基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法

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基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法

杨必胜, 李清泉

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2008 > 33(3): 265-268

杨必胜, 李清泉. 基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(3): 265-268.

引用本文:

杨必胜, 李清泉. 基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(3): 265-268.

YANG Bisheng, LI Qingquan. Efficient Compression of Vector Data Map Based on Clustering Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 265-268.

Citation:

YANG Bisheng, LI Qingquan. Efficient Compression of Vector Data Map Based on Clustering Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 265-268.

基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法

杨必胜¹,
李清泉¹

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12Z241)，国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-07-0643)，国家自然科学基金资助项目(40401051,40571134)，湖北省创新团队资助项目(2006ABC010)，国家973计划资助项目(2006CB705500)

作者简介:
杨必胜,博士,副教授,主要从事大范围场景动态多分辨率空间数据模型和算法,空间数据的多尺度表达、压缩与渐进传输,时空数据的动态交互式可视化,三维复杂空间目标模型的理论与方法等方面的理论和技术工作。

中图分类号: P283.7;P208

Efficient Compression of Vector Data Map Based on Clustering Model

YANG Bisheng¹,
LI Qingquan¹

¹State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家863计划资助项目(2007AA12Z241)，国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-07-0643)，国家自然科学基金资助项目(40401051,40571134)，湖北省创新团队资助项目(2006ABC010)，国家973计划资助项目(2006CB705500)

摘要: 提出了一种适用于矢量地图的高效压缩方法,该方法通过建立坐标增量的簇模型对矢量地图进行压缩,从而降低其存储空间。实验结果表明,本文方法能够取得较高的压缩比,保持压缩结果几何形状的相似性,而且具有较大的灵活性,能够根据不同的需求生成不同压缩比的矢量地图。
- 空间数据解码 /
- 空间数据压缩 /
- 误差评定
Abstract: This paper proposes a method for the compression of vector data map basedon a clustering model.The proposed compression method was implemented and applied to compress vector data map to investigate its performance in terms of the compression ratio,distortions of geometric shapes.The results show that the proposed method provides a feasible and efficient solution for the compression of vector data map and is able to achieve a promising ratio of compression and maintain the main shape characteristics of the spatial objects within the compressed vector data map.
- spatial data decoding /
- spatial data compression /
- error evaluation

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基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法

杨必胜¹,
李清泉¹

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12Z241)，国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-07-0643)，国家自然科学基金资助项目(40401051,40571134)，湖北省创新团队资助项目(2006ABC010)，国家973计划资助项目(2006CB705500)

作者简介:
杨必胜,博士,副教授,主要从事大范围场景动态多分辨率空间数据模型和算法,空间数据的多尺度表达、压缩与渐进传输,时空数据的动态交互式可视化,三维复杂空间目标模型的理论与方法等方面的理论和技术工作。

收稿日期: 2013-07-09
修回日期: 2013-07-09
刊出日期: 2008-03-05

中图分类号: P283.7;P208

关键词:

空间数据解码 /

空间数据压缩 /

摘要: 提出了一种适用于矢量地图的高效压缩方法,该方法通过建立坐标增量的簇模型对矢量地图进行压缩,从而降低其存储空间。实验结果表明,本文方法能够取得较高的压缩比,保持压缩结果几何形状的相似性,而且具有较大的灵活性,能够根据不同的需求生成不同压缩比的矢量地图。

English Abstract

杨必胜, 李清泉. 基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(3): 265-268.

引用本文:

杨必胜, 李清泉. 基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(3): 265-268.

YANG Bisheng, LI Qingquan. Efficient Compression of Vector Data Map Based on Clustering Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 265-268.

Citation:

YANG Bisheng, LI Qingquan. Efficient Compression of Vector Data Map Based on Clustering Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 265-268.

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