摘要: 归一化差异植被指数（normalized difference vegetation index, NDVI）是监测植被变化的重要参数之一。随着全球导航卫星系统（global navigation satellite system, GNSS）的不断发展，GNSS多路径反射测量技术被证明具有监测植被变化的潜力。基于GNSS信噪比数据提取的归一化振幅$A_{\mathrm{n}\mathrm{o}\mathrm{r}\mathrm{m}}$（normalized amplitude）和基于GNSS多路径数据提取的归一化微波反射指数（normalized microwave reflectance index, NMRI）是两类常用的NDVI反演参数。首先，利用板块边界观测网中P042、P052和P675 3个站点长达12年的GNSS数据进行实验，发现$A_{\mathrm{n}\mathrm{o}\mathrm{r}\mathrm{m}}$、NMRI与NDVI之间均存在良好的线性相关关系，相关系数介于0.58~0.86。然后，利用第五代欧洲中期数值预报中心大气再分析数据集及干旱数据，探讨气象干旱与NDVI、$A_{\mathrm{n}\mathrm{o}\mathrm{r}\mathrm{m}}$和NMRI之间的对应变化关系，当降水量较少、气候干旱时，对应的NDVI、$A_{\mathrm{n}\mathrm{o}\mathrm{r}\mathrm{m}}$和NMRI值均减小。最后，进一步提取了GPS、GLONASS和Galileo不同频点信号对应的NMRI参数，分析其与NDVI之间的相关性。结果表明，当站点周围植被类型为草地和农作物时，三大系统不同频点的NMRI均与NDVI呈现较好的对应关系，多模多频GNSS信号被证明具有植被指数可监测性。