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  武汉大学学报·信息科学版  2015, Vol. 40 Issue (6): 790-794

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范丽红, 王利, 张明, 郑增记
FAN Lihong, WANG Li, ZHANG Ming, ZHENG Zengji
基于MW与STPIR组合的周跳探测与修复方法研究
A Combination of MW and Second-order Time-difference Phase Ionospheric Residual for Cycle Slip Detection and Repair
武汉大学学报·信息科学版, 2015, 40(6): 790-794
Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 790-794
http://dx.doi.org/10.13203/j.whugis20130521

文章历史

收稿日期:2013-09-23
基于MW与STPIR组合的周跳探测与修复方法研究
范丽红1,2, 王利1,2 , 张明1,2, 郑增记3    
1. 长安大学地质工程与测绘学院, 陕西 西安 710054;
2. 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室, 陕西 西安 710054;
3. 陕西省地震局, 陕西 西安 710068
摘要:针对载波相位观测值中出现周跳的问题,将TurboEdit算法中的LG组合进行二次历元间差分(STPIR),差分结果可以很好地消除电离层延迟的趋势项影响,而且差分后的组合观测值不受观测数据采样间隔的影响,从而有利于周跳的探测。同时,利用MW组合与STPIR组合实现了周跳的探测与修复。对静态和动态观测数据进行处理的结果表明,将MW与STPIR组合可以更准确地探测与修复周跳。
关键词周跳     MW     STPIR     探测与修复    
A Combination of MW and Second-order Time-difference Phase Ionospheric Residual for Cycle Slip Detection and Repair
FAN Lihong1,2, WANG Li1,2 , ZHANG Ming1,2, ZHENG Zengji3    
1. School of Geology Engineering and Geomatics, Chang'an University, Xi'an 710054, China;
2. Key Laboratory of Western China's Mineral Resources and Geological Engineering, Ministry of Education, Xi'an 710054, China;
3. Shaanxi Seismological Bureau, Xi'an 710068, China
Abstract:For problems of cycle slips occurred in phase observation, the second-order difference phase ionospheric residual (STPIR) algorithm is introduced. It can remove the trend component of ionospheric variations effectively. The algorithm is not affected by the observation interval, so it benefits cycle slip detection. At the same time, the use of MW in combination with STPIR for cycle slip detecting and repairing is realized. In static and dynamic data processing, experimental results show that the combination of MW and STPIR is accurate for cycle slips detection and repair.
Key words: cycle slips     MW     STPIR     detection and repair    

利用载波相位观测值在准确固定模糊度和探测与修复周跳的情况下可以得到更高精度的导航和定位结果,因此,准确地探测和修复周跳对高精度导航定位是非常必要的。目前常用的周跳处理方法有高次差法[1]、相位减伪距法[2]、多普勒观测值法[3]、TurboEdit[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]、小波分析法[11]等,但高次差法无法准确探测非独立周跳;相位减伪距法受到伪距观测值精度的影响,无法探测出小周跳;多普勒观测值受到观测数据采样间隔的影响,探测效果不佳;TurboEdit中的电离层残差组合受电离层误差的影响较大,且存在探测的不敏感性[5]。本文针对电离层残差法受电离层影响较大的问题,用相位电离层残差组合二次历元间差分(second-order time-difference phase ionospheric residual,STPIR)进行周跳探测,联合MW(Melbourne-Wbbena)组合进行周跳的探测与修复,并通过实例验证了该方法的可靠性和有效性。

1 周跳探测的基本理论

去除对流层、多路径及观测噪声后的相位和伪距观测方程为:

式中,φ表示载波相位观测值;P表示伪距观测值;λ表示载波波长;I表示电离层参数;ρ表示卫星至接收机的几何距离;c表示光速;N表示载波相位模糊度;f表示载波的频率。

1.1 MW组合

对于MW组合,对Nσ值从第1个历元至第i个历元的i个Nσ的均值σ>i及方差σi2可采用下列递推公式[4, 6, 7, 9]

式中,σ>i为i个历元的模糊度互差Nσ的平均值;Nσi为第i个历元的模糊度互差;σi2为i个历元的模糊度互差Nσ的方差。

如果要探测第i+1个历元,先计算前面i个历元宽巷模糊度的平均值σ>i,并求得第i+1个历元的宽巷模 糊度Nσi+1,将其与预测值σ>i 进行比较。对式(3)进行历元间差分,有ΔNσ=ΔN1ΔN2。若满足方程(6):

就认为第i+1个历元的载波相位观测值中存在周跳;若不满足,则认为没有周跳。当出现周跳时,标记出该颗卫星出现周跳的历元,重新进行初始化,重复上述过程。但是当两个频率上出现等周跳即Nσ=0时,该方法无法探测出周跳[6, 7, 9]

1.2 相位电离层残差组合二次历元间差分(STPIR)

相位电离层残差组合也可表示为:

其中,Ires=- I λ1f12 (1- f12 f22 )=1.369 8I为以周为单位的电离层残差项。

从式(7)可以看出,该组合包含频率间电离层影响之差、频率间模糊度之差、频率间多路径效应之差和接收机噪声。对式(7)进行历元间求差,则有:

式中,周跳检验量受电离层残差的影响可达到1.369 8 I(k)-I(k-1) ,且当采样间隔增大时,相邻历元间的电离层变化增大。为了减小电离层扰动的影响,对电离层残差组合进行二阶历元间差分[5]

