留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于小波变换的武汉市城乡边缘带识别

马晶 李全 应玮

马晶, 李全, 应玮. 基于小波变换的武汉市城乡边缘带识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 235-241. doi: 10.13203/j.whugis20140053
引用本文: 马晶, 李全, 应玮. 基于小波变换的武汉市城乡边缘带识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 235-241. doi: 10.13203/j.whugis20140053
MA Jing, LI Quan, YING Wei. Identification of a Rural-urban Fringe Based on Wavelet Transform-A Case Study of Wuhan[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(2): 235-241. doi: 10.13203/j.whugis20140053
Citation: MA Jing, LI Quan, YING Wei. Identification of a Rural-urban Fringe Based on Wavelet Transform-A Case Study of Wuhan[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(2): 235-241. doi: 10.13203/j.whugis20140053

基于小波变换的武汉市城乡边缘带识别

doi: 10.13203/j.whugis20140053
基金项目: 国家自然科学基金(71073116);国家基础科学人才培养基金(J1103409)。
详细信息
    作者简介:

    马晶,硕士,主要从事地学分析研究。Jing.ma@pku.edu.cn

    通讯作者: 李全,博士,副教授。leequang@whu.edu.cn
  • 中图分类号: P208

Identification of a Rural-urban Fringe Based on Wavelet Transform-A Case Study of Wuhan

Funds: The National Natural Science Foundation of China, No.71073116; the National Science Foundation for Fostering Talents in Basic Research of the National Natural Science Foundation of China, No. J1103409.
  • 摘要: 对城乡边缘带的空间识别是城乡边缘带研究领域的热点。针对现有研究普遍存在的指标选取过于繁琐、大多采用阈值设置界定边界、以及对边缘带内、外边界分别提取等不足,在对土地利用程度综合指数与城乡边缘带的关系进行理论及样带分析的基础上,将小波变换方法引入城乡边缘带识别的研究中,以遥感影像为基础数据,选用土地利用程度综合指数定量评价土地利用程度,基于小波模极大值检测原理检测由综合指数数据序列变换得到的小波系数突变点群,依据突变点群的空间格局识别城乡边缘带内、外边界。以武汉市为例的实证研究表明,该提取方法严谨、高效。
  • [1] Rauws W S, De Roo G. Exploring Transitions in the Peri-urban Area[J].Planning Theory & Practice, 2011, 12(2):269-284
    [2] Scott A J, Carter C, Reed M R, et al. Disintegrated Development at the Rural-urban Fringe:Reconnecting Spatial Planning Theory and Practice[J].Progress in Planning, 2013, 83:1-52
    [3] Friedberger M. The Rural-urban Fringe in the Late Twentieth Century[J].Agricultural History, 2000, 74(2):502-514
    [4] Sudhira H S, Ramachandra T V, Raj K S, et al. Urban Growth Analysis Using Spatial and Temporal Data[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2003, 31(4):299-311
    [5] LeSage J P, Charles J S. Using Home Buyers' Revealed Preferences to Define the Urban-rural Fringe[J]. Journal of Geographical Systems, 2008, 10(1):1-21
    [6] CécileTannier, Isabelle Thomas,Gilles Vuidel, et al. A Fractal Approach to Identifying Urban Boundaries[J].Geographical Analysis. 2011,43(2):211-227
    [7] Qian Zihua, Chen XiaoJian. Spatial Expansion in Urban Fringe of Xi'an[J]. Human Geography, 2005,20(3):54-58(钱紫华,陈晓键.西安城市边缘区空间扩展研究[J].人文地理,2005,20(3):54-58)
    [8] Cheng Liansheng, Zhao Hongying. Discussion on the City's Border Area of Beijing[J]. Journal of Beijing Normal University(Natural Science),1995,31(1):127-133(程连生,赵红英. 北京城市边缘带探讨[J].北京师范大学学报(自然科学版), 1995,31(1):127-133)
    [9] Wang Xiulan, Li Xuerui, Feng Zhongke. Methods of Urban Fringe Definition in Beijing Based on TM Image[J].Remote Sensing Information, 2010,4:100-104(王秀兰,李雪瑞,冯仲科.基于TM影像的北京城市边缘带范围界定方法研究[J].遥感应用,2010,4:100-104)
    [10] Chen Youqi. Discussion on Rural-urban Fringe, its Feature and Function[J]. Economy Geography, 1996,16(3):27-31(陈佑启. 试论城乡交错带及其特征与功能[J]. 经济地理, 1996,16(3):27-31)
    [11] Zhang Ning, Fang Linna, Zhou Jie, et al. The Study on Spatial Expansion and Its Driving Forces in the Urban Fringe of Beijing[J]. Geographical Research, 2010,29(3):471-480(张宁,方琳娜,周杰,等.北京城市边缘区空间扩展特征及驱动机制[J].地理研究,2010,29(3):471-480)
    [12] Zhao Huafu, Zhu Yuhuang, Wu Kening, et al. Study of the Mothod for the Demarcation of Urban-rural Fringe Based on Land Use Dynamic Indicator[J]. China Land Sciences, 2012,26(9):60-65(赵华甫,朱玉环,吴克宁,等. 基于动态指标的城乡交错带边界界定方法研究[J].中国土地科学,2012,26(9):60-65)
    [13] Zhang Wenbo, Fang Xiuqi, Zhang Lansheng. Method of Identify the Urban-rural Fringe by TM Images[J]. Journal of Remote Sensing, 1999,3(3):199-202(章文波,方修琦,张兰生. 利用遥感影像划分城乡过渡带方法的研究[J].遥感学报, 1999,3(3):199-202)
    [14] Wang Haiying, Zhang Xinchang, Zhao Yuan. On Determination Methods for Urban Edge Regions Based on Logistic Regression Model[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2010,10:7-10(王海鹰,张新长,赵元.基于逻辑回归模型的城市边缘区界定方法研究[J]. 测绘通报, 2010,10:7-10)
    [15] Wang Haiying, Zhang Xinchang, Kang Tingjun, et al. Urban Fringe Division and Feature Analysis Based on the Multi-criterion Judgment[J]. Journal of Natural Resources, 2011,26(4):703-714(王海鹰,张新长,康停军,等. 基于多准则判断的城市边缘区界定及其特征[J].自然资源学报, 2011,26(4):703-714)
  • [1] 梅文胜, 吕世望, 于安斌, 张鹏, 王涛.  一种地铁轨道相对变形检测与定位方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(1): 104-110. doi: 10.13203/j.whugis20190445
    [2] 马俊, 曹成度, 姜卫平, 周吕.  利用小波包系数信息熵去除GNSS站坐标时间序列有色噪声 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(9): 1309-1317. doi: 10.13203/j.whugis20190353
    [3] 雷 雨, 赵丹宁, 李 变, 高玉平.  基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 815-819.
    [4] 黄雄华, 王宏霞, 蒋伟贞, 崔更申.  利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 121-125.
    [5] 陈江平, 韩青, 胡晶, 张鹏林.  顾及小波变换的土地利用变化与经济因子的多尺度相关性分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1118-1121.
    [6] 陈亮, 朱长青, 任娜, 朱一姝.  利用小波变换的视频GIS数据数字水印算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(10): 1256-1259.
    [7] 王伟, 宁津生, 罗志才, 汪海洪.  利用小波变换分离俯冲带重力异常 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 187-190.
    [8] 黄登山, 杨敏华, 胥海威, 姚学恒.  利用最优估计理论进行多光谱与全色影像融合 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(9): 1039-1042.
    [9] 宁津生, 王伟, 汪海洪, 罗佳.  应用小波变换确定琉球俯冲带的深部特征 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1135-1137.
    [10] 王新洲, 范千, 许承权, 李昭.  基于小波变换和支持向量机的大坝变形预测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 469-471.
    [11] 吴富梅, 杨元喜.  基于小波变换和序贯抗差估计的捷联惯导初始对准 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 617-620.
    [12] 蔡昌盛, 高井祥.  GPS周跳探测及修复的小波变换法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(1): 39-42.
    [13] 费浦生, 王文波.  基于小波增强的改进多尺度形态梯度边缘检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(2): 120-123.
    [14] 陈仁喜, 赵忠明, 王殷行.  基于整型小波变换的DEM数据压缩 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 344-347.
    [15] 邵海梅, 梅天灿, 秦前清.  基于小波变换的扩频水印算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(5): 626-629.
    [16] 高戈, 胡瑞敏, 李德仁.  改进的基于小波变换的语音活动检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(1): 85-88.
    [17] 王智均, 李德仁, 李清泉.  利用小波变换对影像进行融合的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(2): 137-142.
    [18] 耿则勋.  基于小波变换的遥感影像保持量测精度的压缩技术研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(2): 187-187.
    [19] 仇彤.  基于小波变换的松弛法影像匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(2): 145-148.
    [20] 邵巨良, 李德仁.  小波变换及其在影像表示中的应用和其方向选择性算法的改进 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1993, 18(2): 1-9.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2364
  • HTML全文浏览量:  76
  • PDF下载量:  488
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2015-02-26
  • 刊出日期:  2016-02-05

