侧扫声纳条带图像分段拼接方法研究

赵建虎; 王爱学; 王晓; 关永贤

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

侧扫声纳条带图像分段拼接方法研究

赵建虎, 王爱学, 王晓, 关永贤

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2013 > 38(9): 1034-1038

赵建虎, 王爱学, 王晓, 关永贤. 侧扫声纳条带图像分段拼接方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1034-1038.

引用本文:

赵建虎, 王爱学, 王晓, 关永贤. 侧扫声纳条带图像分段拼接方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1034-1038.

ZHAO Jianhu, WANG Aixue, WANG Xiao, GUAN. A Segmented Mosaic Method for Side Scan Sonar Strip Images Using Corresponding Features[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1034-1038.

Citation:

ZHAO Jianhu, WANG Aixue, WANG Xiao, GUAN. A Segmented Mosaic Method for Side Scan Sonar Strip Images Using Corresponding Features[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1034-1038.

侧扫声纳条带图像分段拼接方法研究

¹武汉大学测绘学院;²武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室深圳研发中心;³广州海洋地质调查局

基金项目: 国家自然科学基金资助项目 (41176068,40976061);深圳市战略性产业发展专项资金资助项目(JCYJ20120831153013429);2012年塘沽科技创新及产业化基金资助项目(2012CYH05-04)

详细信息

作者简介:
赵建虎，教授，博士生导师，现主要从事海洋测绘相关研究。

中图分类号: P228.4;P224;P223.7

A Segmented Mosaic Method for Side Scan Sonar Strip Images Using Corresponding Features

¹School of Geomatics and Geodesy,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;²Shenzhen Research & Development Center of National Laboratory for Information Engineering in Surveging, Mapping and Remote Sensing,Keyuan South Road,Shenzhen 518057,China;³Guangzhou Marine Geological Survey,188 Guanghai Road,Guangzhou 510760,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目 (41176068,40976061);深圳市战略性产业发展专项资金资助项目(JCYJ20120831153013429);2012年塘沽科技创新及产业化基金资助项目(2012CYH05-04)

摘要: 拖曳作业模式会引起侧扫声纳条带图像错位和畸变,并给基于地理编码的条带图像整体拼接以及海底目标的识别和判读带来问题。提出了一种基于共视目标的相邻侧扫声纳条带图像分段拼接方法。该方法通过对侧扫声纳条带图像预处理、基于共视目标的分段匹配、基于小波变换的公共覆盖区图像信息融合,最终实现了相邻侧扫声纳条带图像拼接,最大限度地削弱了错位和畸变对声纳图像质量的影响。试验验证了该方法的有效性。
- 声纳图像 /
- 共视目标 /
- 分段匹配 /
- SURF算法 /
- 图像融合
Abstract: The towing operation mode results in dislocation and distortion of SSS images,as well as creating difficulties for image mosaicing by coordinates,and target recognition and determination.Therefore,this paper proposes an image segmented mosaic method based on corresponding features on the seabed.Through preprocessing of side scan sonar image,segmented matching by mutual features,and image fusion in the public coverage area based on wavelet transformation,this method can correctly fuse adjacent SSS images,going a,long way toward solving the problem of dislocation and distortion found in the traditional methods for image mosaic.A test verifies the effectiveness of the proposed method.
- SSS /
- corresponding features /
- segmented match /
- SURF algorithm /

[1]

唐朝伟肖健,邵艳清,苗光胜,. 一种改进的SIFT描述子及其性能分析[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2012(01)[2] 康牧王宝树,. 一种基于图像增强的图像滤波方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2009(07)[3] 阳凡林吴自银,独知行,金翔龙,. 多波束声纳和侧扫声纳数字信息的配准及融合[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2006(08)[4] 阳凡林刘经南,赵建虎,. 基于数据融合的侧扫声纳图像预处理[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2004(05)[5] 王闰成,. 侧扫声纳图像变形现象与实例分析[J]. 海洋测绘. 2002(05)[6] 王小睿吴信才,. 遥感多图象的自动配准方法[J]. 中国图象图形学报. 1997(10)

