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利用滚动圆变换的多波束测深数据滤波算法

董箭,  彭认灿,  张立华,  汪志军

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董箭, 彭认灿, 张立华, 汪志军. 利用滚动圆变换的多波束测深数据滤波算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(1): 86-92. doi: 10.13203/j.whugis20130757
引用本文: 董箭, 彭认灿, 张立华, 汪志军. 利用滚动圆变换的多波束测深数据滤波算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(1): 86-92. doi: 10.13203/j.whugis20130757
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DONG Jian, PENG Rencan, ZHANG Lihua, WANG Zhijun. An Algorithm of Filtering Noises in Multi-beam Data Based on Rolling Circle Transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(1): 86-92. doi: 10.13203/j.whugis20130757
Citation: DONG Jian, PENG Rencan, ZHANG Lihua, WANG Zhijun. An Algorithm of Filtering Noises in Multi-beam Data Based on Rolling Circle Transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(1): 86-92. doi: 10.13203/j.whugis20130757
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利用滚动圆变换的多波束测深数据滤波算法

doi: 10.13203/j.whugis20130757
  • 1.

    大连舰艇学院海洋测绘系, 辽宁 大连, 116018;

  • 2.

    海军司令部航海保证部, 北京, 100841

基金项目: 国家自然科学基金(41171349, 40801189,41471380);国家863计划(2012AA12A406)。
详细信息
    作者简介:

    董箭,博士,讲师,主要从事海图制图理论与方法研究。navydj@163.com

    通讯作者: 彭认灿,博士,教授。pengrencan63@163.com.

  • 中图分类号: P229.2;P208

An Algorithm of Filtering Noises in Multi-beam Data Based on Rolling Circle Transform

  • 1.

    Department of Hydrography and Cartography, Dalian Naval Academy, Dalian 116018, China;

  • 2.

    The Navigation Guarantee Department of the Chinese Navy Head Quarters, Beijing 100841, China

Funds: The National Natural Science Foundation of China, Nos. 41171349, 40801189, 41471380; the National High Technology Research and Development Program of China, No. 2012AA12A406.

  • 摘要: 针对现有多波束测深数据自动滤波算法通常存在因过分追求人工滤波平滑效果,而有可能造成海底微地貌或小型障碍物被不合理删除的问题,以Ping为多波束测深数据处理单元,利用滚动圆变换具有在给定精度条件下可对线要素一定尺度的凹(凸)部进行定量识别和分析的特性,提出了基于滚动圆变换的多波束测深数据滤波算法。在VC++环境下对此算法的正确性和有效性进行了实验验证,结果表明,该算法能在保持海底地形完整性的基础上较好地滤除多波束测深数据中的粗差数据,有利于提高粗差检测的效率。
    Abstract: After having analyzed the disadvantage of existing automatic filtering algorithm, which means deleting the micro morphology or obstacle caused by devilishly pursuing the smoothing effect of artificial filtering method, aims at Ping as the processing cell of multi-beam bathymetric survey data, and by means of rolling circle transform's characteristic of identifying and analyzing the concave (convex) part quantitatively under specific precision, the paper details an algorithm for filtering noises in multi-beam data based on a rolling circle transform, and details the keystone and solution steps of the model. At last, in a VC++ environment, some experiments were done to validate the algorithm's validity. The experiments show that the algorithm can filter noises in multi-beam data; maintaining marine topography completeness and enhancing the efficiency in gross error detection.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-11-16
  • 刊出日期:  2016-01-05

利用滚动圆变换的多波束测深数据滤波算法

doi: 10.13203/j.whugis20130757
  • 1. 大连舰艇学院海洋测绘系, 辽宁 大连, 116018;
  • 2. 海军司令部航海保证部, 北京, 100841
    • 基金项目:  国家自然科学基金(41171349, 40801189,41471380);国家863计划(2012AA12A406)。
    作者简介:

    董箭,博士,讲师,主要从事海图制图理论与方法研究。navydj@163.com

    通讯作者: 彭认灿,博士,教授。pengrencan63@163.com.
  • 收稿日期: 2013-11-16
  • 刊出日期: 2016-01-05

  • 中图分类号: P229.2;P208

摘要: 针对现有多波束测深数据自动滤波算法通常存在因过分追求人工滤波平滑效果,而有可能造成海底微地貌或小型障碍物被不合理删除的问题,以Ping为多波束测深数据处理单元,利用滚动圆变换具有在给定精度条件下可对线要素一定尺度的凹(凸)部进行定量识别和分析的特性,提出了基于滚动圆变换的多波束测深数据滤波算法。在VC++环境下对此算法的正确性和有效性进行了实验验证,结果表明,该算法能在保持海底地形完整性的基础上较好地滤除多波束测深数据中的粗差数据,有利于提高粗差检测的效率。

English Abstract

董箭, 彭认灿, 张立华, 汪志军. 利用滚动圆变换的多波束测深数据滤波算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(1): 86-92. doi: 10.13203/j.whugis20130757
引用本文: 董箭, 彭认灿, 张立华, 汪志军. 利用滚动圆变换的多波束测深数据滤波算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(1): 86-92. doi: 10.13203/j.whugis20130757
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DONG Jian, PENG Rencan, ZHANG Lihua, WANG Zhijun. An Algorithm of Filtering Noises in Multi-beam Data Based on Rolling Circle Transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(1): 86-92. doi: 10.13203/j.whugis20130757
Citation: DONG Jian, PENG Rencan, ZHANG Lihua, WANG Zhijun. An Algorithm of Filtering Noises in Multi-beam Data Based on Rolling Circle Transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(1): 86-92. doi: 10.13203/j.whugis20130757
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