利用多尺度几何特征向量的变化检测方法

陆苗; 梅洋; 赵勇; 冷亮

doi:10.13203/j.whugis20130382

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利用多尺度几何特征向量的变化检测方法

陆苗, 梅洋, 赵勇, 冷亮

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陆苗, 梅洋, 赵勇, 冷亮. 利用多尺度几何特征向量的变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 623-627. doi: 10.13203/j.whugis20130382

引用本文:

陆苗, 梅洋, 赵勇, 冷亮. 利用多尺度几何特征向量的变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 623-627. doi: 10.13203/j.whugis20130382

LUMiao, MEI Yang, ZHAO Yong, LENG Liang. Change Detection Based on Multi-scale Geometric Feature Vector[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(5): 623-627. doi: 10.13203/j.whugis20130382

Citation:

LUMiao, MEI Yang, ZHAO Yong, LENG Liang. Change Detection Based on Multi-scale Geometric Feature Vector[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(5): 623-627. doi: 10.13203/j.whugis20130382

利用多尺度几何特征向量的变化检测方法

doi: 10.13203/j.whugis20130382

陆苗^1,2,3,,
梅洋⁴,
赵勇⁴,
冷亮⁵

¹中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081²农业部农业信息技术重点实验室,北京,100081³武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079⁴国家基础地理信息中心,北京,100830⁵吉林大学应用技术学院,吉林长春,130022

详细信息

作者简介:
陆苗,博士,主要从事遥感影像变化检测与分析方法研究。

通讯作者: 陆苗,博士,主要从事遥感影像变化检测与分析方法研究

中图分类号: P237.4;P237.9

Change Detection Based on Multi-scale Geometric Feature Vector

LUMiao^{1,2,3
,},
MEI Yang⁴,
ZHAO Yong⁴,
LENG Liang⁵

¹Institute of Agricultural Resources and Regional Planning,Chinese Academy of;(Agricultural Sciences,Beijing 100081,China;²Key Laboratory of Agri-informatics,Ministry of Agriculture,Beijing 100081,China;³School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China;⁴National Geomatics Center of China,Beijing 100830,China;⁵Applied Technical College,Jilin University,Changchun 130022,China

Funds: The National Key Technology R&D Program,No.2012BAK12B02;the National Natural Science Foundation of

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Corresponding author: MEI Yang,PhD,senior engineer.

摘要: 提出了一种利用多尺度几何特征向量的变化检测方法,其基本原理是基于多尺度影像分割将变化检测从传统的像素光谱空间转换到对象尺度空间,利用多尺度分割形成的几何特征向量进行变化检测。以陕西省渭南市为研究区域,使用本方法检测该区域2002～2009年的地表覆盖变化。从变化检测结果可以看出,本文方法的检测效果优于其他传统检测算法。
- 变化检测 /
- 基于对象的影像分析 /
- 影像分割 /
- 尺度关联对象 /
- 多尺度几何特征向量中图法分类号:P237.4 /
- P237.9 文献标志码:A
Abstract: We present a change detection method based on multi-scale geometric feature vector(MSG-FV).The change analysis standard in this novel method is converted from pixel spectral space to seg- ment scale space.Context information beyond multi-scale imagery segmentation is applied to performchange detection.Specifically,this approach specifies number and values of multiple segmentationscales at first.Secondly,two-date imageries are segmented respectively using multiple scales.Third-ly,multi-scale geometric feature vector of a detection unit are constructed in different dates.Finally, 第40卷第5期陆苗等:利用多尺度几何特征向量的变化检测方法627the change intensity between two-date multi-scale geometric feature vectors is calculated as the changestandard.The study area of Weinan in Shannxi province is tested to analyze the land cover changefrom 2000to 2009.In this sample area,three geometric features are used in this approach.Then,theoptimized geometric feature is compared to other existing methods(CVA,Correlation).The MSGFVapproach is proved to outperform other methods.
- change detection /
- object-based imagery analysis /
- imagery segmentation /
- scale related ob-ject /
- multi-scale geometric feature vector /

[1]

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[2]	眭海刚, 冯文卿, 李文卓, 孙开敏, 徐川. 多时相遥感影像变化检测方法综述 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 1885-1898. doi: 10.13203/j.whugis20180251
[3]	张晗, 倪维平, 严卫东, 边辉, 吴俊政, 李莎, 金骁. 利用分形和多尺度分析的中低分辨率SAR图像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 642-648. doi: 10.13203/j.whugis20140375
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利用多尺度几何特征向量的变化检测方法

doi: 10.13203/j.whugis20130382

¹中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081²农业部农业信息技术重点实验室,北京,100081³武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079⁴国家基础地理信息中心,北京,100830⁵吉林大学应用技术学院,吉林长春,130022

作者简介:
陆苗,博士,主要从事遥感影像变化检测与分析方法研究。

通讯作者: 陆苗,博士,主要从事遥感影像变化检测与分析方法研究

收稿日期: 2013-04-07
修回日期: 2015-05-05
刊出日期: 2015-05-05

中图分类号: P237.4;P237.9

关键词:

多尺度几何特征向量中图法分类号:P237.4 /

P237.9 文献标志码:A

摘要: 提出了一种利用多尺度几何特征向量的变化检测方法,其基本原理是基于多尺度影像分割将变化检测从传统的像素光谱空间转换到对象尺度空间,利用多尺度分割形成的几何特征向量进行变化检测。以陕西省渭南市为研究区域,使用本方法检测该区域2002～2009年的地表覆盖变化。从变化检测结果可以看出,本文方法的检测效果优于其他传统检测算法。

English Abstract

Change Detection Based on Multi-scale Geometric Feature Vector

¹Institute of Agricultural Resources and Regional Planning,Chinese Academy of;(Agricultural Sciences,Beijing 100081,China;²Key Laboratory of Agri-informatics,Ministry of Agriculture,Beijing 100081,China;³School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China;⁴National Geomatics Center of China,Beijing 100830,China;⁵Applied Technical College,Jilin University,Changchun 130022,China

Funds: The National Key Technology R&D Program,No.2012BAK12B02;the National Natural Science Foundation of

Corresponding author: MEI Yang,PhD,senior engineer.

Received Date: 2013-04-07
Rev Recd Date: 2015-05-05
Publish Date: 2015-05-05

Keywords:

Abstract: We present a change detection method based on multi-scale geometric feature vector(MSG-FV).The change analysis standard in this novel method is converted from pixel spectral space to seg- ment scale space.Context information beyond multi-scale imagery segmentation is applied to performchange detection.Specifically,this approach specifies number and values of multiple segmentationscales at first.Secondly,two-date imageries are segmented respectively using multiple scales.Third-ly,multi-scale geometric feature vector of a detection unit are constructed in different dates.Finally, 第40卷第5期陆苗等:利用多尺度几何特征向量的变化检测方法627the change intensity between two-date multi-scale geometric feature vectors is calculated as the changestandard.The study area of Weinan in Shannxi province is tested to analyze the land cover changefrom 2000to 2009.In this sample area,three geometric features are used in this approach.Then,theoptimized geometric feature is compared to other existing methods(CVA,Correlation).The MSGFVapproach is proved to outperform other methods.

陆苗, 梅洋, 赵勇, 冷亮. 利用多尺度几何特征向量的变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 623-627. doi: 10.13203/j.whugis20130382

引用本文:

陆苗, 梅洋, 赵勇, 冷亮. 利用多尺度几何特征向量的变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 623-627. doi: 10.13203/j.whugis20130382

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