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基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法

杨必胜 李清泉

杨必胜, 李清泉. 基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(3): 265-268.
引用本文: 杨必胜, 李清泉. 基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(3): 265-268.
YANG Bisheng, LI Qingquan. Efficient Compression of Vector Data Map Based on Clustering Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 265-268.
Citation: YANG Bisheng, LI Qingquan. Efficient Compression of Vector Data Map Based on Clustering Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 265-268.

基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12Z241),国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-07-0643),国家自然科学基金资助项目(40401051,40571134),湖北省创新团队资助项目(2006ABC010),国家973计划资助项目(2006CB705500)
详细信息
    作者简介:

    杨必胜,博士,副教授,主要从事大范围场景动态多分辨率空间数据模型和算法,空间数据的多尺度表达、压缩与渐进传输,时空数据的动态交互式可视化,三维复杂空间目标模型的理论与方法等方面的理论和技术工作。

  • 中图分类号: P283.7;P208

Efficient Compression of Vector Data Map Based on Clustering Model

Funds: 国家863计划资助项目(2007AA12Z241),国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-07-0643),国家自然科学基金资助项目(40401051,40571134),湖北省创新团队资助项目(2006ABC010),国家973计划资助项目(2006CB705500)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-09
  • 修回日期:  2013-07-09
  • 刊出日期:  2008-03-05

基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法

    基金项目:  国家863计划资助项目(2007AA12Z241),国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-07-0643),国家自然科学基金资助项目(40401051,40571134),湖北省创新团队资助项目(2006ABC010),国家973计划资助项目(2006CB705500)
    作者简介:

    杨必胜,博士,副教授,主要从事大范围场景动态多分辨率空间数据模型和算法,空间数据的多尺度表达、压缩与渐进传输,时空数据的动态交互式可视化,三维复杂空间目标模型的理论与方法等方面的理论和技术工作。

  • 中图分类号: P283.7;P208

摘要: 提出了一种适用于矢量地图的高效压缩方法,该方法通过建立坐标增量的簇模型对矢量地图进行压缩,从而降低其存储空间。实验结果表明,本文方法能够取得较高的压缩比,保持压缩结果几何形状的相似性,而且具有较大的灵活性,能够根据不同的需求生成不同压缩比的矢量地图。

English Abstract

杨必胜, 李清泉. 基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(3): 265-268.
引用本文: 杨必胜, 李清泉. 基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(3): 265-268.
YANG Bisheng, LI Qingquan. Efficient Compression of Vector Data Map Based on Clustering Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 265-268.
Citation: YANG Bisheng, LI Qingquan. Efficient Compression of Vector Data Map Based on Clustering Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 265-268.

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