留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声

郭际明 黄长军 喻小东 聂智平

郭际明, 黄长军, 喻小东, 聂智平. 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013
引用本文: 郭际明, 黄长军, 喻小东, 聂智平. 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013
GUO Jiming, HUANG Changjun, YU Xiaodong, NIE Zhiping. Interferogram Denoising Method Based on BEMD and Adaptive Filter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013
Citation: GUO Jiming, HUANG Changjun, YU Xiaodong, NIE Zhiping. Interferogram Denoising Method Based on BEMD and Adaptive Filter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013

利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声

doi: 10.13203/j.whugis20120013
基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012214020209);湖南省教育厅科研基金资助项目(12C0566);湖南省高等学校科学研究资助项目(10A018)
详细信息
    作者简介:

    郭际明,博士,教授,博士生导师,主要从事高精度GNSS定位技术及其应用研究。

  • 中图分类号: P237.3;TP751

Interferogram Denoising Method Based on BEMD and Adaptive Filter

Funds: The Fundamental Research Funds for the Central Universities,No.2012214020209;Research Foundation for Hu-nan Provincial Education Department,No.12C0566;the Scientific Research Foundation for Universities of Hunan Province,No.10A018.
More Information
    Author Bio:

    GUO Jiming,PhD,professor,PhD supervisor.He is engaged in the education and research on application of high-precisionGNSS positioning technology.

计量
  • 文章访问数:  999
  • HTML全文浏览量:  35
  • PDF下载量:  441
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-03-15
  • 修回日期:  2014-04-05
  • 刊出日期:  2014-04-05

利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声

doi: 10.13203/j.whugis20120013
    基金项目:  中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012214020209);湖南省教育厅科研基金资助项目(12C0566);湖南省高等学校科学研究资助项目(10A018)
    作者简介:

    郭际明,博士,教授,博士生导师,主要从事高精度GNSS定位技术及其应用研究。

  • 中图分类号: P237.3;TP751

摘要: 目的 基于二维经验模态分解特性,提出了一种基于BEMD-自适应滤波的干涉图抑制噪声算法,并对自适应滤波的窗口进行了改进。根据窗内特征自适应调节窗口大小,并通过门限来决定是否需要改变窗口尺寸,达到在同性质区增大窗口来抑制噪声,在异性质区减小窗口以最大限度地保护图像细节的目的。实验表明,该算法不仅能有效地抑制干涉图的噪声,增强滤波的局部自适应性,而且能很好地保持条纹的细节信息。

English Abstract

郭际明, 黄长军, 喻小东, 聂智平. 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013
引用本文: 郭际明, 黄长军, 喻小东, 聂智平. 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013
GUO Jiming, HUANG Changjun, YU Xiaodong, NIE Zhiping. Interferogram Denoising Method Based on BEMD and Adaptive Filter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013
Citation: GUO Jiming, HUANG Changjun, YU Xiaodong, NIE Zhiping. Interferogram Denoising Method Based on BEMD and Adaptive Filter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013

目录

    /

    返回文章
    返回