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 引用本文: 郭东美, 何慧优. 应用全张量重力梯度组合识别并提取南海断裂[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版.
Guo Dongmei, He Huiyou. Boundary Identification and Extraction of Fault Structure in South China Sea Using Full Tensor Gravity Gradient Combinations[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20190434
 Citation: Guo Dongmei, He Huiyou. Boundary Identification and Extraction of Fault Structure in South China Sea Using Full Tensor Gravity Gradient Combinations[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University.

• 中图分类号: P228

## Boundary Identification and Extraction of Fault Structure in South China Sea Using Full Tensor Gravity Gradient Combinations

Funds:

Independent project of State Key Laboratory of Geodesy and Earth's Dynamics (No. E025011010) and the Basic Frontier Science Research program of Chinese Academy of Science (No. ZDBS-LY-DQC028)

• 摘要: 断裂构造研究是重力解释一项重要工作，与构造单元划分密切相关。全张量重力梯度数据以其信息量大、含有更高频的信号成分，能更好地描述小的异常特征等优点在地球物理领域中得到广泛应用。本文基于全张量重力梯度组合研究南海断裂识别及提取方法。首先，比较多种重力梯度边界识别方法，包括直接利用重力梯度三分量法和全张量梯度组合法，分析它们的优缺点。通过对比分析，传统重力梯度三分量方法不能有效地均衡深浅异常的振幅，当异常中同时出现正负异常可能产生假的边界结果；全张量重力梯度组合法不仅可以有效地避免传统方法的缺陷，获得的边界还具有良好的连续性和收敛性。其次，利用改进的Canny（computational theory of edge detection）边界提取法确定断裂的精确平面位置，得到了与全张量梯度组合法一致的结果。由此，本文推断南海断裂以NE向走向和NW向走向为主，其次是NEE向、NW向、EW向和近SN向走向。
•  [1] Metcalfe I. Palaeozoic and Mesozoic Tctonic Evolution and Palaeogegraphy of East Asian Crustal Fragments:the Korean Peninsula in Context. Gondwana research, 2006, 9(1-2):24-26. [2] Cordell, Grauch V J S. Mapping Basement Magnetizationzones from Aeromagnetic Data in the San Juan Basin, NewMexico, in:Hinzc, W. J. The Utility of Regional Gravity and Magnetic Anomaly Society of Exploration Geophysics, 1985, 181-197. [3] Cooper G R J, Cowan D R. Enhancing Potential Field Data Using Filters Based on the Local Phase. Computers & Geosciences, 2006, 32:1585-1591. [4] Miller HG, Singh V. Potential Field Tilt-a New Concept for Location of Potential Field Sources. Journal of Applied Geophysics, 1994, 32:213-217. [5] Verduzco B, Fairhead J D. New Insights into Magnetic Derivatives for Structural Mapping. The Leading Edge, 2004, 23:116-119. [6] Ma G Q, Li L L. Edge Detection in Potential Fields with the Normalized Total Horizontal Derivative. Computers & Geosciences, 2012, 41:83-87. [7] Sertcelik I, Kafadar O. Application of Edge Detection to Potential Field Data Using Eigenvalue Analysis of Structure Tensor. Journal of Applied Geophysics, 2012, 84:127-136. [8] Sudheer D, SethuMadhavi R, Balakrishnan P. Edge and Texture Feature Extraction Using Canny and Haralick Textures on SPARK Cluster. In:Kulkarni A., Satapathy S., Kang T., Kashan A. (eds) Proceedings of the 2nd International Conference on Data Engineering and Communication Technology. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2019, vol 828. Springer, Singapore.
•  [1] 杨腊梅, 贾永红.  利用多源数据确定季节性咸水湖湿地自然边界的方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20180207 [2] 夏小科, 贾庆仁, 杨泉, 金星, 李军.  一种面向三维WebGIS的空间数据加载优化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20200184 [3] 张国栋, 郭健, 杨东凯, 王峰, 高洪兴.  星载GNSS-R海冰边界探测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20170050 [4] 宁晓刚, 王浩, 张翰超, 刘娅菲, 庞博, 郝铭辉.  2000-2016年中国地级以上城市高精度城区边界遥感提取及时空扩展分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20180183 [5] 邹镇宇, 江在森, 武艳强, 张龙, 崔月菊.  利用带倾角断层形变公式研究川滇块体东边界断裂带形变特征 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20160415 [6] 邓文彬, 许闯, 阿力甫·, 努尔买买提.  卫星重力梯度观测数据的时变信号影响分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20140861 [7] 李建成, 徐新禹, 赵永奇, 万晓云.  由GOCE引力梯度张量不变量确定卫星重力模型的半解析法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20150554 [8] 钟波, 宁津生, 罗志才, 周浩.  联合GOCE卫星轨道和重力梯度数据严密求解重力场的模拟研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, [9] 罗志才, 周波阳, 钟波, 吴怿昊.  卫星重力梯度测量数据的粗差探测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, [10] 魏征, 董震, 李清泉, 杨必胜.  车载LiDAR点云中建筑物立面位置边界的自动提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, [11] 魏文薪, 江在森, 武艳强, 赵静.  利用GPS数据研究川滇块体东边界主要断裂带运动特性 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, [12] 徐天河, 贺凯飞.  利用交叉点不符值对GOCE卫星重力梯度数据进行精度评定 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, [13] 罗志才, 吴云龙, 钟波, 杨光.  GOCE卫星重力梯度测量数据的预处理 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, [14] 曾齐红, 毛建华, 李先华, 刘学锋.  建筑物LiDAR点云的屋顶边界提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, [15] 杜晓初, 郭庆胜, 丁虹.  宽边界区域拓扑关系量化分析与抽象 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, [16] 邓波, 朱灼文, 陆中.  重力学边值问题边界数据随机模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, [17] 张世强, 卢健, 刘时银.  利用TM高光谱图像提取青藏高原喀喇昆仑山区现代冰川边界 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, [18] 罗志才.  利用卫星重力梯度数据确定地球重力场的理论和方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, [19] 罗志才, 晁定波, 宁津生.  重力梯度张量的球谐分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, [20] 朱广彬, 常晓涛, 瞿庆亮, 周苗.  卫星引力梯度确定地球重力场的张量不变方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, doi: 10.13203/j.whugis20200028

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##### 出版历程
• 收稿日期:  2019-11-21

## 应用全张量重力梯度组合识别并提取南海断裂

##### doi: 10.13203/j.whugis20190434
###### 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院, 大地测量与地球动力学国家重点实验室, 湖北 武汉, 430077
基金项目:

大地测量与地球动力学国家重点实验室2020年自主项目（E025011010）；中国科学院基础前沿科学研究计划“从0到1”原始创新项目（ZDBS-LY-DQC028）。

• 中图分类号: P228

### English Abstract

 引用本文: 郭东美, 何慧优. 应用全张量重力梯度组合识别并提取南海断裂[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版.
Guo Dongmei, He Huiyou. Boundary Identification and Extraction of Fault Structure in South China Sea Using Full Tensor Gravity Gradient Combinations[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University. doi: 10.13203/j.whugis20190434
 Citation: Guo Dongmei, He Huiyou. Boundary Identification and Extraction of Fault Structure in South China Sea Using Full Tensor Gravity Gradient Combinations[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University.

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