变形序列小波消噪最佳分解尺度量化指标的确定

向东; 贡建兵

doi:10.13203/j.whugis20120216

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

变形序列小波消噪最佳分解尺度量化指标的确定

向东, 贡建兵

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2014 > 39(4): 467-470

向东, 贡建兵. 变形序列小波消噪最佳分解尺度量化指标的确定[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(4): 467-470. doi: 10.13203/j.whugis20120216

引用本文:

向东, 贡建兵. 变形序列小波消噪最佳分解尺度量化指标的确定[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(4): 467-470. doi: 10.13203/j.whugis20120216

XIANG Dong, GONG Jianbing. )To Determine the Quantitative Index for the Optimal Decomposition Scalein Wavelet De-noising of Deformation Series[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(4): 467-470. doi: 10.13203/j.whugis20120216

Citation:

XIANG Dong, GONG Jianbing. )To Determine the Quantitative Index for the Optimal Decomposition Scalein Wavelet De-noising of Deformation Series[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(4): 467-470. doi: 10.13203/j.whugis20120216

变形序列小波消噪最佳分解尺度量化指标的确定

doi: 10.13203/j.whugis20120216

向东^1,2,
贡建兵³

¹ 武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079;² 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室,湖北武汉,430079;³ 湖北清江水电开发有限责任公司库坝中心,湖北宜昌,443002

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41074025,41174010,41174009)

详细信息

作者简介:
向东,博士生,主要从事变形监测分析与预报的研究。

中图分类号: P258;P207

)To Determine the Quantitative Index for the Optimal Decomposition Scalein Wavelet De-noising of Deformation Series

XIANG Dong^1,2,
GONG Jianbing³

¹School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,Wuhan 430079,China;²Key Laboratory of Precise Engineering &Industry Surveying,National Administration of Surveying,Mapping and Geo-information,Wuhan 430079,China;³Center of Reservoirs and Dams,Hubei Qingjiang Hydroelectric Development Co.Ltd,Yichang 443002,China

Funds: The National Natural Science Foundation of China,Nos.41074025,41174010,41174009.

More Information

Author Bio:
XIANG Dong,PhD candidate.He is engaged in analysis and prediction of deformation monitoring.

摘要: 目的小波消噪分解尺度确定的正确与否,直接关系到消噪效果。针对变形序列的消噪,将时序分析建模定价的信息准则与高斯白噪声在小波变换下的特性相结合,提出了用 Akaike信息准则作为量化指标,确定小波消噪最佳分解尺度的方法。模拟数据和工程数据的验证结果表明,在 Akaike信息准则计算值达到最小时,所确定的分解尺度符合信噪分布规律,达到了较好的消噪效果,实现了作为小波消噪最佳分解尺度确定的量化指标作用,提升了小波消噪在变形数据处理中应用的便捷性。
- 变形序列 /
- Akaike信息准则 /
- 小波消噪最佳分解尺度 /
- 量化指标
Abstract: Objective Wavelet decomposition scale is directly related to the effect of de-noising.To de-noising ofdeformation sequence,the authorcombines the information criterion of the time series analysis model-ing pricing and the characteristics of Gauss white noise under the wavelet transform,put forward themethod thatthe Akaike information criterion was used as quantitativeindex to determine the optimaldecomposition scale.The calculation results of examples show that in the Akaike information criterioncalculated value to the Minimum,the decomposition scale determinedconform to the distribution of sig-nal-to-noise,de-noising effect is better,and Akaike information criterion was used as quantitative in-dex to determine the optimal decomposition scale is effective,itimprove the convenience of wavelet de-noising in deformation data processing.
- deformation series /
- Akaike information criterion /
- optimal decomposition scale of waveletde-noising /
- quantified criterion