在二阶历元间差分中,电离层残差明显小于一阶历元间差分值,始终在0附近波动,从而有利于周跳探测[5]

假设L1和L2的测量中误差均为mφ=±0.01周,根据式(9),由误差传播率知:

则有mD2=0.032 5周。以4倍检测量中误差为限差,可知限差为±0.13周。也就是当两个载波上的周跳引起的历元间电离层残差检验量D2变化值大于0.13周时,就能探测出周跳。但该组合无法探测出的周跳[6, 7]

1.3 联合探测与修复周跳

由于 MW组合与STPIR组合均存在探测的不敏感性,且两种方法只能探测出周跳的位置却不能分离出周跳,因此将两种方法探测的结果结合起来,对于探测到同一历元的周跳只取其一,而各自探测的不敏感部分可相互补充,从而能更彻底地探测周跳。

将MW组合与STPIR组合联合如下:

通过式(11)便可分离出L1L2的周跳。

2 实例与分析

本文选取了实际观测的dt=5 s静态4 h观测数据中的G01卫星和机载dt=5 s动态2 h观测数据中的G09卫星,并人工加入周跳,利用上述方法对加入周跳前后的数据进行处理分析。表 1是对加入的待检验周跳的说明。这里所说的在某一历元加入周跳,是指从该时刻起之后的所有历元均加入相应值。

表 1 加入的待检周跳 Tab. 1 Cycle Slip to be Detected
周跳静态(dt=5 s)动态(dt=5 s)
L1L2时间历元时间历元
1113:303610:15181
4314:007210:30361
5414:301 0810:45541
6715:001 4411:00721
9715:301 8011:15901
1016:002 1611:301 081
0-116:302 5211:451 261
2.1 采样间隔5 s的地面静态观测数据

图 1为dt=5 s的静态观测数据加入周跳前后的MW组合观测值及其历元间变化值的序列图。

图 2为dt=5 s的静态观测数据加入周跳前后的STPIR组合观测值及其变化值的序列图。

图 1 加入周跳前后G01卫星的MW组合序列 Fig. 1 Time Series of MW Combination for G01
图 2 加入周跳前后G01卫星的STPIR组合序列 Fig. 2 Time Series of STPIR Combination for G01
2.2 采样间隔5 s的机载动态观测数据

图 3为dt=5 s的动态观测数据加入周跳前后的MW组合观测值及其历元间变化值和中误差限差的序列图。图 4为dt=5 s的动态观测数据加入周跳前后的STPIR组合观测值及其变化值的序列图。

图 3 加入周跳前后G09卫星的MW组合序列 Fig. 3 Time Series of MW Combination for G09
图 4 加入周跳前后G09卫星的STPIR组合序列 Fig. 4 Time Series of STPIR Combination for G09

图 1(a)和图 3(a)可以看出,对于没有加入周跳的观测数据,MW组合观测值在一常数附近波动。图 1(b)和图 3(b)则说明对于加入的(4,3)、(5,4)、(6,7)、(9,7)周的大周跳均有明显的变化;对于加入的(1,0)、(0,-1)周的小周跳也有明 显变化,但对于(1,1)周的相等周跳没有变化,无法探测。

图 2图 4可以看出,对于没有周跳的观测数据,STPIR检验量是很小的值,当数据中有周跳存在,检验量会有明显的变化,超过阈值。但对于(9,7)组合的周跳,周跳检验量的波形变化很小,无法探测出来。

表 2表 3为联合MW组合与STPIR组合进行周跳探测与修复的结果。 可以看出,在dt=5 s的观测数据中,联合MW组合与STPIR组合相互补充了单个组合的不足,可以探测出所有组合的周跳。

表 2 G01卫星周跳探测与修复结果 Tab. 2 Results of Cycle Slip Detection and Repairing for G01
历元 L1加入周跳 L2加入周跳 ΔNσ φSTPIR ΔN1 ΔN2 是否可探测周跳
361 1 1 0 -0.282 183 1 1 Yes
721 4 3 1 0.151 500 4 3 Yes
1 081 5 4 1 -0.132 716 5 4 Yes
1 441 6 7 -1 -2.976 033 6 7 Yes
1 801 9 7 2 0.035 050 9 7 Yes
2 161 1 0 1 0.999 983 1 0 Yes
2 521 0 -1 1 1.273 866 0 -1 Yes
表 3 G09卫星周跳探测与修复结果 Tab. 3 Results of Cycle Slip Detection and Repairing for G09
历元 L1加入周跳L2加入周跳 ΔNσ φSTPIR ΔN1 ΔN2 是否可探测周跳
181 1 1 0 -0.284 533 1 1 Yes
361 4 3 1 0.150 200 4 3 Yes
541 5 4 1 -0.131 966 5 4 Yes
721 6 7 -1 -2.989 766 6 7 Yes
901 9 7 2 0.015 400 9 7 Yes
1 081 1 0 1 0.994 783 1 0 Yes
1 261 0 -1 1 1.280 883 0 -1 Yes
3 结 语

在进行周跳探测时,相位电离层二阶差分组合消除了电离层高阶项的影响,更有利于进行周跳的探测。分别利用MW组合与STPIR组合探测周跳时均存在探测的不敏感性,将二者相结合可相互补充,能更彻底地探测与修复小周跳。下一步可以继续研究在该算法中区别周跳和粗差,并考虑将该算法应用到实时周跳的探测与修复中。

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