利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声

郭际明; 黄长军; 喻小东; 聂智平

doi:10.13203/j.whugis20120013

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利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声

郭际明, 黄长军, 喻小东, 聂智平

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郭际明, 黄长军, 喻小东, 聂智平. 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013

引用本文:

郭际明, 黄长军, 喻小东, 聂智平. 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013

GUO Jiming, HUANG Changjun, YU Xiaodong, NIE Zhiping. Interferogram Denoising Method Based on BEMD and Adaptive Filter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013

Citation:

GUO Jiming, HUANG Changjun, YU Xiaodong, NIE Zhiping. Interferogram Denoising Method Based on BEMD and Adaptive Filter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013

利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声

doi: 10.13203/j.whugis20120013

¹ 武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079;² 湖南城市学院市政与测绘工程学院,湖南益阳,41300

基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012214020209)；湖南省教育厅科研基金资助项目(12C0566)；湖南省高等学校科学研究资助项目(10A018)

详细信息

作者简介:
郭际明,博士,教授,博士生导师,主要从事高精度GNSS定位技术及其应用研究。

中图分类号: P237.3;TP751

Interferogram Denoising Method Based on BEMD and Adaptive Filter

¹School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,Wuhan 430079,China;²School of Municipal and Surveying Engineering,Hunan City University,Yiyang 413000,China

Funds: The Fundamental Research Funds for the Central Universities,No.2012214020209;Research Foundation for Hu-nan Provincial Education Department,No.12C0566;the Scientific Research Foundation for Universities of Hunan Province,No.10A018.

More Information

Author Bio:
GUO Jiming,PhD,professor,PhD supervisor.He is engaged in the education and research on application of high-precisionGNSS positioning technology.

摘要: 目的基于二维经验模态分解特性,提出了一种基于BEMD-自适应滤波的干涉图抑制噪声算法,并对自适应滤波的窗口进行了改进。根据窗内特征自适应调节窗口大小,并通过门限来决定是否需要改变窗口尺寸,达到在同性质区增大窗口来抑制噪声,在异性质区减小窗口以最大限度地保护图像细节的目的。实验表明,该算法不仅能有效地抑制干涉图的噪声,增强滤波的局部自适应性,而且能很好地保持条纹的细节信息。
- 二维经验模态分解 /
- 干涉图 /
- 自适应滤波 /
- 噪声 /
- SAR
Abstract: Objective A new adaptive filter based on empirical mode decomposition based on different characteris-tics of signal with noise in different IMFS for suppressing speckle in SAR interferograms is proposed.At first,empirical mode decomposition is used to divide signal and processed high-frequency IMF sig-nals separately by adaptive filtering The denoising effect of the proposed method,the usual filter anda multiscale BEMD filter were investigated by experiment.When the part related to the speckle issubtracted from the original interferogram,speckle noise is reduced.The results are compared withthe four other methods of mean filtering,median filtering,BEMD decomposition method and the ordi-nary adaptive filtering,showing that the BEMD-adaptive filter method is a powerful means for inter-ferogram speckle noise reduction,and can preserve fine details in the interferogram directly related tothe ground topography as well as maintain phase values distribution.
- BEMD /
- interferogram /
- adaptive filter /
- noise /
- SAR

[1]	马俊, 曹成度, 姜卫平, 周吕. 利用小波包系数信息熵去除GNSS站坐标时间序列有色噪声 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(9): 1309-1317. doi: 10.13203/j.whugis20190353
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[3]	李健伟, 曲长文, 彭书娟. SAR图像舰船目标联合检测与方向估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(6): 901-907. doi: 10.13203/j.whugis20170328
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利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声

doi: 10.13203/j.whugis20120013

¹ 武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079;² 湖南城市学院市政与测绘工程学院,湖南益阳,41300

作者简介:
郭际明,博士,教授,博士生导师,主要从事高精度GNSS定位技术及其应用研究。

收稿日期: 2013-03-15
修回日期: 2014-04-05
刊出日期: 2014-04-05

中图分类号: P237.3;TP751

关键词:

