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一种多特征转换的高光谱影像自适应分类方法

王凯 舒宁 孔祥兵 李亮

王凯, 舒宁, 孔祥兵, 李亮. 一种多特征转换的高光谱影像自适应分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20130384
引用本文: 王凯, 舒宁, 孔祥兵, 李亮. 一种多特征转换的高光谱影像自适应分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20130384
WANG Kai, SHU Ning, KONG Xiangbing, LI Liang. A Multi-feature Conversion Adaptive Classification of Hyperspectral Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20130384
Citation: WANG Kai, SHU Ning, KONG Xiangbing, LI Liang. A Multi-feature Conversion Adaptive Classification of Hyperspectral Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20130384

一种多特征转换的高光谱影像自适应分类方法

doi: 10.13203/j.whugis20130384
基金项目: 国家863计划资助项目(2013AA102401);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201121302020007);黄河水利科学研究院科技发展基金资助项目(黄科发201301)
详细信息
    作者简介:

    王凯,博士生,主要从事高光谱影像解译研究。

  • 中图分类号: P237.4;TP753

A Multi-feature Conversion Adaptive Classification of Hyperspectral Image

Funds: The National 863Program of China,No.2013AA102401;Fundamental Research Funds for the Central Universities,
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    Author Bio:

    国家863计划资助项目(2013AA102401);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201121302020007);黄河水利科学研究院科技发展基金资助项目(黄科发201301)

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-08-06
  • 修回日期:  2015-05-05
  • 刊出日期:  2015-05-05

一种多特征转换的高光谱影像自适应分类方法

doi: 10.13203/j.whugis20130384
    基金项目:  国家863计划资助项目(2013AA102401);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201121302020007);黄河水利科学研究院科技发展基金资助项目(黄科发201301)
    作者简介:

    王凯,博士生,主要从事高光谱影像解译研究。

  • 中图分类号: P237.4;TP753

摘要: :光谱相似性测度用来衡量像元光谱的相似程度,是高光谱影像光谱匹配分类的重要工具之一,一般通过设置阈值判断像元光谱和参考光谱是否相似来进行分类。在此基础上,本文提出了一种多特征转换的高光谱影像自适应分类方法,实现了各种光谱相似性特征和分类器相结合的一种自适应分类。实验结果表明,本文提出的方法相比于传统的SVM方法,分类的总体精度更高,还可以避免部分传统光谱匹配分类方法中需要专家经验确定分类阈值的复杂过程。

English Abstract

王凯, 舒宁, 孔祥兵, 李亮. 一种多特征转换的高光谱影像自适应分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20130384
引用本文: 王凯, 舒宁, 孔祥兵, 李亮. 一种多特征转换的高光谱影像自适应分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20130384
WANG Kai, SHU Ning, KONG Xiangbing, LI Liang. A Multi-feature Conversion Adaptive Classification of Hyperspectral Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20130384
Citation: WANG Kai, SHU Ning, KONG Xiangbing, LI Liang. A Multi-feature Conversion Adaptive Classification of Hyperspectral Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20130384
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