值精度较空间维度插值有一定提高，但部分月份插值结果有较大偏差；相对于三次Hermit插值，时空插值方法获得的月度影像灯光亮度总和的最大相对误差、年度影像灯光亮度总和相对误差以及逐像元差值均显著降低。总的来看，所提时空插值方法在插值过程中同时顾及到VIIRS数据的时间趋势平稳性和空间结构稳定性，影像插值精度提高明显，且对待插值月份前后时序数据没有严格要求，更具有广泛性。