异构环境下的快速质量引导相位解缠算法

钟何平; 张森; 田振; 唐劲松

doi:10.13203/j.whugis20130518

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异构环境下的快速质量引导相位解缠算法

钟何平, 张森, 田振, 唐劲松

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钟何平, 张森, 田振, 唐劲松. 异构环境下的快速质量引导相位解缠算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(6): 756-760. doi: 10.13203/j.whugis20130518

引用本文:

钟何平, 张森, 田振, 唐劲松. 异构环境下的快速质量引导相位解缠算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(6): 756-760. doi: 10.13203/j.whugis20130518

ZHONG Heping, ZHANG Sen, TIAN Zhen, TANG Jinsong. A Fast Quality-guided Phase Unwrapping Algorithmin Heterogeneous Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 756-760. doi: 10.13203/j.whugis20130518

Citation:

ZHONG Heping, ZHANG Sen, TIAN Zhen, TANG Jinsong. A Fast Quality-guided Phase Unwrapping Algorithmin Heterogeneous Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 756-760. doi: 10.13203/j.whugis20130518

异构环境下的快速质量引导相位解缠算法

doi: 10.13203/j.whugis20130518

¹海军工程大学电子工程学院,湖北武汉,430033

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41304015,61072092,61101205)

详细信息

作者简介:
钟何平,博士,讲师,主要从事干涉信号处理和并行计算研究。

中图分类号: P237.9;TN958

A Fast Quality-guided Phase Unwrapping Algorithmin Heterogeneous Environment

¹School of Electronic Engineering,Naval University of Engineering,Wuhan 430033,China

Funds: The National Natural Science Foundation of China,Nos.41304015,61072092,61101205.

摘要: 提出了一种异构环境下的快速质量引导相位解缠算法。将干涉相位图进行分块,载入图形处理器(GPU)中共享存储器,实现干涉相位质量图的高密度并行计算。然后将质量图下载到主机内存,通过CPU进行量化质量引导,求解最终的解缠相位。该算法充分利用了GPU和CPU的计算特点实现快速质量引导相位求解。最后通过对InSAR和InSAS干涉相位图的解缠试验验证了所提算法的高效性。
- 相位解缠 /
- 质量引导 /
- 并行计算 /
- GPU
Abstract: We propose a fast quality-guided phase unwrapping algorithm for a heterogeneous environ-ment.A tessellated interferogram is uploaded into the shared memory of a GPU,and then a high den-sity quality map is computed synchronously.The quality map is downloaded into the memory of thehost,and the final unwrapped result is guided by the quantized quality-guided strategy through theCPU.This algorithm takes both advantage of GPU and CPU computing characteristics to achieve fastquality guided phase unwrapping.Tests performed on InSAR and InSAS interferograms confirm thehigh efficiency of the proposed algorithm.
- phase unwrapping /
- quality guided /
- parallel computing /
- GPU

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[2]	钟何平, 唐劲松, 张森, 黄攀. 集群环境下的复合最小不连续相位解缠算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(9): 1363-1368. doi: 10.13203/j.whugis20170323
[3]	王成, 毛大智, 施闯, 章红平. 全球电离层模型的分布式并行解算 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(8): 1207-1213. doi: 10.13203/j.whugis20160274
[4]	施闯, 王成, 张涛. 基于超算的全球电离层模型快速并行解算 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(12): 2093-2098. doi: 10.13203/j.whugis20180114
[5]	钟何平, 唐劲松, 张森, 田振. 共享内存环境下的分块最小不连续相位解缠算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(9): 1385-1390. doi: 10.13203/j.whugis20160373
[6]	钟何平, 吴浩然, 黄攀, 徐魁, 唐劲松. 共享内存环境下的大块干涉相位图解缠算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(11): 1642-1646, 1703. doi: 10.13203/j.whugis20160166
[7]	罗海滨, 何秀凤. GPS控制点辅助InSAR相位解缠算法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(5): 630-636. doi: 10.13203/j.whugis20140956
[8]	董路明, 张斌, 赵学胜. 一种基于GPU Tessellation的地形无缝绘制算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(3): 402-407. doi: 10.13203/j.whugis20140850
[9]	钟何平, 田振, 吴浩然, 徐魁, 唐劲松. 非递归最小不连续相位解缠算法及其优化方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(10): 1411-1416. doi: 10.13203/j.whugis20150785
[10]	钟何平, 田振, 吴浩然, 张森, 唐劲松. 共享内存环境下的并行质量引导相位解缠 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(1): 130-135. doi: 10.13203/j.whugis20140728
[11]	刘坡, 龚建华. 大规模遥感影像全球金字塔并行构建方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(1): 117-122. doi: 10.13203/j.whugis20130718
[12]	钟何平, 周萌, 唐劲松. 一种分区域的复合相位解缠算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(12): 1671-1676. doi: 10.13203/j.whugis20140801
[13]	胡自和, 刘坡, 龚建华, 王群. 基于虚拟地球的台风多维动态可视化系统的设计与实现 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(10): 1299-1305. doi: 10.13203/j.whugis20130669
[14]	邵华, 江南, 胡斌, 吕恒, 朱进. 利用GPU的R树细粒度并行STR方法批量构建 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(9): 1068-1073. doi: 10.13203/j.whugis20130158
[15]	李坚, 李德仁, 邵振峰. 一种并行计算的流数据Delaunay构网算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(7): 794-798.
[16]	张红敏, 靳国旺, 徐青, 秦志远. 利用差分滤波进行多基线InSAR相位解缠 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(9): 1030-1034.
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异构环境下的快速质量引导相位解缠算法

doi: 10.13203/j.whugis20130518

¹海军工程大学电子工程学院,湖北武汉,430033

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41304015,61072092,61101205)

作者简介:
钟何平,博士,讲师,主要从事干涉信号处理和并行计算研究。

收稿日期: 2013-09-22
修回日期: 2015-06-05
刊出日期: 2015-06-05

中图分类号: P237.9;TN958

关键词:

摘要: 提出了一种异构环境下的快速质量引导相位解缠算法。将干涉相位图进行分块,载入图形处理器(GPU)中共享存储器,实现干涉相位质量图的高密度并行计算。然后将质量图下载到主机内存,通过CPU进行量化质量引导,求解最终的解缠相位。该算法充分利用了GPU和CPU的计算特点实现快速质量引导相位求解。最后通过对InSAR和InSAS干涉相位图的解缠试验验证了所提算法的高效性。