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附有时变参数的周期项模型在极移预报中的应用

雷雨 赵丹宁

雷雨, 赵丹宁. 附有时变参数的周期项模型在极移预报中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200007
引用本文: 雷雨, 赵丹宁. 附有时变参数的周期项模型在极移预报中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200007
LEI Yu, ZHAO Danning. Application of the Harmonic Model with Variable Coefficients to Polar Motion Prediction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200007
Citation: LEI Yu, ZHAO Danning. Application of the Harmonic Model with Variable Coefficients to Polar Motion Prediction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200007

附有时变参数的周期项模型在极移预报中的应用

doi: 10.13203/j.whugis20200007
基金项目: 

陕西省自然科学基础研究计划(2020JQ893);陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目

详细信息
    作者简介:

    雷雨,博士,讲师,主要从事地球自转变化监测研究。leiyu@xupt.edu.cn

  • 中图分类号: P227.1

Application of the Harmonic Model with Variable Coefficients to Polar Motion Prediction

Funds: 

the Scientific Research Program of Shaanxi Natural Science Foundation, No. 2020JQ893

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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2020-10-09
  • 网络出版日期:  2021-05-07

附有时变参数的周期项模型在极移预报中的应用

doi: 10.13203/j.whugis20200007
    基金项目:

    陕西省自然科学基础研究计划(2020JQ893);陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目

    作者简介:

    雷雨,博士,讲师,主要从事地球自转变化监测研究。leiyu@xupt.edu.cn

  • 中图分类号: P227.1

摘要: 针对钱德勒极移和周年极移的时变特性,建立一种附有时变参数的周期项预报模型,该模型同时考虑钱德勒项和周年项振幅和相位的时变特性。基于最小二乘时变外推模型(LS extrapolation of variable harmonic models,VLS)和自回归(autoregressive,AR)模型组合(VLS+AR)对极移进行1~365d跨度预报,并同LS+AR模型的预报结果进行对比。结果表明,VLS+AR模型在极移预报精度上较LS+AR模型有一定的提高,尤其对于中长期预报改善更为明显。

English Abstract

雷雨, 赵丹宁. 附有时变参数的周期项模型在极移预报中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200007
引用本文: 雷雨, 赵丹宁. 附有时变参数的周期项模型在极移预报中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版. doi: 10.13203/j.whugis20200007
LEI Yu, ZHAO Danning. Application of the Harmonic Model with Variable Coefficients to Polar Motion Prediction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200007
Citation: LEI Yu, ZHAO Danning. Application of the Harmonic Model with Variable Coefficients to Polar Motion Prediction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20200007
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