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多源数据的面向对象国际河流土地覆被分类研究

孔博 邓伟 李爱农 杨勇

孔博, 邓伟, 李爱农, 杨勇. 多源数据的面向对象国际河流土地覆被分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(7): 943-949. doi: 10.13203/j.whugis20130107
引用本文: 孔博, 邓伟, 李爱农, 杨勇. 多源数据的面向对象国际河流土地覆被分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(7): 943-949. doi: 10.13203/j.whugis20130107
KONG Bo, DENG Wei, LI Ainong, YANG Yong. Object-oriented Landcover Classification of Multi-source Remote Sensing Data in International Trans-boundary River[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(7): 943-949. doi: 10.13203/j.whugis20130107
Citation: KONG Bo, DENG Wei, LI Ainong, YANG Yong. Object-oriented Landcover Classification of Multi-source Remote Sensing Data in International Trans-boundary River[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(7): 943-949. doi: 10.13203/j.whugis20130107

多源数据的面向对象国际河流土地覆被分类研究

doi: 10.13203/j.whugis20130107
基金项目: 中国科学院重点部署资助项目(KZZD EW 08 01);“一三五”方向性资助项目(sds 135 1205 03);中国科学院战略性先导科技专项(B类)资助项目(XDB03030507);国家自然科学基金资助项目(41301094);国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放研究基金资助项目(KLGSTT2014 06)
详细信息
    作者简介:

    孔博,助理研究员,主要从事生态遥感研究。

    通讯作者: 邓伟,研究员,博士。
  • 中图分类号: P237;P951

Object-oriented Landcover Classification of Multi-source Remote Sensing Data in International Trans-boundary River

Funds: TheImportDeployingProject,ChineseAcademyofSciences,No.KZZD EW 08 01;the“One Three Five”Directiv ityInnovationProjectofIMHE,No.sds 135 1205 03;theLeadStrategicProject,CAS,No.XDB03030507;theNationalNaturalSci
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    Author Bio:

    KONGBo,assistantprofessor,specializesinecologicalremotesensing.