[1]	马俊, 曹成度, 姜卫平, 周吕. 利用小波包系数信息熵去除GNSS站坐标时间序列有色噪声 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(9): 1309-1317. doi: 10.13203/j.whugis20190353
[2]	许承权, 范千. 基于ICEEMD-ICA与MDP准则的变形监测数据去噪方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(11): 1658-1665. doi: 10.13203/j.whugis20190174
[3]	戴海亮, 孙付平, 姜卫平, 肖凯, 朱新慧, 刘婧. 小波多尺度分解和奇异谱分析在GNSS站坐标时间序列分析中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(3): 371-380. doi: 10.13203/j.whugis20190107
[4]	罗亦泳, 黄城, 张静影. 基于变分模态分解的变形监测数据去噪方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(5): 784-790. doi: 10.13203/j.whugis20180437
[5]	吴浩, 卢楠, 邹进贵, 郭世泰. GNSS变形监测时间序列的改进型3σ粗差探测方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(9): 1282-1288. doi: 10.13203/j.whugis20170338
[6]	马俊, 姜卫平, 周晓慧, 邓连生, 周伯烨. 联合小波和方差分量估计方法分析中国IGS测站时间序列变化特征 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(4): 629-636. doi: 10.13203/j.whugis20150731
[7]	陈西江, 张小平, 章涛, 吴浩, 安庆. 利用误差熵确定激光点云变形可监测指标 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(11): 1681-1687. doi: 10.13203/j.whugis20170045
[8]	郭爱智, 王勇, 苏晓庆, 李建勇. 利用小波分解重构提取高频GPS数据静态永久性变形 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(10): 1192-1195.
[9]	任超, 沙磊, 卢献健. 一种改进小波阀值算法的变形监测数据滤波方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(7): 873-875.
[10]	尹晖, 朱锋. 时序数据去噪中的小波策略及评价指标 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(11): 1374-1377.
[11]	李宗春, 邓勇, 张冠宇, 杨晓晖. 变形测量异常数据处理中小波变换最佳级数的确定 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 285-288.
[12]	匡翠林, 戴吾蛟. GPS监测高层建筑风致振动变形及小波应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(9): 1024-1028.
[13]	秦承志, 朱阿兴, 李宝林, 裴韬. 坡位的分类及其空间分布信息的定量化 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(3): 374-377.
[14]	白建荣, 贾永红, 潘鹏. 一种修改JPEG图像量化表的信息隐藏方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(10): 1236-1239.
[15]	王新洲, 范千, 许承权, 李昭. 基于小波变换和支持向量机的大坝变形预测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(5): 469-471.
[16]	张目1, 边馥苓1. 地理信息工程的多指标综合评价研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(2): 174-177.
[17]	潘国荣. 基于时间序列分析的动态变形预测模型研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(6): 483-487.
[18]	李朝奎, 龙四春, 李鸿雁. 基于可靠度理论的变形监测必要精度指标的确定方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2002, 27(3): 270-273.
[19]	陈永奇, 邓康伟. 以可区分度量为准则进行变形监测网的优化设计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1993, 18(4): 29-33.
[20]	徐培亮. 应用时间序列方法作大坝变形预报 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1988, 13(3): 23-31.

点击查看大图

计量

文章访问数: 1015
HTML全文浏览量: 48
PDF下载量: 456
被引次数: 0

变形序列小波消噪最佳分解尺度量化指标的确定

doi: 10.13203/j.whugis20120216

向东^1,2,
贡建兵³

¹ 武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079;² 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室,湖北武汉,430079;³ 湖北清江水电开发有限责任公司库坝中心,湖北宜昌,443002

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41074025,41174010,41174009)

作者简介:
向东,博士生,主要从事变形监测分析与预报的研究。

收稿日期: 2013-02-25
修回日期: 2014-04-05
刊出日期: 2014-04-05

中图分类号: P258;P207

关键词:

