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河流自动选取中的分级优化

姜莉莉 齐清文 张岸

姜莉莉, 齐清文, 张岸. 河流自动选取中的分级优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 841-846. doi: 10.13203/j.whugis20130538
引用本文: 姜莉莉, 齐清文, 张岸. 河流自动选取中的分级优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 841-846. doi: 10.13203/j.whugis20130538
JIANG Lili, QI Qingwen, ZHANG An. River Classification and River Network Structuration in River Auto-selection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 841-846. doi: 10.13203/j.whugis20130538
Citation: JIANG Lili, QI Qingwen, ZHANG An. River Classification and River Network Structuration in River Auto-selection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 841-846. doi: 10.13203/j.whugis20130538

河流自动选取中的分级优化

doi: 10.13203/j.whugis20130538
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(D41101447)间分布的复杂性是导致其迟迟不能量化的一个主要原因为了研究不同类型河网的选取,本文将一个大区域范围内的河流划分到小的互相关联,并且内部形态单一的个体(流域)内每个流域都可以看作是小个体(河流小集合)的空间分布范围,而河流的选取在每个小流域内分等级进行1 基于流域的河流层次化结构 河流自动选取的主要任务是选取能够反映制图区域地理特征的河流,舍去一部分满足分界尺度要求却不满足反映制图区域地理特征要求的河流因为流域的形状能够反映区域的地理特征,流域又是河流级别、长度、分布密度等几何特征的综合反映,所以本研究提出建立基于流域的河流层次结构模型因为流域的形状能够反映河网的形态结构[12],流域又是河流级别、长度、分布密度等几何特征的综合反映,因此它是河流选取中判断河流分支重要性的关键地理特征因子[13-16]所以河流自动选取的首要任务就是获取合适尺度的流域作为相应尺度河流的选取单元
详细信息
    作者简介:

    姜莉莉,博士,助理研究员,主要从事地图学与地理信息理论与方法研究。

    通讯作者: 姜莉莉,博士,助理研究员,主要从事地图学与地理信息理论与方法研究
  • 中图分类号: P283.1

River Classification and River Network Structuration in River Auto-selection

Funds: The National Natural Science Foundation of China,No.D41101447.
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    Corresponding author: QI Qingwen,PhD,researcher.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-09-28
  • 修回日期:  2015-06-05
  • 刊出日期:  2015-06-05

河流自动选取中的分级优化

doi: 10.13203/j.whugis20130538
    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(D41101447)间分布的复杂性是导致其迟迟不能量化的一个主要原因为了研究不同类型河网的选取,本文将一个大区域范围内的河流划分到小的互相关联,并且内部形态单一的个体(流域)内每个流域都可以看作是小个体(河流小集合)的空间分布范围,而河流的选取在每个小流域内分等级进行1 基于流域的河流层次化结构 河流自动选取的主要任务是选取能够反映制图区域地理特征的河流,舍去一部分满足分界尺度要求却不满足反映制图区域地理特征要求的河流因为流域的形状能够反映区域的地理特征,流域又是河流级别、长度、分布密度等几何特征的综合反映,所以本研究提出建立基于流域的河流层次结构模型因为流域的形状能够反映河网的形态结构[12],流域又是河流级别、长度、分布密度等几何特征的综合反映,因此它是河流选取中判断河流分支重要性的关键地理特征因子[13-16]所以河流自动选取的首要任务就是获取合适尺度的流域作为相应尺度河流的选取单元
    作者简介:

    姜莉莉,博士,助理研究员,主要从事地图学与地理信息理论与方法研究。

    通讯作者: 姜莉莉,博士,助理研究员,主要从事地图学与地理信息理论与方法研究
  • 中图分类号: P283.1

摘要: 水系是具有高度结构化特征的复杂空间数据,在不同水文条件和地形环境下发育的水系形态可以表现为多种模式,如格状河系、羽毛状河系、平行状河系等,使得水系选取具有较大难度。探讨了河流分级(汇流区域特征)、河网结构层次化(河流分布的地理特征)与水系选取之间的关系,提出了基于流域的河流自动选取,从河流的局部重要性出发,考虑河流的分级主要基于两点:一是确定选取单元为流域;二是对流域内河流通过等级关系选取高等级河流,同等级间河流根据长度、密度、河流间距离等综合指标进行选取。

English Abstract

姜莉莉, 齐清文, 张岸. 河流自动选取中的分级优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 841-846. doi: 10.13203/j.whugis20130538
引用本文: 姜莉莉, 齐清文, 张岸. 河流自动选取中的分级优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 841-846. doi: 10.13203/j.whugis20130538
JIANG Lili, QI Qingwen, ZHANG An. River Classification and River Network Structuration in River Auto-selection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 841-846. doi: 10.13203/j.whugis20130538
Citation: JIANG Lili, QI Qingwen, ZHANG An. River Classification and River Network Structuration in River Auto-selection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 841-846. doi: 10.13203/j.whugis20130538

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