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大数据时代的空间分析

张晓祥

张晓祥. 大数据时代的空间分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 655-659. doi: 10.13203/j.whugis20140143
引用本文: 张晓祥. 大数据时代的空间分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 655-659. doi: 10.13203/j.whugis20140143
ZHANG Xiaoxiang. Spatial Analysis in the Era of Big Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 655-659. doi: 10.13203/j.whugis20140143
Citation: ZHANG Xiaoxiang. Spatial Analysis in the Era of Big Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 655-659. doi: 10.13203/j.whugis20140143

大数据时代的空间分析

doi: 10.13203/j.whugis20140143
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41201394,41201117)
详细信息
    作者简介:

    张晓祥,博士,副教授。主要从事空间分析与建模研究。

  • 中图分类号: P208

Spatial Analysis in the Era of Big Data

Funds: The National Natural Science Foundation of China,Nos.41201394,41201117.
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    Author Bio:

    ZHANG Xiaoxiang,PhD,associate professor,specializes in spatial analysis and modeling.

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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-02-26
  • 修回日期:  2014-06-05
  • 刊出日期:  2014-06-05

大数据时代的空间分析

doi: 10.13203/j.whugis20140143
    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41201394,41201117)
    作者简介:

    张晓祥,博士,副教授。主要从事空间分析与建模研究。

  • 中图分类号: P208

摘要: 目的 近年来,大数据越来越多地被用来描述正在到来的信息爆炸的时代,也引起了产学研政府部门的高度重视。首先综述了大数据和空间大数据的特点和最新发展。其次,从GIS基础理论方法的角度回顾和评述了空间分析、空间建模和空间优化等三个地理信息科学的核心议题。在此基础上,引申出空间理论方法背后隐含的空间哲学和空间思维。最后指出了大数据时代地理信息科学发展的机遇与挑战。

English Abstract

张晓祥. 大数据时代的空间分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 655-659. doi: 10.13203/j.whugis20140143
引用本文: 张晓祥. 大数据时代的空间分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 655-659. doi: 10.13203/j.whugis20140143
ZHANG Xiaoxiang. Spatial Analysis in the Era of Big Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 655-659. doi: 10.13203/j.whugis20140143
Citation: ZHANG Xiaoxiang. Spatial Analysis in the Era of Big Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(6): 655-659. doi: 10.13203/j.whugis20140143

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