基于小波变换的武汉市城乡边缘带识别

doi: 10.13203/j.whugis20140053
    基金项目:  国家自然科学基金(71073116);国家基础科学人才培养基金(J1103409)。
    作者简介:

    马晶,硕士,主要从事地学分析研究。Jing.ma@pku.edu.cn

    通讯作者: 李全,博士,副教授。leequang@whu.edu.cn
  • 中图分类号: P208

摘要: 对城乡边缘带的空间识别是城乡边缘带研究领域的热点。针对现有研究普遍存在的指标选取过于繁琐、大多采用阈值设置界定边界、以及对边缘带内、外边界分别提取等不足,在对土地利用程度综合指数与城乡边缘带的关系进行理论及样带分析的基础上,将小波变换方法引入城乡边缘带识别的研究中,以遥感影像为基础数据,选用土地利用程度综合指数定量评价土地利用程度,基于小波模极大值检测原理检测由综合指数数据序列变换得到的小波系数突变点群,依据突变点群的空间格局识别城乡边缘带内、外边界。以武汉市为例的实证研究表明,该提取方法严谨、高效。

English Abstract

马晶, 李全, 应玮. 基于小波变换的武汉市城乡边缘带识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 235-241. doi: 10.13203/j.whugis20140053
引用本文: 马晶, 李全, 应玮. 基于小波变换的武汉市城乡边缘带识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 235-241. doi: 10.13203/j.whugis20140053
MA Jing, LI Quan, YING Wei. Identification of a Rural-urban Fringe Based on Wavelet Transform-A Case Study of Wuhan[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(2): 235-241. doi: 10.13203/j.whugis20140053
Citation: MA Jing, LI Quan, YING Wei. Identification of a Rural-urban Fringe Based on Wavelet Transform-A Case Study of Wuhan[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(2): 235-241. doi: 10.13203/j.whugis20140053
参考文献 (15)

目录

    /

    返回文章
    返回