    Corresponding author: DENGWei,PhD,professor.
  • 摘要: 作为横跨3个国家(尼泊尔、印度、中国)的国际跨界河流———柯西河流域,地形高差巨大,土地覆被结构组成复杂,进行土地覆被的自动分类研究具有典型意义。基于面向对象方法多源遥感数据、训练规则、丰富的细节信息为复杂土地覆被自动分类研究提供了可能。选择合适的影像分割特征和最优分割尺度,按照数据挖掘中的规则顺序逐步进行各个土地覆被的提取。总体精度说明分类结果与野外点相一致的概率能达到90.05%,说明国际跨界河流土地覆被分类方法是可行的,分类结果是准确、可信的。
  • [1] LiZhifei.Trans boundaryRiverIssuesandtheChi nesePeripherySecurity[J].犃犮犪犱犲犿犻犮犈狓狆犾狅狉犪 狋犻狅狀,2011(1):113(李志斐.跨国界河流问题与中国周边关系[J].学术探索,2011(1):113)[2] ChenYunhao,FengTong,ShiPeijun,etal.Clas sificationofRemotSensingImageBasedonObjectOrientedandClassRules[J].犌犲狅犿犪狋犻犮狊犪狀犱犐狀犳狅狉 犿犪狋犻狅狀犛犮犻犲狀犮犲狅犳犠狌犺犪狀犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔,2006,31(4):316320(陈云浩,冯通,史培军,等.基于面向对象和规则的?杏跋穹掷嘌芯浚郏剩荩浜捍笱аПāば畔⒖蒲О?2006,31(4):316 320)[3] ChenQihao.ResearchandRealizationofMulti SourcesRemoteSensingDataonObjectOriented[D].Wuhan:ChinaUniversityofGeoseiences,2007(陈启浩.面向对象的多源遥感数据分类技术研究与实现[D].武汉:中国地质大学,2007)[4] SuWei,LiJing,ChenYunhao,etal.Object orien tedUrbanLand coverClassificationofMulti scaleImageSegmentationMethod———ACaseStudyinKualaLumpurCityCenter,Malaysia[J].犑狅狌狉狀犪犾狅犳狉犲犿犪狋犲狊犲狀狊犻狀犵,2007,11(4):521529(苏伟,李京,陈云浩,等.基于多尺度影像分割的面向对象城市土地覆被分类研究———以马来西亚吉隆坡市城市中心区为例[J].?醒Пǎ玻埃埃罚保保ǎ矗海担玻豹?29)[5] SunDanfeng,YangJihong,LiuShunxi.Applica tionofHigh SpatialIKNOSRemoteSensingImagesinLandUseClassficationandChangeMonitoring [J].犜狉犪狀狊犪犮狋犻狅狀狊狅犳狋犺犲犆犛犃犈,2002,18(2):160 164(孙丹峰,杨冀红,刘顺喜.高分辨率遥感卫星影像在土地利用分类及其变化监测的应用研究[J].农业工程学报,2002,18(2):160 164)[6] BlaschkET,LangS,LorupE,etal.Object orien tedImageProcessinginanIntegratedGIS/RemoteSensingEnvironmentandPerspectivesforEnviron mentalApplications[C].EnvironmentalInformationforPanning,PoliticsandthePublicMetropolisVer lag,Marburg,2000[7] MauroC,EufemiaT.AccuracyAssessmentofPer fieldClassificationIntegratingveryFineSpatialRes olutionSatelliteImagerywithTopographicData[J].犑狅狌狉狀犪犾狅犳犌犲狅狊狆犪狋犻犪犾犈狀犵犻狀犲犲狉犻狀犵,2001,3(2):127 134[8] BenzUC,HofmannP,IllhauckWG,etal.Multi resolution,Object orientedFuzzyAnalysisIsofRe moteSensingDataforGISReadyInformation[J].犐犛犘犚犛犑狅狌狉狀犪犾狅犳犘犺狅狋狅犵狉犪犿犿犲狋狉狔犪狀犱犚犲犿狅狋犲犛犲狀狊犻狀犵,2004,58:239258[9] LoboA,ChicO,CasteradA.ClassificationofMediterraneanCropswithMulti sensorData:Per pixelVersusPer objectStatisticsandImageSeg mentation[J].犐狀狋犲狉狀犪狋犻狅狀犪犾犑狅狌狉狀犪犾狅犳犚犲犿狅狋犲犛犲狀狊犻狀犵,1996,17:23582400[10] BaatzM,SchapeA.Object OrientedandMulti ScaleImageAnalysisinSemanticNetworks[C].The2ndInternationalSymposiumonOperationali zationofRemoteSensing,Ensehede,1999[11] BaatzM,SchapeA.Multi resolutionSegmenta tion:AnOptimizationApproachforHighQualityMulti scaleImageSegmentation[C].ProceedingsofAGIT’00,Heidelberg,Germany,2000[12] BhaskaranS,ParamanandaS,RamnarayanM.Per pixelandObject OrientedClassificationMethodsforMappingUrbanFeaturesUsingIKONOSSatelliteData[J].犃狆狆犾犻犲犱犌犲狅犵狉犪狆犺狔,2010,30:650665[13] YuHuan,ZhangShuqing,KongBo,etal.OptimalSegmentationScaleSelectionforObject orientedRe moteSensingImageClassification[J].犑狅狌狉狀犪犾狅犳犐犿犪犵犲犪狀犱犌狉犪狆犺犻犮狊,2010,15(2):352360(于欢,张树清,孔博,等.面向对象?杏跋穹掷嗟淖钣欧指畛叨妊≡裱芯浚郏剩荩泄枷裢夹窝Пǎ玻埃保埃?5(2):352 360)[14] LiHui,HuXiaomei.AnalysisandComparisonBe tweenID3AlgorithmandC4.5AlgorithminDeci sionTree[J].犠犪狋犲狉犚犲狊狅狌狉犮犲狊犪狀犱犘狅狑犲狉,2008,26(2):129132(李会,胡笑梅.决策树中ID3算法与C4.5算法分析与比较[J].水电能源科学,2008,26(2):129 132)
  • [1] 胡羽丰, 李振洪, 王乐, 陈博, 朱武, 张双成, 杜建涛, 张雪松, 杨璟, 周美玲, 刘振江, 王丝丝, 苗晨, 张连翀, 彭建兵.  2022年汤加火山喷发的综合遥感快速解译分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(2): 242-251. doi: 10.13203/j.whugis20220050
    [2] 郎芹, 牛振国, 洪孝琪, 杨鑫莹.  青藏高原湿地遥感监测与变化分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(2): 230-237. doi: 10.13203/j.whugis20180277
    [3] 张立强, 李洋, 侯正阳, 李新港, 耿昊, 王跃宾, 李景文, 朱盼盼, 梅杰, 姜颜笑, 李帅朋, 辛奇, 崔颖, 刘素红.  深度学习与遥感数据分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(12): 1857-1864. doi: 10.13203/j.whugis20200650
    [4] 王建辉, 程宝银, 吕志才.  基于多时相DOM的线性文化遗产自动化监测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(1): 77-83. doi: 10.13203/j.whugis20180440
    [5] 胡凯龙, 刘清旺, 崔希民, 庞勇, 穆喜云.  多源遥感数据支持下的区域性森林冠层高度估测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(2): 289-296, 303. doi: 10.13203/j.whugis20160066
    [6] 陈铁桥, 柳稼航, 朱锋, 王一豪, 刘佳, 陈杰.  适用于遥感分类的多邻域粗糙集加权特征提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(2): 311-317. doi: 10.13203/j.whugis20150290
    [7] 多尺度下的半自动面向对象SAR影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 253-256.
    [8] 余 洁, 刘振宇, 燕 琴, 朱 腾.  多尺度下的半自动面向对象SAR影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 253-256.
    [9] 曹丽琴, 李平湘, 张良培, 许雄.  Fuzzy ARTMAP算法在城市不透水面估算中的应用研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(10): 1236-1239.
    [10] 余晓敏, 湛飞并, 廖明生, 胡金星.  利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 921-924.
    [11] 王卫红, 夏列钢, 骆剑承, 胡晓东.  面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1154-1158.
    [12] 张路, 高志宏, 廖明生, 李新延.  利用多源遥感数据进行城市不透水面覆盖度估算 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1212-1216.
    [13] 孙开敏, 李德仁, 眭海刚.  基于多尺度分割的对象级影像平滑算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 423-426.
    [14] 管海燕, 邓非, 张剑清, 钟良.  面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 830-833.
    [15] 薄树奎, 韩新超, 丁琳.  面向对象影像分类中分割参数的选择 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 514-517.
    [16] 闫利, 聂倩, 胡文元, 崔晨风.  基于对象级的ADS40遥感影像分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(2): 183-186.
    [17] 陈云浩, 冯通, 史培军, 王今飞.  基于面向对象和规则的遥感影像分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 316-320.
    [18] 熊兴华, 李新涛.  面向对象的遥感影像模糊增强 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 516-521,542.
    [19] 舒红, 陈军, 杜道生, 周勇前.  面向对象的时空数据模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1997, 22(3): 229-233.
    [20] 张巍, 许云涛, 龚健雅.  面向对象的空间数据模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(1): 18-22.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-05-02
  • 修回日期:  2015-07-05
  • 刊出日期:  2015-07-05