[1]	李钦, 游雄, 李科, 汤奋, 王玮琦. 局部物体块匹配的图像匹配算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(3): 419-427. doi: 10.13203/j.whugis20190364
[2]	黄攀, 唐劲松, 钟何平. 干涉合成孔径声呐复图像配准分段曲面拟合法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(8): 1259-1264. doi: 10.13203/j.whugis20190306
[3]	许丽娜, 肖奇, 何鲁晓. 考虑人类视觉特征的融合图像评价方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(4): 546-554. doi: 10.13203/j.whugis20170168
[4]	孙越, 王宏琦, 李峰, 王宁. 面向变化检测的遥感影像弹性配准方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(1): 53-59. doi: 10.13203/j.whugis20150510
[5]	向天烛, 高熔溶, 闫利, 徐振亮. 一种顾及区域特征差异的热红外与可见光图像多尺度融合方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(7): 911-917. doi: 10.13203/j.whugis20141007
[6]	王云艳, 何楚, 涂峰, 陈东, 廖明生. 特征选择双层svm的融合算法用于极化sar图像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(9): 1157-1162. doi: 10.13203/j .whu g is20140351
[7]	王达, 卞红雨. 水下声图像多分辨率融合研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 77-82.
[8]	何楚, 张宇, 廖紫纤, 徐新. 基于压缩感知的sar图像cfar目标检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 878-882.
[9]	罗志宏, 冯国灿, 成秋生. 融合变分模型与快速算法分割噪声图像 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 637-641.
[10]	唐永鹤, 陶华敏, 卢焕章, 胡谋法. 一种基于Harris算子的快速图像匹配算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 406-409.
[11]	柯灏, 赵建虎, 张红梅. 短潮位序列系统误差的探测及修复方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 843-846.
[12]	王忠武, 刘顺喜, 陈晓东. IKONOS图像融合中自动拟合低分辨率全色图像的方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1283-1287.
[13]	柴勇, 林雪原, 何友. B-Spline塔型方向滤波器组及其在遥感图像融合中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(7): 873-876.
[14]	代登信, 杨文, 邹同元, 孙洪. 一种快速有效的MSTAR SAR目标图像分割算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(9): 1059-1062.
[15]	尹天鹤, 张丰, 刘仁义, 刘南. 一种基于航迹线文件的声纳图像裂缝处理方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 898-901.
[16]	刘进, 闫利. 图像相关匹配算法的快速实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(8): 684-687.
[17]	邢帅, 谭兵, 徐青, 李建胜. 基于复数小波变换的遥感图像融合新算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(1): 75-77.
[18]	杨旭海, 卢晓春, 胡永辉, 李志刚. GPS共视接收机短期观测资料处理算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 205-209.
[19]	阳凡林, 刘经南, 赵建虎. 基于数据融合的侧扫声纳图像预处理 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(5): 402-106. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.007
[20]	卢晓春, 杨旭海, 李孝辉, 胡永辉. 一种新的多通道GPS共视资料的处理算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(6): 736-739.

点击查看大图

计量

文章访问数: 938
HTML全文浏览量: 49
PDF下载量: 578
被引次数: 0

侧扫声纳条带图像分段拼接方法研究

¹武汉大学测绘学院;²武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室深圳研发中心;³广州海洋地质调查局

作者简介:
赵建虎，教授，博士生导师，现主要从事海洋测绘相关研究。

收稿日期: 2013-05-12
修回日期: 2013-05-12
刊出日期: 2013-09-05

中图分类号: P228.4;P224;P223.7

关键词:

SURF算法 /

摘要: 拖曳作业模式会引起侧扫声纳条带图像错位和畸变,并给基于地理编码的条带图像整体拼接以及海底目标的识别和判读带来问题。提出了一种基于共视目标的相邻侧扫声纳条带图像分段拼接方法。该方法通过对侧扫声纳条带图像预处理、基于共视目标的分段匹配、基于小波变换的公共覆盖区图像信息融合,最终实现了相邻侧扫声纳条带图像拼接,最大限度地削弱了错位和畸变对声纳图像质量的影响。试验验证了该方法的有效性。