许剑辉, 舒红. 基于Triple-Collocation的地面观测与卫星遥感数据融合的雪深反演[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(4): 469-473. DOI: 10.13203/j.whugis20130727
引用本文: 许剑辉, 舒红. 基于Triple-Collocation的地面观测与卫星遥感数据融合的雪深反演[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(4): 469-473. DOI: 10.13203/j.whugis20130727

基于Triple-Collocation的地面观测与卫星遥感数据融合的雪深反演

  • 摘要: 目的 针对单一被动微波遥感反演雪深的精度和空间分辨率不足的问题,提出一种星地多源数据融合的雪深反演方法。以北疆每日站点观测雪深、AMSR E遥感反演雪深和SSM/I遥感反演雪深数据为研究对象,首先利用地统计方法结合地面站点观测数据估计北疆区域的雪深,然后采用Triple Collocation方法分别估计三个雪深数据的误差方差,最后结合最小二乘原理实现星地雪深观测数据的融合。对融合雪深与地面雪深观测数据进行验证分析,结果显示,与AMSR E和SSM/I遥感反演雪深相比,融合的雪深与地面观测雪深的相关性更高;融合的雪深的精度有一定程度的提高。实验结果证明了多源数据融合方法的有效性。

     

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