土地利用优化配置人工免疫并行决策支持系统

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土地利用优化配置人工免疫并行决策支持系统

刘耀林, 赵翔, 刘殿锋

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2014 > 39(2): 166-171

刘耀林, 赵翔, 刘殿锋. 土地利用优化配置人工免疫并行决策支持系统[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(2): 166-171. doi: 10.13203/j.whugis20120269

引用本文:

刘耀林, 赵翔, 刘殿锋. 土地利用优化配置人工免疫并行决策支持系统[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(2): 166-171. doi: 10.13203/j.whugis20120269

LIU Yaolin, ZHAO Xiang, LIU Dianfeng. A Parallel Decision Support System for Land-Use AllocationOptimization Based on Artificial Immune System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(2): 166-171. doi: 10.13203/j.whugis20120269

Citation:

LIU Yaolin, ZHAO Xiang, LIU Dianfeng. A Parallel Decision Support System for Land-Use AllocationOptimization Based on Artificial Immune System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(2): 166-171. doi: 10.13203/j.whugis20120269

土地利用优化配置人工免疫并行决策支持系统

doi: 10.13203/j.whugis20120269

¹ 武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉,430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2011AA120304)；中国博士后科研基金资助项目(2012M511253)；中央高校基本科研业务费专项资金青年教师资助项目(121044)

作者简介:
刘耀林,教授,博士生导师,研究方向为智能地理计算。

通讯作者: 赵翔

中图分类号: P27;TP79

A Parallel Decision Support System for Land-Use AllocationOptimization Based on Artificial Immune System

¹School of Resource and Environmental Science,Wuhan University,Wuhan 430079,China

More Information

Author Bio:
LIU Yaolin,PhD,professor,specializes in intelligent geo-computation.

Corresponding author: ZHAO Xiang

摘要: 目的从土地资源优化配置的两大核心问题的基本特点和求解需求出发,提出了面向土地资源优化配置问题求解的多目标人工免疫优化模型框架;对智能决策支持系统的架构、算法扩展与应用扩展接口、优化模型的并行化策略等关键技术进行了设计;选取湖北省秭归县作为实验区,对系统的通用性与可扩展性进行了验证,并对优化模型的多目标寻优能力和并行性能进行了评估。
- 土地利用规划 /
- 人工免疫系统 /
- 多目极优化 /
- 并行决策
Abstract: Objective The purpose of this study is to develop a decision support system for solving land-use alloca-tion optimization problems.After analyzing the characteristics of land-use allocation optimizationproblems,a framework for multi-objective artificial immune system model for land-use allocation opti-mization was proposed.Then,the architecture and a series of standard application programming inter-faces(APIs)for the system are designed to meet the needs of users with different roles.Finally,theland-use allocation optimization problem of Zigui County in Hubei province of China is employed as acase study to evaluate the functionalities of the system and the performance of the optimization mod-els.
- land-use planning /
- artificial immune system /
- multi-objective optimization /
- paraller deci-sion support

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[2]	牛继强, 徐丰. 利用克隆选择算法构建的土地用途分区模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(2): 172-176. doi: 10.13203/j.whugis20120682
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[4]	刘耀林, 洪晓峰, 刘殿锋, 夏寅. 利用模拟退火算法的村镇土地利用空间优化调控模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(6): 752-755.
[5]	朱江洪, 李江风, 叶菁. 利用决策树工具的土地利用类型遥感识别方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 301-305.
[6]	张鸿辉, 曾永年, 尹长林, 喻定权. 城市土地利用空间优化配置的多智能体系统与微粒群集成优化算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(8): 1003-1007.
[7]	刘耀林, 国洪艳, 唐旭, 赵翔. 面向多层次公众认知需求的土地利用规划信息重构模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(5): 556-559.
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[10]	钟燕飞, 张良培, 李平湘. 基于非一致性自适应变异的克隆选择算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(3): 308-312.
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土地利用优化配置人工免疫并行决策支持系统

doi: 10.13203/j.whugis20120269

¹ 武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉,430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2011AA120304)；中国博士后科研基金资助项目(2012M511253)；中央高校基本科研业务费专项资金青年教师资助项目(121044)

作者简介:
刘耀林,教授,博士生导师,研究方向为智能地理计算。

通讯作者: 赵翔

收稿日期: 2013-05-23
修回日期: 2014-02-05
刊出日期: 2014-02-05

中图分类号: P27;TP79

关键词:

土地利用规划 /

人工免疫系统 /

多目极优化 /

摘要: 目的从土地资源优化配置的两大核心问题的基本特点和求解需求出发,提出了面向土地资源优化配置问题求解的多目标人工免疫优化模型框架;对智能决策支持系统的架构、算法扩展与应用扩展接口、优化模型的并行化策略等关键技术进行了设计;选取湖北省秭归县作为实验区,对系统的通用性与可扩展性进行了验证,并对优化模型的多目标寻优能力和并行性能进行了评估。

English Abstract

刘耀林, 赵翔, 刘殿锋. 土地利用优化配置人工免疫并行决策支持系统[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(2): 166-171. doi: 10.13203/j.whugis20120269

引用本文:

刘耀林, 赵翔, 刘殿锋. 土地利用优化配置人工免疫并行决策支持系统[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(2): 166-171. doi: 10.13203/j.whugis20120269

LIU Yaolin, ZHAO Xiang, LIU Dianfeng. A Parallel Decision Support System for Land-Use AllocationOptimization Based on Artificial Immune System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(2): 166-171. doi: 10.13203/j.whugis20120269

Citation:

LIU Yaolin, ZHAO Xiang, LIU Dianfeng. A Parallel Decision Support System for Land-Use AllocationOptimization Based on Artificial Immune System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(2): 166-171. doi: 10.13203/j.whugis20120269

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