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 引用本文: 秦显平, 杨元喜. 随机模型对解算西安流动SLR站坐标的影响[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(12): 1765-1770.
QIN Xianping, YANG Yuanxi. Influence of Stochastic Model on the Coordinate of Xi'an Mobile SLR Station Determination[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2019, 44(12): 1765-1770. doi: 10.13203/j.whugis20180210
 Citation: QIN Xianping, YANG Yuanxi. Influence of Stochastic Model on the Coordinate of Xi'an Mobile SLR Station Determination[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2019, 44(12): 1765-1770.

• 中图分类号: P228

## Influence of Stochastic Model on the Coordinate of Xi'an Mobile SLR Station Determination

Funds:

The National Key Research and Development Program of China 2016YFB0501701

###### Author Bio: QIN Xianping, PhD, associate professor, his research interest is satellite laser ranging and satellite orbit determination. E-mail:qxianping@126.com
• 摘要: 合理的参数估计及精度评定不仅需要可靠的函数模型，而且需要正确的随机模型。从权函数和粗差编辑两方面，研究了不同随机模型对西安流动卫星激光测距（satellite laser ranging，SLR）站坐标解算的影响，采用全球Lageos-1卫星观测数据计算了西安流动SLR站坐标。计算结果表明：①西安流动SLR站的观测精度和坐标解算精度均达到厘米级。②随机模型直接影响SLR站坐标的解算结果及可靠性；对于相同的计算弧段，抗差方差分量估计得到的站坐标精度最高、结果最稳定，残差加权均方差最小，观测资料利用率也最高；对于相同的计算方案，采用的SLR数据越多，坐标估计精度越高。
• 图  1  西安SLR流动站观测资料验后残差

Figure  1.  Observation Residual of Xi'an Mobile SLR Station

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##### 计量
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##### 出版历程
• 收稿日期:  2018-10-29
• 刊出日期:  2019-12-05

## 随机模型对解算西安流动SLR站坐标的影响

##### doi: 10.13203/j.whugis20180210
###### 1. 地理信息工程国家重点实验室, 陕西 西安, 7100542. 西安测绘研究所, 陕西 西安, 710054
基金项目:

国家重点研发计划 2016YFB0501701

• 中图分类号: P228

### English Abstract

 引用本文: 秦显平, 杨元喜. 随机模型对解算西安流动SLR站坐标的影响[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(12): 1765-1770.
QIN Xianping, YANG Yuanxi. Influence of Stochastic Model on the Coordinate of Xi'an Mobile SLR Station Determination[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2019, 44(12): 1765-1770. doi: 10.13203/j.whugis20180210
 Citation: QIN Xianping, YANG Yuanxi. Influence of Stochastic Model on the Coordinate of Xi'an Mobile SLR Station Determination[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2019, 44(12): 1765-1770.
• 卫星激光测距（satellite laser ranging，SLR）作为空间大地测量的重要技术之一，在卫星轨道的确定与评估以及地球参考架的建立与维持等方面起着重要作用[1-14]，如在国际地球参考架ITRF2014（International Terrestrial Reference Frame 2014）中，SLR是定义参考架原点的唯一手段，并与甚长基线干涉测量（very long baseline interferometry，VLBI）技术共同定义了参考架的尺度因子[10]。目前参加国际SLR网联测的中国SLR站有上海站、北京站、武汉站、长春站和昆明站5个固定站[15-16]，为弥补固定站的不足，我国自主研制了流动卫星激光测距[17-18]。2016-05-23至2016-06-16，直径为35 cm的流动SLR测距仪在西安进行了试验性观测，本文采用全球Lageos-1卫星数据计算了西安流动SLR站坐标。

在利用全球SLR数据解算站坐标时，不仅需要可靠的函数模型（包括动力学模型、观测值模型），同样也需要正确的随机模型[19]，以便根据各台站数据的实际观测精度，合理确定观测资料的贡献，提高坐标解的精度及可靠性。本文从权值确定和粗差编辑两方面，研究不同随机模型对西安流动SLR站坐标解算的影响，并从坐标解算精度、坐标解算稳定性、残差加权均方差以及观测资料利用率4个方面进行了分析。

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