留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

智能优化学习的高空间分辨率遥感影像语义分割

邵振峰 孙悦鸣 席江波 李岩

邵振峰, 孙悦鸣, 席江波, 李岩. 智能优化学习的高空间分辨率遥感影像语义分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200640
引用本文: 邵振峰, 孙悦鸣, 席江波, 李岩. 智能优化学习的高空间分辨率遥感影像语义分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200640
SHAO Zhenfeng, SUN Yueming, XI Jiangbo, LIYan. Intelligent Optimization Learning for Semantic Segmentation of High Spatial Resolution Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200640
Citation: SHAO Zhenfeng, SUN Yueming, XI Jiangbo, LIYan. Intelligent Optimization Learning for Semantic Segmentation of High Spatial Resolution Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200640

智能优化学习的高空间分辨率遥感影像语义分割

doi: 10.13203/j.whugis20200640
基金项目: 

国家自然科学基金(41890820,41771452,41771454,61806022);内蒙古自治区自然科学基金(2019MS04017);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY20277);地理信息工程国家重点实验室(SKLGIE2018-M-3-4);长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(300102269103,300102269304,300102269205)。

详细信息
    作者简介:

    邵振峰,博士,教授。shaozhenfeng@whu.edu.cn

  • 中图分类号: P237

Intelligent Optimization Learning for Semantic Segmentation of High Spatial Resolution Image

Funds: 

The National Natural Science Foundation of China under Grants (41890820,41771452, 41771454 and 61806022)

计量
  • 文章访问数:  33
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  3
  • 被引次数: 0
出版历程

智能优化学习的高空间分辨率遥感影像语义分割

doi: 10.13203/j.whugis20200640
    基金项目:

    国家自然科学基金(41890820,41771452,41771454,61806022);内蒙古自治区自然科学基金(2019MS04017);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY20277);地理信息工程国家重点实验室(SKLGIE2018-M-3-4);长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(300102269103,300102269304,300102269205)。

    作者简介:

    邵振峰,博士,教授。shaozhenfeng@whu.edu.cn

  • 中图分类号: P237

摘要: 高空间分辨率(高分)遥感影像正被广泛应用,而传统分类算法在高分遥感影像上表现的精度和效率都较差,深度学习语义分割算法在高分遥感影像的实际分类中泛化性较差。为了适应大范围高分遥感影像的特点,提出了一种基于U-Net网络的模拟退火超参数优化与深度可分离卷积语义分割模型。首先在U-Net网络基础上使用了深度可分离卷积模块来进行特征提取,在保持高效性的同时减少模型的参数量和计算量,然后利用基于模拟退火的智能优化学习模型搜索网络超参数的全局最优解,自动优化网络训练初始点。最后在ISPRS2D和GID (Gaofenimage dataset)数据集上进行实验,与对比实验相比,在ISPRS2D数据集的分类结果中建筑物、低植被和汽车及总体分类上精度均有提高,在GID数据集的分类结果中水域、草地、森林及总体分类上精度均有大幅提升,实验结果验证了本文提出模型的高效性、高精度性与鲁棒性。

English Abstract

邵振峰, 孙悦鸣, 席江波, 李岩. 智能优化学习的高空间分辨率遥感影像语义分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200640
引用本文: 邵振峰, 孙悦鸣, 席江波, 李岩. 智能优化学习的高空间分辨率遥感影像语义分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200640
SHAO Zhenfeng, SUN Yueming, XI Jiangbo, LIYan. Intelligent Optimization Learning for Semantic Segmentation of High Spatial Resolution Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200640
Citation: SHAO Zhenfeng, SUN Yueming, XI Jiangbo, LIYan. Intelligent Optimization Learning for Semantic Segmentation of High Spatial Resolution Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200640
参考文献 (9)

目录

    /

    返回文章
    返回