二维经验模态分解 /

干涉图 /

自适应滤波 /

噪声 /

SAR

摘要: 目的基于二维经验模态分解特性,提出了一种基于BEMD-自适应滤波的干涉图抑制噪声算法,并对自适应滤波的窗口进行了改进。根据窗内特征自适应调节窗口大小,并通过门限来决定是否需要改变窗口尺寸,达到在同性质区增大窗口来抑制噪声,在异性质区减小窗口以最大限度地保护图像细节的目的。实验表明,该算法不仅能有效地抑制干涉图的噪声,增强滤波的局部自适应性,而且能很好地保持条纹的细节信息。

English Abstract

Interferogram Denoising Method Based on BEMD and Adaptive Filter

¹School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,Wuhan 430079,China;²School of Municipal and Surveying Engineering,Hunan City University,Yiyang 413000,China

Author Bio:
GUO Jiming,PhD,professor,PhD supervisor.He is engaged in the education and research on application of high-precisionGNSS positioning technology.

Received Date: 2013-03-15
Rev Recd Date: 2014-04-05
Publish Date: 2014-04-05

Keywords:

Abstract: Objective A new adaptive filter based on empirical mode decomposition based on different characteris-tics of signal with noise in different IMFS for suppressing speckle in SAR interferograms is proposed.At first,empirical mode decomposition is used to divide signal and processed high-frequency IMF sig-nals separately by adaptive filtering The denoising effect of the proposed method,the usual filter anda multiscale BEMD filter were investigated by experiment.When the part related to the speckle issubtracted from the original interferogram,speckle noise is reduced.The results are compared withthe four other methods of mean filtering,median filtering,BEMD decomposition method and the ordi-nary adaptive filtering,showing that the BEMD-adaptive filter method is a powerful means for inter-ferogram speckle noise reduction,and can preserve fine details in the interferogram directly related tothe ground topography as well as maintain phase values distribution.

郭际明, 黄长军, 喻小东, 聂智平. 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013

引用本文:

郭际明, 黄长军, 喻小东, 聂智平. 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013

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利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声

doi: 10.13203/j.whugis20120013

作者简介: 郭际明,博士,教授,博士生导师,主要从事高精度GNSS定位技术及其应用研究。

Interferogram Denoising Method Based on BEMD and Adaptive Filter

Author Bio: GUO Jiming,PhD,professor,PhD supervisor.He is engaged in the education and research on application of high-precisionGNSS positioning technology.

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出版历程

利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声

doi: 10.13203/j.whugis20120013

1 武汉大学测绘学院,湖北 武汉,430079;2 湖南城市学院市政与测绘工程学院,湖南 益阳,41300

作者简介: 郭际明,博士,教授,博士生导师,主要从事高精度GNSS定位技术及其应用研究。

English Abstract

Interferogram Denoising Method Based on BEMD and Adaptive Filter

1School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,Wuhan 430079,China;2School of Municipal and Surveying Engineering,Hunan City University,Yiyang 413000,China

Author Bio: GUO Jiming,PhD,professor,PhD supervisor.He is engaged in the education and research on application of high-precisionGNSS positioning technology.

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作者简介:
郭际明,博士,教授,博士生导师,主要从事高精度GNSS定位技术及其应用研究。

Author Bio:
GUO Jiming,PhD,professor,PhD supervisor.He is engaged in the education and research on application of high-precisionGNSS positioning technology.

¹ 武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079;² 湖南城市学院市政与测绘工程学院,湖南益阳,41300

作者简介:
郭际明,博士,教授,博士生导师,主要从事高精度GNSS定位技术及其应用研究。

¹School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,Wuhan 430079,China;²School of Municipal and Surveying Engineering,Hunan City University,Yiyang 413000,China

Author Bio:
GUO Jiming,PhD,professor,PhD supervisor.He is engaged in the education and research on application of high-precisionGNSS positioning technology.