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利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法

兰诚栋 陈亮 卢涛

兰诚栋, 陈亮, 卢涛. 利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 27-30.
引用本文: 兰诚栋, 陈亮, 卢涛. 利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 27-30.
LAN Chengdong, CHEN Liang, LU Tao. Face Super-resolution Using Sparse Representation with Position Weights[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 27-30.
Citation: LAN Chengdong, CHEN Liang, LU Tao. Face Super-resolution Using Sparse Representation with Position Weights[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 27-30.

利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61172173);湖北省自然科学基金资助项目(2010CDB05103);福州大学人才基金资助项目(ZJ2011-51);福州大学科技发展基金资助项目(2012-XQ-39)
详细信息
    作者简介:

    兰诚栋,博士,讲师。现主要从事图像处理和视频编码的研究。E-mail:Lcd217@263.net

  • 中图分类号: P237.3

Face Super-resolution Using Sparse Representation with Position Weights

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-08
  • 刊出日期:  2013-01-05

利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(61172173);湖北省自然科学基金资助项目(2010CDB05103);福州大学人才基金资助项目(ZJ2011-51);福州大学科技发展基金资助项目(2012-XQ-39)
    作者简介:

    兰诚栋,博士,讲师。现主要从事图像处理和视频编码的研究。E-mail:Lcd217@263.net

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了基于位置权重稀疏表示的人脸超分辨率方法,利用目标分块与样本原子之间的位置关系,提高原子基选择的精确性,并减少了计算复杂度。仿真实验结果表明,在主客观质量方面,提出的基于位置权重的稀疏表示人脸超分辨率方法相比于传统的稀疏表示图像超分辨率方法均有显著提高。

English Abstract

兰诚栋, 陈亮, 卢涛. 利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 27-30.
引用本文: 兰诚栋, 陈亮, 卢涛. 利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 27-30.
LAN Chengdong, CHEN Liang, LU Tao. Face Super-resolution Using Sparse Representation with Position Weights[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 27-30.
Citation: LAN Chengdong, CHEN Liang, LU Tao. Face Super-resolution Using Sparse Representation with Position Weights[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 27-30.

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