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结合SAR和光学数据检索凯库拉Mw7.8地震三维形变

王乐洋 邹阿健

王乐洋, 邹阿健. 结合SAR和光学数据检索凯库拉Mw7.8地震三维形变[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210352
引用本文: 王乐洋, 邹阿健. 结合SAR和光学数据检索凯库拉Mw7.8地震三维形变[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210352
Wang Leyang, Zou Ajian. Retrieving 3-D coseismic deformation of the 2016 Mw 7.8 Kaikoura earthquake using SAR and optical data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210352
Citation: Wang Leyang, Zou Ajian. Retrieving 3-D coseismic deformation of the 2016 Mw 7.8 Kaikoura earthquake using SAR and optical data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210352

结合SAR和光学数据检索凯库拉Mw7.8地震三维形变

doi: 10.13203/j.whugis20210352
基金项目: 

国家自然科学基金(41874001,42174011,42104008),东华理工大学研究生创新基金(DHYC-202121)

详细信息
    作者简介:

    王乐洋,博士,教授,主要研究方向为大地测量反演及大地测量数据处理。wleyang@163.com.

Retrieving 3-D coseismic deformation of the 2016 Mw 7.8 Kaikoura earthquake using SAR and optical data

Funds: 

The National Natural Science Foundation of China (41874001, 42174011, 42104008), The Graduate Innovation Foundation of East China University of Technology(DHYC-202121).

  • 摘要: 地震的同震形变监测对于地震形变特征解释以及直观了解断层的几何特征具有重要意义。对于有地表破裂的大地震,GNSS(Global Navigation Satellite System)技术空间分辨率较低,InSAR(InterferometricSynthetic Aperture Radar)技术由于大的形变梯度会发生相位失相干,均无法获得详细的断层周围形变。基于亚像素互相关技术的光学影像相关和像素偏移追踪能够很好地解决这些问题。本文以2016年凯库拉Mw7.8级地震为例,首先使用哨兵2号数据获取东西向和南北向形变,再使用哨兵1号数据获取距离向和方位向形变。为确定获取三维形变场的哨兵2号光学数据与哨兵1号SAR数据的最佳组合,将这些形变种类进行组合,并使用最小二乘方法计算三维形变。结果表明OIC+POT_As_Des的组合最适合获取凯库拉地震三维形变,各种观测数据类型的结合能够较好地控制三维形变的效果和精度。最后,对凯库拉地震的三维形变进行分析,结果表明该地震在两个不同区域发生了巨大且复杂的地表位移,是一次右旋走滑为主带有逆冲的地震,垂直形变主要表现为抬升。本文的研究成果可以为地表三维形变的研究提供参考。
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-06-29
  • 网络出版日期:  2022-03-12

结合SAR和光学数据检索凯库拉Mw7.8地震三维形变

doi: 10.13203/j.whugis20210352
    基金项目:

    国家自然科学基金(41874001,42174011,42104008),东华理工大学研究生创新基金(DHYC-202121)

    作者简介:

    王乐洋,博士,教授,主要研究方向为大地测量反演及大地测量数据处理。wleyang@163.com.

摘要: 地震的同震形变监测对于地震形变特征解释以及直观了解断层的几何特征具有重要意义。对于有地表破裂的大地震,GNSS(Global Navigation Satellite System)技术空间分辨率较低,InSAR(InterferometricSynthetic Aperture Radar)技术由于大的形变梯度会发生相位失相干,均无法获得详细的断层周围形变。基于亚像素互相关技术的光学影像相关和像素偏移追踪能够很好地解决这些问题。本文以2016年凯库拉Mw7.8级地震为例,首先使用哨兵2号数据获取东西向和南北向形变,再使用哨兵1号数据获取距离向和方位向形变。为确定获取三维形变场的哨兵2号光学数据与哨兵1号SAR数据的最佳组合,将这些形变种类进行组合,并使用最小二乘方法计算三维形变。结果表明OIC+POT_As_Des的组合最适合获取凯库拉地震三维形变,各种观测数据类型的结合能够较好地控制三维形变的效果和精度。最后,对凯库拉地震的三维形变进行分析,结果表明该地震在两个不同区域发生了巨大且复杂的地表位移,是一次右旋走滑为主带有逆冲的地震,垂直形变主要表现为抬升。本文的研究成果可以为地表三维形变的研究提供参考。

English Abstract

王乐洋, 邹阿健. 结合SAR和光学数据检索凯库拉Mw7.8地震三维形变[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210352
引用本文: 王乐洋, 邹阿健. 结合SAR和光学数据检索凯库拉Mw7.8地震三维形变[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20210352
Wang Leyang, Zou Ajian. Retrieving 3-D coseismic deformation of the 2016 Mw 7.8 Kaikoura earthquake using SAR and optical data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210352
Citation: Wang Leyang, Zou Ajian. Retrieving 3-D coseismic deformation of the 2016 Mw 7.8 Kaikoura earthquake using SAR and optical data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20210352
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