多源数据的面向对象国际河流土地覆被分类研究

doi: 10.13203/j.whugis20130107
    基金项目:  中国科学院重点部署资助项目(KZZD EW 08 01);“一三五”方向性资助项目(sds 135 1205 03);中国科学院战略性先导科技专项(B类)资助项目(XDB03030507);国家自然科学基金资助项目(41301094);国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放研究基金资助项目(KLGSTT2014 06)
    作者简介:

    孔博,助理研究员,主要从事生态遥感研究。

    通讯作者: 邓伟,研究员,博士。
  • 中图分类号: P237;P951

摘要: 作为横跨3个国家(尼泊尔、印度、中国)的国际跨界河流———柯西河流域,地形高差巨大,土地覆被结构组成复杂,进行土地覆被的自动分类研究具有典型意义。基于面向对象方法多源遥感数据、训练规则、丰富的细节信息为复杂土地覆被自动分类研究提供了可能。选择合适的影像分割特征和最优分割尺度,按照数据挖掘中的规则顺序逐步进行各个土地覆被的提取。总体精度说明分类结果与野外点相一致的概率能达到90.05%,说明国际跨界河流土地覆被分类方法是可行的,分类结果是准确、可信的。

English Abstract

孔博, 邓伟, 李爱农, 杨勇. 多源数据的面向对象国际河流土地覆被分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(7): 943-949. doi: 10.13203/j.whugis20130107
引用本文: 孔博, 邓伟, 李爱农, 杨勇. 多源数据的面向对象国际河流土地覆被分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(7): 943-949. doi: 10.13203/j.whugis20130107
KONG Bo, DENG Wei, LI Ainong, YANG Yong. Object-oriented Landcover Classification of Multi-source Remote Sensing Data in International Trans-boundary River[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(7): 943-949. doi: 10.13203/j.whugis20130107
Citation: KONG Bo, DENG Wei, LI Ainong, YANG Yong. Object-oriented Landcover Classification of Multi-source Remote Sensing Data in International Trans-boundary River[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(7): 943-949. doi: 10.13203/j.whugis20130107
参考文献 (1)

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