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产生“Tuned”模板的的混沌粒子群算法

叶志伟 周欣 郑肇葆 赖旭东

叶志伟, 周欣, 郑肇葆, 赖旭东. 产生“Tuned”模板的的混沌粒子群算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 10-14.
引用本文: 叶志伟, 周欣, 郑肇葆, 赖旭东. 产生“Tuned”模板的的混沌粒子群算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 10-14.
YE Zhiwei, ZHOU Xin, ZHENG Zhaobao, LAI Xudong. Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm for Producing Texture “Tuned” Masks[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 10-14.
Citation: YE Zhiwei, ZHOU Xin, ZHENG Zhaobao, LAI Xudong. Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm for Producing Texture “Tuned” Masks[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 10-14.

产生“Tuned”模板的的混沌粒子群算法

基金项目: 湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB075,2011CDB155);国家自然科学基金资助项目(61170135)
详细信息
    作者简介:

    叶志伟,博士,副教授。主要从事图像分析与解译及群集智能算法的应用研究。E-mail:weizhiye121@163.com

  • 中图分类号: P237.3

Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm for Producing Texture “Tuned” Masks

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-16
  • 刊出日期:  2013-01-05

产生“Tuned”模板的的混沌粒子群算法

    基金项目:  湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB075,2011CDB155);国家自然科学基金资助项目(61170135)
    作者简介:

    叶志伟,博士,副教授。主要从事图像分析与解译及群集智能算法的应用研究。E-mail:weizhiye121@163.com

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 针对传统的产生纹理"Tuned"模板方法的缺陷,在介绍混沌粒子群优化算法的基础上,提出了产生最佳"Tuned"模板的混沌粒子群方法;阐述了产生"Tuned"模板新方法的基本原理和实现步骤。通过对实际航空影像分类的实验表明,新方法对纹理影像的分类正确率令人满意。将混沌粒子群算法与基本粒子群算法的结果作了对比,结果表明,新方法具有较好的应用前景。

English Abstract

叶志伟, 周欣, 郑肇葆, 赖旭东. 产生“Tuned”模板的的混沌粒子群算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 10-14.
引用本文: 叶志伟, 周欣, 郑肇葆, 赖旭东. 产生“Tuned”模板的的混沌粒子群算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 10-14.
YE Zhiwei, ZHOU Xin, ZHENG Zhaobao, LAI Xudong. Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm for Producing Texture “Tuned” Masks[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 10-14.
Citation: YE Zhiwei, ZHOU Xin, ZHENG Zhaobao, LAI Xudong. Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm for Producing Texture “Tuned” Masks[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 10-14.

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