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强污染单历元GPS形变信号的提取和粗差识别

王坚 高井祥 苗李莉

王坚, 高井祥, 苗李莉. 强污染单历元GPS形变信号的提取和粗差识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(5): 416-419. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.010
引用本文: 王坚, 高井祥, 苗李莉. 强污染单历元GPS形变信号的提取和粗差识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(5): 416-419. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.010
WANG Jian, GAO Jingxiang, MIAO Lili. Strong Contaminated Single Epoch GPS Deformation Signals Extracting and Gross Error Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(5): 416-419. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.010
Citation: WANG Jian, GAO Jingxiang, MIAO Lili. Strong Contaminated Single Epoch GPS Deformation Signals Extracting and Gross Error Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(5): 416-419. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.010

强污染单历元GPS形变信号的提取和粗差识别

doi: 10.13203/j.whugis2004.05.010
详细信息
    作者简介:

    王坚,博士生。主要研究方向为形变监测方法及数据分析、遥感图像处理以及小波理论的应用。E-mail:wjiancumt@sina.com

  • 中图分类号: P228.42;P207

Strong Contaminated Single Epoch GPS Deformation Signals Extracting and Gross Error Detection

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出版历程
  • 收稿日期:  2004-02-02
  • 刊出日期:  2004-05-05

强污染单历元GPS形变信号的提取和粗差识别

doi: 10.13203/j.whugis2004.05.010
    作者简介:

    王坚,博士生。主要研究方向为形变监测方法及数据分析、遥感图像处理以及小波理论的应用。E-mail:wjiancumt@sina.com

  • 中图分类号: P228.42;P207

摘要: 阐述了小波分析技术用于强污染GPS单历元形变信号处理的基本原理及其实现方法。以含少量粗差的低信噪比形变信号为例,研究了基于Mallat分解和合成算法,分离信号趋势项并进行粗差识别的技术。采用小波软阈值降噪的方法去除强污染数据中的随机噪声,降噪效果远好于中值滤波。最后对识别的粗差信息进行线性修复,获得了令人满意的形变信号。

English Abstract

王坚, 高井祥, 苗李莉. 强污染单历元GPS形变信号的提取和粗差识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(5): 416-419. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.010
引用本文: 王坚, 高井祥, 苗李莉. 强污染单历元GPS形变信号的提取和粗差识别[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(5): 416-419. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.010
WANG Jian, GAO Jingxiang, MIAO Lili. Strong Contaminated Single Epoch GPS Deformation Signals Extracting and Gross Error Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(5): 416-419. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.010
Citation: WANG Jian, GAO Jingxiang, MIAO Lili. Strong Contaminated Single Epoch GPS Deformation Signals Extracting and Gross Error Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(5): 416-419. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.010

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