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EM 算法在 P 范混合模型的参数估计中的应用

彭飞,王中,孟庆旭,邱封钦,杨玉锋,潘雄

彭飞,王中,孟庆旭,邱封钦,杨玉锋,潘雄. EM 算法在 P 范混合模型的参数估计中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200172
引用本文: 彭飞,王中,孟庆旭,邱封钦,杨玉锋,潘雄. EM 算法在 P 范混合模型的参数估计中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200172
Peng Fei,Wang Zhong,Meng Qingxu,Qiu Fengqin,Yang Yufeng,Pan Xiong. Application of EM Algorithm in the Parameter Estimation of P-norm Mixture Mode[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200172
Citation: Peng Fei,Wang Zhong,Meng Qingxu,Qiu Fengqin,Yang Yufeng,Pan Xiong. Application of EM Algorithm in the Parameter Estimation of P-norm Mixture Mode[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200172

EM 算法在 P 范混合模型的参数估计中的应用

doi: 10.13203/j.whugis20200172
基金项目: 

国家自然科学基金(41874009,41476087)

详细信息
    作者简介:

    彭飞,博士,副教授,主要从事舰船建造工艺,舰船总体设计研究。

  • 中图分类号: P228

Application of EM Algorithm in the Parameter Estimation of P-norm Mixture Mode

Funds: 

The National Natural Science Foundation of China(41874009, 41476087)

  • 摘要: 针对多种分布形式混合的观测数据,建立了 P 范分布混合模型,考虑到模型中混合数属于不完全数 据,引入 EM 算法,对该混合模型的参数进行估计,详细推导 P范混合模型参数估计的迭代公式,并给出了相应的迭代步骤。最后采用混合高斯分布数据、拉普拉斯分布与高斯分布混合数据以及实测 GPS 观测值残差数据,验证了本文公式的正确性和适应性。算例结果表明,相比于单一概率分布,P范混合模型能够准确反映数据分布的实际情况,同时利用 EM 算法估计的模型参数具有较高的精度。
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-04-17
  • 网络出版日期:  2020-10-02

EM 算法在 P 范混合模型的参数估计中的应用

doi: 10.13203/j.whugis20200172
    基金项目:

    国家自然科学基金(41874009,41476087)

    作者简介:

    彭飞,博士,副教授,主要从事舰船建造工艺,舰船总体设计研究。

  • 中图分类号: P228

摘要: 针对多种分布形式混合的观测数据,建立了 P 范分布混合模型,考虑到模型中混合数属于不完全数 据,引入 EM 算法,对该混合模型的参数进行估计,详细推导 P范混合模型参数估计的迭代公式,并给出了相应的迭代步骤。最后采用混合高斯分布数据、拉普拉斯分布与高斯分布混合数据以及实测 GPS 观测值残差数据,验证了本文公式的正确性和适应性。算例结果表明,相比于单一概率分布,P范混合模型能够准确反映数据分布的实际情况,同时利用 EM 算法估计的模型参数具有较高的精度。

English Abstract

彭飞,王中,孟庆旭,邱封钦,杨玉锋,潘雄. EM 算法在 P 范混合模型的参数估计中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200172
引用本文: 彭飞,王中,孟庆旭,邱封钦,杨玉锋,潘雄. EM 算法在 P 范混合模型的参数估计中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200172
Peng Fei,Wang Zhong,Meng Qingxu,Qiu Fengqin,Yang Yufeng,Pan Xiong. Application of EM Algorithm in the Parameter Estimation of P-norm Mixture Mode[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200172
Citation: Peng Fei,Wang Zhong,Meng Qingxu,Qiu Fengqin,Yang Yufeng,Pan Xiong. Application of EM Algorithm in the Parameter Estimation of P-norm Mixture Mode[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200172

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