摘要: 目的小波消噪分解尺度确定的正确与否,直接关系到消噪效果。针对变形序列的消噪,将时序分析建模定价的信息准则与高斯白噪声在小波变换下的特性相结合,提出了用 Akaike信息准则作为量化指标,确定小波消噪最佳分解尺度的方法。模拟数据和工程数据的验证结果表明,在 Akaike信息准则计算值达到最小时,所确定的分解尺度符合信噪分布规律,达到了较好的消噪效果,实现了作为小波消噪最佳分解尺度确定的量化指标作用,提升了小波消噪在变形数据处理中应用的便捷性。

English Abstract

)To Determine the Quantitative Index for the Optimal Decomposition Scalein Wavelet De-noising of Deformation Series

XIANG Dong^1,2,
GONG Jianbing³

¹School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,Wuhan 430079,China;²Key Laboratory of Precise Engineering &Industry Surveying,National Administration of Surveying,Mapping and Geo-information,Wuhan 430079,China;³Center of Reservoirs and Dams,Hubei Qingjiang Hydroelectric Development Co.Ltd,Yichang 443002,China

Funds: The National Natural Science Foundation of China,Nos.41074025,41174010,41174009.

Author Bio:
XIANG Dong,PhD candidate.He is engaged in analysis and prediction of deformation monitoring.

Received Date: 2013-02-25
Rev Recd Date: 2014-04-05
Publish Date: 2014-04-05

Keywords:

deformation series /
Akaike information criterion /
optimal decomposition scale of waveletde-noising /
quantified criterion

Abstract: Objective Wavelet decomposition scale is directly related to the effect of de-noising.To de-noising ofdeformation sequence,the authorcombines the information criterion of the time series analysis model-ing pricing and the characteristics of Gauss white noise under the wavelet transform,put forward themethod thatthe Akaike information criterion was used as quantitativeindex to determine the optimaldecomposition scale.The calculation results of examples show that in the Akaike information criterioncalculated value to the Minimum,the decomposition scale determinedconform to the distribution of sig-nal-to-noise,de-noising effect is better,and Akaike information criterion was used as quantitative in-dex to determine the optimal decomposition scale is effective,itimprove the convenience of wavelet de-noising in deformation data processing.

向东, 贡建兵. 变形序列小波消噪最佳分解尺度量化指标的确定[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(4): 467-470. doi: 10.13203/j.whugis20120216

引用本文:

向东, 贡建兵. 变形序列小波消噪最佳分解尺度量化指标的确定[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(4): 467-470. doi: 10.13203/j.whugis20120216

Citation:

全文HTML

下载: 全尺寸图片幻灯片

返回文章

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码

留言板

变形序列小波消噪最佳分解尺度量化指标的确定

doi: 10.13203/j.whugis20120216

作者简介: 向东,博士生,主要从事变形监测分析与预报的研究。

)To Determine the Quantitative Index for the Optimal Decomposition Scalein Wavelet De-noising of Deformation Series

Author Bio: XIANG Dong,PhD candidate.He is engaged in analysis and prediction of deformation monitoring.

计量

出版历程

变形序列小波消噪最佳分解尺度量化指标的确定

doi: 10.13203/j.whugis20120216

1 武汉大学测绘学院,湖北 武汉,430079;2 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室,湖北 武汉,430079;3 湖北清江水电开发有限责任公司库坝中心,湖北 宜昌,443002

作者简介: 向东,博士生,主要从事变形监测分析与预报的研究。

English Abstract

)To Determine the Quantitative Index for the Optimal Decomposition Scalein Wavelet De-noising of Deformation Series

Author Bio: XIANG Dong,PhD candidate.He is engaged in analysis and prediction of deformation monitoring.

全文HTML

目录

作者简介:
向东,博士生,主要从事变形监测分析与预报的研究。

Author Bio:
XIANG Dong,PhD candidate.He is engaged in analysis and prediction of deformation monitoring.

¹ 武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079;² 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室,湖北武汉,430079;³ 湖北清江水电开发有限责任公司库坝中心,湖北宜昌,443002

作者简介:
向东,博士生,主要从事变形监测分析与预报的研究。

Author Bio:
XIANG Dong,PhD candidate.He is engaged in analysis and prediction of deformation monitoring.